✨ Maya Gold Grid ATR هو روبوت تداول محترف مصمم حصريًا لـ XAUUSD (الذهب) على منصة cTrader.
تم بناء الخوارزمية على نظام شبكة تكيفي، حيث يتم حساب تباعد الأوامر ديناميكيًا باستخدام مؤشر ATR (المتوسط الحقيقي للنطاق). هذا يضمن أن الاستراتيجية تتكيف مع تقلبات السوق الحالية وتظل فعالة في ظروف مختلفة.

⚙️نظرة عامة على المعلمات

يتضمن الروبوت مجموعة واسعة من مجموعات المعلمات: الإعدادات المسبقة، الجلسات، الشبكة، الحجم، السلة، وإدارة المخاطر. هذا الهيكل يجعله مناسبًا لكل من المتداولين الذين يفضلون الحلول الجاهزة وللمستخدمين المتقدمين الذين يرغبون في التحكم الكامل.

يمكنك الاختيار من بين الإعدادات المسبقة الجاهزة (مخاطر منخفضة، مخاطر عالية) للإعداد السريع حسب أسلوبك المفضل.
للمتداولين المتقدمين، هناك أيضًا الوضع المخصص الذي يسمح بالتكوين اليدوي الدقيق لكل معلمة، بحيث يمكن ضبط الاستراتيجية بدقة لحجم حسابك والرافعة المالية وظروف الوسيط.

🛡️ تشمل ضوابط المخاطر المدمجة الرئيسية ما يلي:

• الحد الأقصى لمدة الاحتفاظ بالمراكز الخاسرة
• حدود وقف الخسارة اليومية وحماية السحب العائم
• ضمانات الهامش الحر والحجم
• إدارة السلة (جني الأرباح أو القطع) لإغلاق الشبكات بالكامل دفعة واحدة

Maya Gold Grid ATR هو الحل المثالي للمتداولين الذين يرغبون في التوازن بين الأتمتة التكيفية و المرونة اليدوية الكاملة في تداول الذهب.

 📊 نتائج الاختبار الخلفي

تقدم المواد المرفقة اختبارات أداء Maya Gold Grid ATR:

• اختبار بيانات النقاط لشهر واحد → على بيانات نقاط عالية الجودة، حقق الروبوت +35% عائد.
• اختبار بيانات M1 لمدة 6 سنوات → باستخدام إعداد المخاطر العالية، أظهر الروبوت نتائج متسقة عبر فترة تاريخية طويلة. يجب اعتبار هذه الأرقام تقريبية ودليلية فقط، حيث أن الاختبارات القائمة على الأعمدة لا تعكس دقة التنفيذ نقطة بنقطة، الانزلاق، أو تغيرات الفارق السعري. يُقدم هذا الاختبار الخلفي لعرض السلوك العام للاستراتيجية على فترات أطول.
  
  تُقدم هذه النتائج للتحقق والمرجعية فقط. الأداء السابق في الاختبارات الخلفية لا يضمن نتائج مستقبلية في التداول الحي.

🎯 هذه هي الإصدار الكامل، الذي يعمل على الحسابات التجريبية والحقيقية

⚡ يمكنك اختبار الإصدار الكامل المجاني والمزود بجميع الميزات من cBot، المقيد بوضع الاختبار الخلفي والتحسين فقط. يسمح لك بالتحقق من صحة النتائج المقدمة في مواد الاستراتيجية.