Open API / MCP

Ja – wenn der Handel aktiviert ist, kann ein KI-Agent, der über cTrader MCP verbunden ist, echte Orders in Ihrem Namen übermitteln, ändern und schließen. Dies ist leistungsstark und riskant. Aktivieren Sie die Bestätigungsanforderung für Handelsoperationen in den MCP-Servereinstellungen, überwachen Sie den Agenten und überprüfen Sie die Ausgaben, bevor Sie sensible Aktionen genehmigen. KI-generierter Handel ist keine Finanzberatung.

Ja – über den lokalen oder Remote-MCP-Server von cTrader. Mit Claude Code (oder Claude Desktop mit MCP-Unterstützung), das für den cTrader MCP-Server konfiguriert ist, kann Claude Kontodaten lesen, Marktdaten abfragen, Orders und Positionen verwalten, Charts steuern (lokaler MCP) und Handelsaktionen ausführen, wenn der Handel aktiviert ist. Handelsaktionen können durch eine Bestätigungseinstellung gesteuert werden.

Ja. ChatGPT Codex und Cursor unterstützen beide MCP und können sich mit dem lokalen oder Remote-MCP-Server von cTrader verbinden, indem sie denselben Konfigurationsansatz wie jeder andere unterstützte KI-Client verwenden. Nach der Konfiguration hat der KI-Agent Zugriff auf den MCP-Server, auf den Sie ihn verweisen.

Ja. Open API unterstützt die Operationen, die zum Betrieb eines Telegram- (oder Discord-, Slack-) Handelsbots erforderlich sind – Kontoprüfungen, Marktdaten, Alarme, Orderplatzierung und Kopierbenachrichtigungen. Beginnen Sie mit schreibgeschützten und Benachrichtigungsfunktionen, bevor Sie die Handelsausführung hinzufügen, fordern Sie Bestätigungen für Live-Orders an und protokollieren Sie jede Aktion, damit das Verhalten des Bots überprüfbar ist.

Ja – über eine Webhook-Brücke. TradingView sendet einen Alarm als Webhook an Ihren Server, der die Nachricht validiert, Risikoprüfungen durchführt und die Order an cTrader Open API übermittelt. TradingView-Alarme können Open API nicht direkt aufrufen, da Open API TCP/Protobuf oder WebSocket mit OAuth-ähnlicher Authentifizierung verwendet, keine einfachen HTTP-Webhooks. Bauen Sie die Brücke immer zuerst auf einem Demo-Konto auf.

Ja. Aktivieren Sie in den Einstellungen des lokalen MCP-Servers „Bestätigung für Handelsoperationen erforderlich", um jede Transaktion hinter manueller Genehmigung zu sichern. Viele KI-Clients unterstützen auch nativ die Bestätigung von Tool-Aufrufen – Claude Code, Cursor und andere fordern den Benutzer auf, bevor sie Tool-Aufrufe ausführen. Verwenden Sie beide Ebenen für den Live-Handel.

Ja. Open API unterstützt die Handelsoperationen, die für Standard-cTrader-Konten verfügbar sind – Erteilung, Änderung und Schließung von Orders sowie Positions- und Kontoverwaltung. Mit Handelsgenehmigung kann eine Open API-App auf einem Live-Konto genau so agieren wie der Benutzer, daher sollten Authentifizierung, Umfang und Risikokontrollen vor dem Live-Betrieb konzipiert werden.

Ja. Open API funktioniert sowohl mit Demo- als auch mit Live-cTrader-Konten. Demo ist der Standard-Ausgangspunkt für jede neue Integration, da Fehler mit echten Geldern nicht rückgängig gemacht werden können. Verwenden Sie eine klare Trennung von Anmeldedaten und Umgebungen zwischen Demo und Live, um falsch geleitete Orders zu vermeiden.

cTrader MCP stellt Handel, Marktdaten, Kontodaten, Charts, Indikatoren, Plugins und Workspaces bereit – aber cBot-Backtesting wird innerhalb von cTrader Algo auf dem Desktop ausgeführt, nicht als dokumentiertes MCP-Tool. Ein über Local MCP verbundener KI-Agent kann cTrader Algo-Workspaces öffnen und Backtesting-Ergebnisse anzeigen, aber die Durchführung des Backtestings über MCP ist keine standardmäßig bereitgestellte Operation.

Ja – Local MCP umfasst Plugin- und Workspace-Steuerung als Teil seines Umfangs, sodass ein KI-Agent Plugins innerhalb von cTrader Windows oder Mac öffnen, konfigurieren und anordnen kann. Remote MCP stellt keine Plugin-Steuerung bereit. Verwenden Sie für plugin-spezifische Automatisierung Local MCP.

Ja – Local MCP kann integrierte Indikatoren auf dem aktiven Chart in cTrader Windows oder Mac hinzufügen, anpassen, entfernen und Werte davon lesen. Dadurch kann ein KI-Agent fragen „Was ist RSI(14) auf EURUSD H1 gerade jetzt?" und eine Live-Antwort erhalten. Remote MCP umfasst keine Indikatorsteuerung.

Ja. C# ist eine erstklassige Sprache für cTrader Open API und auch die primäre Sprache für plattforminterne cBots und Indikatoren in cTrader Algo (ehemals cTrader Automate). C#-Entwickler können zwischen dem Erstellen einer externen Open API-Anwendung und dem Erstellen eines cBots wählen, je nachdem, ob der Workflow plattforminterne Benutzeroberfläche und Chart-Zugriff benötigt (cBot) oder außerhalb von cTrader als Dienst läuft (Open API).

Ja. Python ist eine der am häufigsten verwendeten Sprachen mit cTrader Open API, mit Community-Bibliotheken und offiziellen Beispielen. Typische Python-Anwendungsfälle sind Marktdaten-Pipelines, Research-Notebooks, Dashboards, Signal-Bots und Benachrichtigungs-Bots im Telegram-Stil. Für vollständige plattforminterne Automatisierung ist ein cBot in Python oder C# oft ein einfacherer Weg als Open API.

Beginnen Sie mit einem Demo-Konto, aktivieren Sie die Bestätigung für Handelsoperationen und führen Sie den Agenten zunächst bei schreibgeschützten Aufgaben aus (Kontoprüfungen, Marktanalyse), bevor Sie ihm erlauben, Orders zu erteilen. Fügen Sie eine feste Positionsgrößenbeschränkung, eine Maximalpositions-Absicherung und einen Notausschalter in cTrader selbst hinzu, nicht nur im KI-Client. Protokollieren Sie jeden Tool-Aufruf. Wechseln Sie erst zum Live-Handel, nachdem der Agent Demo-Workflows über einen aussagekräftigen Zeitraum ohne Überraschungen bewältigt hat.

cBots laufen innerhalb von cTrader als plattforminterne Algorithmen (Cloud oder lokal). Open API läuft außerhalb von cTrader als netzwerkverbundene Entwicklerschnittstelle (JSON/Protobuf, 50 Anfragen/Sek. bei Echtzeitdaten, 5 Anfragen/Sek. bei historischen Daten). MCP stellt cTrader-Funktionen als Tools bereit, die KI-Agenten aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen aufrufen können.

Local MCP authentifiziert sich über Ihre aktive cTrader-Desktop-Sitzung – wenn Sie bei cTrader Windows oder Mac angemeldet sind, übernimmt Local MCP diese Authentifizierung. Remote MCP verwendet kontenspezifische Token, die in cTrader Web Einstellungen → Remote MCP generiert werden; jedes Handelskonto hat sein eigenes Token. Das Wechseln von Konten erfordert eine erneute Authentifizierung und Aktualisierung des Tokens im KI-Client.

Nein. cTrader AI Agent Connect ist ein Tool, das KI-Agenten die Interaktion mit cTrader ermöglicht; KI-generierte Vorschläge und Aktionen sind keine Finanz-, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung. Der Benutzer ist verantwortlich für die Überprüfung von Ausgaben, die Überwachung von Strategien, die Sicherung von Anmeldedaten und die Nutzung von MCP auf eigenes Risiko.

cTrader Open API erzwingt operative Beschränkungen pro Verbindung: maximal 50 Anfragen pro Sekunde bei Echtzeit- und nicht-historischen Daten und 5 Anfragen pro Sekunde bei historischen Daten. Produktionsintegrationen sollten Anfragen nach Möglichkeit bündeln, vermeiden, bei jedem Tick Order-Änderungen zu senden, und bei Ratenbeschränkungs-Antworten zurückweichen. Entwerfen Sie von Anfang an ratenbewussten Code; eine nachträgliche Anpassung nach einem Verstoß ist schwieriger.

Local MCP deckt einen breiteren Umfang ab als Remote MCP, da es gegen cTrader Windows oder Mac läuft. Es fügt Chart-Steuerung, UI-Layout, Indikatoren, Plugins, Workspaces und Kursalarme zusätzlich zu den Handels-, Konto- und Marktdatenoperationen hinzu, die über Remote verfügbar sind. Remote MCP ist die richtige Wahl für Cloud- oder geräteübergreifende KI-Workflows; Local MCP ist die richtige Wahl für vollständige Desktop-Steuerung.

CLI MCP bezieht sich auf die MCP-Nutzung von Kommandozeilen-KI-Clients wie Claude Code, ChatGPT Codex (CLI), Gemini CLI und Cursor. Der MCP-Server (Local oder Remote) ist derselbe; die CLI ist nur einer von mehreren unterstützten Client-Typen. Die Konfiguration erfolgt durch Kopieren eines Snippets aus den cTrader-Einstellungen in die Konfigurationsdatei des KI-Clients.

cTrader AI Agent Connect ist das offizielle Toolkit zum Verbinden von KI-Agenten mit cTrader über das Model Context Protocol (MCP). Es wird mit zwei MCP-Servern (Local und Remote) sowie einer Skills-Bibliothek geliefert, die Agenten vorgefertigte Workflow-Anweisungen bietet. Unterstützte Clients umfassen Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor und Gemini CLI. KI-unterstützter Handel ist keine Finanzberatung.

cTrader Open API ist eine Entwicklerschnittstelle zum Erstellen externer Anwendungen, die sich mit dem cTrader-Backend verbinden – Marktdaten, Kontoinformationen, Order-Verwaltung, Dashboards, Handels-Bots und Integrationen. Sie ist sprachflexibel, da sie JSON oder Protocol Buffers spricht und häufig mit Python oder C# verwendet wird. Open API steht neben cBots (plattformintern) und MCP (KI-Agent) als einer von drei Entwicklerwegen in cTrader.

Local MCP ist der cTrader MCP-Server, der einen KI-Agenten direkt mit cTrader Windows oder Mac verbindet und Handel, Kontodaten, Marktdaten, Chartsteuerung, Indikatoren, Plugins, Workspaces, UI-Layout und Kursalarme als Tools bereitstellt, die der Agent aufrufen kann. Die Authentifizierung erfolgt über Ihre aktive cTrader Desktop-Sitzung. Die Einrichtung erfolgt über ein Konfigurationsschnipsel, das in den KI-Client eingefügt wird.

MCP (Model Context Protocol) ist eine offene Spezifikation, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools über eine Standardschnittstelle zu entdecken und zu verwenden. cTrader stellt seine Funktionen – Handel, Kontodaten, Marktdaten, Charts, Indikatoren, Plugins, Workspaces – als MCP-Tools bereit, sodass KI-Agenten sie über natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen aufrufen können. Es gibt zwei MCP-Server: Local (Windows/Mac, größter Umfang) und Remote (Web, Handels- und Marktdaten).

Remote MCP ist der cTrader MCP-Server, der über cTrader Web läuft und Handel, Kontodaten, Order- und Positionsverwaltung sowie Marktdatenanalyse als MCP-Tools bereitstellt. Die Authentifizierung erfolgt über kontospezifische Tokens, die in cTrader Web unter Einstellungen → Remote MCP generiert werden. Remote MCP funktioniert von jedem Gerät mit einem unterstützten KI-Client, ohne dass die Desktop-App geöffnet sein muss.

JSON und Protobuf sind zwei Optionen zur Nachrichtenserialisierung für Open API. JSON ist menschenlesbar und einfach zu überprüfen, was beim Prototyping hilft. Protobuf ist binär, kompakter und schneller zu parsen, was für Produktionsintegrationen und höhere Nachrichtenraten geeignet ist. Wählen Sie JSON für die frühe Entwicklung und Protobuf, wenn Latenz oder Durchsatz wichtig sind.

cTrader Open API ist sprachunabhängig, da es über JSON oder Protocol Buffers kommuniziert. Jede Sprache mit einem TCP/TLS-Client und Protobuf- oder JSON-Unterstützung funktioniert, einschließlich Python, C#, JavaScript/TypeScript, Java, Go und C++. Offizielle SDKs und Codebeispiele zielen zuerst auf Python und C# ab.

Nützliche Entwicklungen auf cTrader Open API umfassen benutzerdefinierte Handels-Dashboards, Multi-Konto-Portfolioansichten, Telegram/Discord-Benachrichtigungs-Bots, Signal-/Research-Apps, Social-Trading-Tools und Integrationen in externe Analysen. WebView-Plugins sind die richtige Wahl, wenn das Ziel ein in cTrader eingebettetes Tool ist; Open API ist die richtige Wahl, wenn das Tool extern läuft.

cTrader AI Agent Connect unterstützt jeden MCP-kompatiblen KI-Client. Offiziell dokumentierte Clients umfassen Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor und Gemini CLI. Andere Clients, die die MCP-Spezifikation implementieren, können sich ebenfalls verbinden. Die Einrichtung ist bei allen Clients gleich: Kopieren Sie das MCP-Konfigurationsschnipsel aus den cTrader-Einstellungen in die Konfiguration des KI-Clients.

Jeder mit einer cTrader ID kann eine Open API-Anwendung registrieren und sich über einen mit cTrader verbundenen Broker verbinden. Open API richtet sich an Entwickler, die externe Apps erstellen; Nicht-Entwickler sind in der Regel mit cBots, Plugins oder Copy besser bedient. Der Live-API-Zugang verwendet echte Gelder, daher sollten erste Integrationen auf Demokonten laufen.