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Zscore_withSourceCode
cBot
Version 1.0, Oct 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
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Beschreibung


Zscore Momentum

Ist ein intelligentes automatisiertes Handelssystem, das darauf ausgelegt ist, die aktuelle Marktphase zu erkennen und seine Strategie in Echtzeit anzupassen.

Durch eine kombinierte Analyse von Z-Score, ATR, ADX, Bollinger-Bändern und gleitenden Durchschnitten klassifiziert der Bot das Marktumfeld in drei Betriebsstufen:

Hoch: wenn der Markt eine starke richtungsweisende Dynamik aufweist und entschlossen in eine Richtung drängt.

Trend: wenn der Markt eine klare und anhaltende Richtungsbewegung zeigt.

Seitwärts: wenn sich der Preis seitwärts bewegt und sich noch nicht für eine Richtung entschieden hat.

Zscore Momentum passt seine Handelslogik und Risiko-/Gewinn-Einstellungen automatisch an die aktuellen Marktbedingungen an

Im Kern des Algorithmus liegt die Z-Score-Berechnung, ein statistisches Maß, das bewertet, wie weit der aktuelle Preis von seinem Mittelwert abweicht.

Dies ermöglicht es dem Bot, Situationen von Volatilitätserweiterung oder -kompression zu erkennen und potenzielle Beschleunigungs- oder Umkehrpunkte vorherzusehen.

Alle Trades werden mit dynamischen Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus verwaltet, die aus dem ATR berechnet werden und das Risiko entsprechend der aktuellen Volatilität ständig anpassen.

Im „Hoch“-Modus kann das System automatisch eine 50%ige Teil-Schließung durchführen, sobald eine vordefinierte Gewinnschwelle erreicht ist, um Gewinne zu sichern und die Exposition zu reduzieren.

Zscore Momentum ist für die Zeitrahmen H1 und H4 sowie das Währungspaar EURUSD konzipiert.


Anpassbare Parameter

Risikomanagement für Hochrisiko-Trades

  • HighTakeProfitX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Take-Profit in „Hoch“-Phasen. Höhere Werte setzen ein weiteres Ziel.
  • HighStopLossX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Stop-Loss in „Hoch“-Phasen. Höhere Werte erlauben eine größere Toleranz gegenüber Rücksetzern.
  • ClosePartialHigh: aktiviert (Ja) oder deaktiviert (Nein) die Teil-Schließungsfunktion für „Hoch“-Trades.
  • %OfLotsClosePartial: Prozentsatz des Handelsvolumens, das bei Auslösung der Teil-Schließung geschlossen wird. Zum Beispiel bedeutet 50, dass die Hälfte der Position geschlossen wird.
  • HighProfitForPartial: definiert die Gewinnschwelle (als Bruchteil des gesamten TP), bei der die Teil-Schließung ausgeführt wird.
    Beispiel: Bei einem TP von 90 Pips und einem Wert von 3 erfolgt die Teil-Schließung bei 30 Pips Gewinn.

Trend-Risikomanagement

  • TrendStopLossX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Stop-Loss während „Trend“-Phasen.
  • TrendTakeProfitX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Take-Profit während „Trend“-Phasen.

Seitwärts-Risikomanagement

  • RangeStopLossX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Stop-Loss während „Seitwärts“-Phasen.
  • RangeTakeProfitX: ATR-Multiplikator zur Berechnung des Take-Profit während „Seitwärts“-Phasen.

Zeitfilter

  • Start Hour Filter: definiert die Stunde, zu der der Bot mit dem Handel beginnt (24-Stunden-Format). Trades werden erst nach dieser Zeit eröffnet.
  • End Hour Filter: definiert die Stunde, zu der der Bot aufhört, neue Positionen zu eröffnen.

Lot-Management

  • Fixed Lots: festes Handelsvolumen für jede Operation.
    Zukünftige Versionen werden unterschiedliche Lotgrößen für Hoch-, Trend- und Seitwärts-Trades ermöglichen.


Erstellen Sie jetzt Ihren cBot auf einfache und intuitive Weise!
Probieren Sie AlgoBuilderX jetzt aus, keine Registrierung erforderlich.

Sie finden das AlgobuilderX-Projekt kostenlos in unserem Discord-Kanal.

Sie können es in den AlgoBuilderX-Arbeitsbereich importieren, ansehen, bearbeiten oder exportieren.

Wichtiger Hinweis:
Dieser cBot ist ein Demonstrationsbeispiel, das mit AlgoBuilderX erstellt wurde und nicht für den Live-Einsatz optimiert ist. Er dient dazu, die Funktionalität von AlgoBuilderX zu veranschaulichen und als Ausgangspunkt für die Erstellung eigener Strategien. Es wird empfohlen, jede Strategie sorgfältig zu testen und zu optimieren, bevor sie auf einem echten Handelskonto eingesetzt wird.


Zusammenfassung

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Signal
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