āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ
ShiftAlgo āđāļāđāļ cBot āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļķāđāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļđāđ āļāļ·āđāļ "Shift" āļŠāļ°āļāđāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļŦāļĨāļąāļ â āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāđāļĄāđāļĄāļāļāļąāļĄāļāļāļāļāļĨāļēāļāđāļĄāļ·āđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļ cBot āļāļĩāđāļāļđāļāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļāđāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļąāļ§āļāļāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļąāļ§
āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļ°āđāļāļīāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļ·āđāļāđāļĄāļ·āđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļąāļāļāļķāđāļāđāļŦāļāļ·āļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāđāļē āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļĒāđāļĄāļ·āđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļąāļāļĨāļāļāđāļģāļāļ§āđāļēāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāđāļē āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļāļļāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ: āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āđāļāđāļĄ (āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļ MA āļāļĩāđāļāļĢāļāļāđāļĨāđāļ§)
āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ: āļāļđāđāđāļāļīāļāļāļāđāļĢāđāļāļāđāļŦāļĨāļąāļ (EURUSD, GBPUSD, āļŊāļĨāļŊ), XAUUSD, āļāļąāļāļāļĩāļāļ·āđāļāđ
āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ: H1, H4, D1
āđāļĨāđāļ§āļāđāļĢāļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ: 1:30 āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāļāļ§āđāļē
āļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ: $1,000+ (āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāđāļāļŠāļāļļāļĨāđāļāļīāļāļāļ·āđāļ)
āļāļĢāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ: āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĨāļēāļāļāļķāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļ:
âĒ āļĢāļ°āļāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļđāđāļāļĩāđāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ (āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļāļ MA āļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāđ)
âĒ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļģāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļ āđāļāļ·āđāļāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļ
âĒ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāļĢāļ
âĒ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĄāđāļ§āļĨāļē
âĒ āļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāļļāļāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ āļāļēāļĄāļāļļāļāļŠāļđāļ/āļāđāļģāļāļāļāļŠāļ§āļīāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ
âĒ āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļ āđāļāļĢāļāļāļĩāđāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļĄāļ·āđāļāļāļķāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđāļĢ
âĒ āļĢāļ°āļāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļāļēāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļĄāļĒāļāļāđāļāļīāļāđāļāļāļąāļāļāļĩ
âĒ āļĢāļāļāļĢāļąāļ āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ
âĒ āļŠāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāđāļāļ āļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļāđ āļāļāļāļĢāļēāļ (āļĨāļđāļāļĻāļĢ)
âĒ āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļīāļāđāļāļŠāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļļāļāļĢāļĢāļĄ - āđāļāđ SQN āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĐāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļŠāļđāļāļĢāļāļāļ Van Tharp
āļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ & āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ:
āđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ cBot āļāļĩāđ āļāļ§āļĢāđāļ§āđāļāļāđāļāļāļ§āđāļēāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļŠāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāđāļāļīāļāļŦāļāđāļē āļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĩāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāđāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĩāļ
āļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāļāļĢāļīāļĄāļēāļ
âĒ āļāļĢāļīāļĄāļēāļ (āļĨāđāļāļ): āļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāđāļāđāļāļĨāđāļāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 1.0)
âĒ āđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ: āđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļāļēāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļāļāļēāļĄāļĒāļāļāđāļāļīāļāđāļāļāļąāļāļāļĩ
âĒ āļĒāļāļāđāļāļīāļāļāđāļēāļāļāļīāļ: āļĒāļāļāđāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 10,000)
āļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđ
âĒ āļāļĢāļ°āđāļ āļ MA āđāļĢāđāļ§: āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ MA āđāļĢāđāļ§ (āđāļāđāļ Simple, Exponential)
âĒ āļāļĢāļ°āđāļ āļ MA āļāđāļē: āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ MA āļāđāļē
âĒ āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ: āļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ MA (āđāļāđāļ āļāļīāļ, āđāļāļīāļ)
âĒ āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāđāļĢāđāļ§: āļāļģāļāļ§āļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ MA āđāļĢāđāļ§ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 5)
âĒ āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāđāļē (āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļāđāļĢāđāļ§): āļāļģāļāļ§āļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ MA āļāđāļē (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 10, āļĢāļ§āļĄāđāļāđāļ 15)
âĒ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļģāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļ (āļāļļāļ): āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāđāļāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 2)
āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ
âĒ āļāļģāļāļ§āļāđāļāđāļāļĒāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĢāļīāļĄāļēāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 20, 0 = āļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ)
âĒ āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ: āļāļąāļ§āļāļđāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 1.0)
āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļāđāļ
âĒ āļāļģāđāļŦāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ: āļāļģāļāļ§āļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļĩāđāļāļāļļāļāļēāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 1)
āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāđāļ§āļĨāļē
âĒ āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļāļĢāļ: āđāļ§āļĨāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļĩāđāļāļāļļāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāļĢāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 0)
âĒ āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļŠāļīāđāļāļŠāļļāļāđāļāļĢāļ: āđāļ§āļĨāļēāļŠāļīāđāļāļŠāļļāļāļāļāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļĩāđāļāļāļļāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāļĢāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 24, 0-24 = āđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĨāļāļāđāļ§āļĨāļē)
āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ
âĒ āļāļģāļāļ§āļāđāļāđāļ SL: āļāļģāļāļ§āļāđāļāđāļāļĒāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāļļāļāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 5, 0 = āļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ)
âĒ āđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļĩāđāļ§āļāļāļāļĒāļāđ: āđāļāļāļāđāļāļģāđāļĢāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ·āđāļāļ SL āđāļāļāļĩāđāđāļāļĢāļāļāļĩāđāļ§āļ +1 āļāļļāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 0, 0 = āļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ)
āļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
âĒ āļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāđāļĄāļ·āđāļāļŦāļĒāļļāļ: āļāļīāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĄāļ·āđāļāļŦāļĒāļļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļīāđāļāļŠāļļāļ (āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: false)
āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļāļĩāļāđāļĄāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāļāļāļēāļāļ
āļŠāļĢāļļāļ
Key features include customizable MA types and periods, a minimum crossover distance filter to reduce false signals, volume confirmation to validate entries, and a time-based trading hours filter. Risk management tools comprise a dynamic stop loss based on recent swing highs/lows, automatic breakeven protection once profit targets are reached, and a money management system with balance-based position sizing. The cBot supports multiple concurrent positions and displays visual crossover signals on the chart.
ShiftAlgo incorporates a custom fitness function for genetic optimization, using a robustness penalty to improve parameter reliability. Users are advised to perform walk-forward analysis by leaving a gap at the end of optimization periods to validate out-of-sample performance. Suggested leverage is 1:30 or higher, with a recommended account size of $1,000 or more. The strategy targets medium to long-term trend trading with automatic risk controls.
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē
5 | 100 % | |
4 | 0 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
