TraderAI: Trading- und Berater-KI-Assistent

Nutzung von Machine Learning und modernsten großen Sprachmodellen (LLMs) für Handelsberatung und automatisierte Handelsausführung

Echtzeit-Handelsberatung und automatisierte Ausführung mit Top-KI-Modellen (DeepSeek, Gemini, ChatGPT, Claude, Grok)

TraderAI gibt Ihnen direkten Zugang zu modernsten KI-Modellen, um Marktdaten zu analysieren und diese in Ihrem Auftrag handeln zu lassen. Kein manuelles Kopieren von Daten oder Ausführen von Entscheidungen mehr, alles wird in Echtzeit für nahtlosen, KI-gesteuerten Handel automatisiert.

KI kann Marktdaten analysieren, um Trends zu erkennen, Bewegungen vorherzusagen und Handelsstrategien zu verbessern. Durch die Verarbeitung von Kursbewegungen, Orderflow und Liquiditätsverschiebungen hilft sie Händlern, intelligentere, schnellere Entscheidungen mit besserem Risikomanagement zu treffen.

Anpassbare Eingabeaufforderungen für personalisierten Handel

Wenn Sie eine solide Handelsstrategie haben, geben Sie dem KI-Modell einfach eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung. Das Modell analysiert Marktdaten basierend auf Ihrer Anfrage und gibt Handelsratschläge oder führt Trades in Ihrem Auftrag genau so aus, wie Sie es vorgeben.

Zwei Betriebsmodi: Trader oder Berater

1. Trader-Modus: In diesem Modus können die KI-Modelle Handelsentscheidungen direkt auf Ihrem ausgewählten Handelskonto basierend auf der von Ihnen bereitgestellten Eingabeaufforderung ausführen.
2. Berater-Modus: In diesem Modus analysiert das KI-Modell Marktdaten und gibt Handelsratschläge basierend auf Ihrer angegebenen Eingabeaufforderung, die Ausführung bleibt Ihnen überlassen.

Verfügbare KI-Modelle

1. OpenAi: Neueste Modelle, einschließlich GPT-4, o1, o3 und andere neue Modelle basierend auf Benutzerzugang (veraltete Modelle wie GPT-3.5 werden nicht unterstützt).
2. Google Gemini: Alle Gemini-Modelle, einschließlich Gemini Flash, Pro und das Thinker-Modell, werden unterstützt.
3. DeepSeek: Sowohl Chat- als auch Reasoner-Modelle werden für Handel und Beratung unterstützt.
4. Anthropic Claude: Claude-Modelle sind sowohl für Handels- als auch Beratungszwecke verfügbar.
5. Grok und Mistral: Grok- und Mistral-Modelle werden in Kürze hinzugefügt und zur Nutzung verfügbar sein.

cBot-Parameter

KI-Konfiguration:

KI-Rolle: Legen Sie die Rolle der KI fest, entweder Berater oder Trader.

• • Berater: Gibt Ratschläge basierend auf Marktdaten.
  • Trader: Führt Trades in Ihrem Auftrag basierend auf KI-Entscheidungen aus.

KI-Modell: Wählen Sie das KI-Modell, das Sie verwenden möchten (z. B. Gemini, DeepSeek, OpenAi usw.).

* Wählen Sie das Modell, das am besten zu Ihren Handels- oder Beratungsbedürfnissen passt.

Reasoning: Wenn Sie ein Reasoning-Modell verwenden möchten, setzen Sie dies auf Wahr. Andernfalls funktioniert die Funktion nicht.

Einige Reasoning-Modelle sind:

• • OpenAI o1 und o3
  • DeepSeek Reasoner
  • Gemini Thinker

KI-Temperatur: Legen Sie die KI-Temperatur für die Generierung von Ratschlägen oder Entscheidungen fest.

• • Niedrige Temperatur (0,1-0,3): Mehr Determinismus, weniger Kreativität. Ideal für präzise, konsistente Aktionen.
  • Mittlere Temperatur (0,4-0,7): Ausgewogen, bietet eine Mischung aus Kreativität und Struktur.
  • Hohe Temperatur (0,8-1,0): Mehr Zufälligkeit und Kreativität. Nützlich zur Erkundung vielfältiger Strategien.

Maximale Token: Definieren Sie die maximale Anzahl der zu verwendenden Token.

* Reasoning-Modelle benötigen in der Regel eine größere Token-Anzahl, um detaillierte Informationen zu verarbeiten und genaue Ergebnisse zu liefern.

Ausführen bei: Legen Sie fest, wann die KI aufgerufen werden soll.

• • Market TrendBar Modus: Die KI wird basierend auf jedem ausgewählten Marktzeitrahmen aufgerufen (z. B. jede Minute, stündlich usw.).
  • Market TickBar Modus: Die KI wird jedes Mal aufgerufen, wenn neue Markttickdaten empfangen werden.

* Beachten Sie, dass häufige Aufrufe API-Limits aufgrund von Anfragen pro Minute überschreiten können.

Eingabeaufforderung: Das Herzstück Ihres KI-Assistenten. Damit können Sie definieren, wie die KI sich verhält und ihre Aktionen steuert, indem Sie Ihre gewünschte Strategie angeben.

* Eingabeaufforderungen bestimmen, wie die KI denkt oder entscheidet. Es wird dringend empfohlen, dass Benutzer ihre eigenen Eingabeaufforderungen in einer Demo-Umgebung definieren und optimieren, um eine effektive Leistung sicherzustellen.

Modell-Eingabekonfiguration

Definieren Sie Marktdaten, die in das KI-Modell eingespeist werden sollen.

Kerzen einbeziehen: Wählen Sie, ob Kerzendaten in die Eingabe des Modells aufgenommen werden sollen.

Kerzenfenster: Wenn Kerzendaten einbezogen werden, legen Sie die Anzahl der vergangenen Kerzen fest, die in die Eingabe aufgenommen werden sollen.

Ticker einbeziehen: Entscheiden Sie, ob Bid- und Ask-Tickdaten in die Modelleingabe aufgenommen werden sollen.

Tickerfenster: Definieren Sie das Zeitfenster (in Minuten) für vergangene Tickdaten, die einbezogen werden sollen.

Markttiefe einbeziehen: Wenn Sie dem Modell Markttiefendaten bereitstellen möchten, aktivieren Sie diese Option.

* Markttiefe ist im Backtesting nicht verfügbar.

* t1 wird mit der m1-Backtesting-Datenquelle nicht unterstützt.

Handelsgrößen-Konfiguration

Minimale Handelsgröße: Legen Sie die kleinste Handelsgröße (in Lots) fest, die die KI ausführen darf.

Maximale Handelsgröße: Definieren Sie die größte Handelsgröße (in Lots), die die KI ausführen kann.

Modell-API-Konfiguration

Gemini-Konfiguration

Gemini API-Schlüssel: Geben Sie Ihren Gemini API-Schlüssel ein.

Gemini Modell: Geben Sie den genauen Namen des Gemini-Modells ein, das Sie verwenden möchten (z. B. "gemini-2.0-flash-exp").

Liste der Gemini-Modelle:

gemini-2.0-flash

gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05

gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21

gemini-2.0-pro-exp-02-05

gemini-2.0-flash-exp

learnlm-1.5-pro-experimental

gemini-1.5-pro

gemini-1.5-flash

gemini-1.5-flash-8b

Überprüfen Sie die offizielle Webseite für die aktualisierte Liste [https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini].

OpenAI-Konfiguration

OpenAI API-Schlüssel: Geben Sie Ihren OpenAI API-Schlüssel ein.

OpenAI Modell: Geben Sie den genauen Namen des OpenAI-Modells ein, das Sie verwenden möchten (z. B. "gpt-4o-mini").

Liste der OpenAi-Modelle:

gpt-4o

gpt-4o-mini

gpt-4-turbo

o1

o1-mini

o1-preview

o1-2024-12-17

o1-mini-2024-09-12

o1-preview-2024-09-12

o3-mini

o3-mini-2025-01-31

Überprüfen Sie die offizielle Webseite für die aktualisierte Liste [https://platform.openai.com/docs/models]

Anthropic-Konfiguration

Anthropic API-Schlüssel: Geben Sie Ihren Anthropic API-Schlüssel ein.

Anthropic Modell*: Geben Sie den genauen Namen des Anthropic-Modells ein, das Sie verwenden möchten (z. B. "claude-3-5-sonnet-20241022").

Liste der Anthropic-Modelle:

claude-3-5-sonnet-latest

claude-3-5-haiku-latest

claude-3-opus-latest

claude-3-5-sonnet-20241022

claude-3-5-haiku-20241022

claude-3-opus-20240229

claude-3-sonnet-20240229

claude-3-haiku-20240307

Überprüfen Sie die offizielle Webseite für die aktualisierte Liste [https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models].

DeepSeek-Konfiguration

DeepSeek API-Schlüssel: Geben Sie Ihren DeepSeek API-Schlüssel ein.

DeepSeek Modell: Geben Sie den genauen Namen des DeepSeek-Modells ein, das Sie verwenden möchten (z. B. "deepseek-reasoner").

Liste der DeepSeek-Modelle:

deepseek-chat

deepseek-reasoner

Überprüfen Sie die offizielle Webseite für die aktualisierte Liste [https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing].

BOYK: Bring Your Own Key

Der Zugriff auf diese KI-Modelle erfordert API-Schlüssel, und Sie müssen Ihre eigenen API-Schlüssel bereitstellen, um sie zu verwenden.

Google Gemini: Sie können einen KOSTENLOSEN Gemini API-Schlüssel bei Google AI Studio erhalten [https://aistudio.google.com/apikey]

*** Mit einem kostenlosen Gemini API-Schlüssel können Sie den cBot verwenden, um Googles leistungsstarke KI um Handelsberatung zu bitten oder in Ihrem Auftrag zu handeln.

OpenAI: Um auf OpenAI-Modelle zuzugreifen, erhalten Sie einen OpenAI API-Schlüssel [https://platform.openai.com/settings/organization/api-keys].

DeepSeek: Erhalten Sie einen DeepSeek API-Schlüssel [http://platform.deepseek.com]

Anthropic Claude: Erhalten Sie einen Claude API-Schlüssel [http://console.anthropic.com]

Beispiel-Eingabeaufforderung:

Handels-Eingabeaufforderung:

Sie sind ein KI-gesteuerter Handelsassistent, der sich auf Hochfrequenzhandelsstrategien (HFT) spezialisiert hat. Ihr Ziel ist es, Live-Marktdaten zu analysieren und Trades mit dem Ziel auszuführen, einen konsistenten Nettogewinn von mindestens 1 USD pro Trade vor dem Schließen der Positionen zu erzielen. Sie sollten Verluste minimieren, indem Sie Marktbedingungen sorgfältig bewerten, bevor Sie Entscheidungen treffen. Vermeiden Sie es, Positionen sofort bei vorübergehendem negativem Gewinn zu schließen; analysieren Sie stattdessen Trends, Volumen und Momentum-Indikatoren, um fundierte, verantwortungsbewusste Handelsentscheidungen zu treffen. Verwenden Sie fortgeschrittene Risikomanagementtechniken wie Stop-Loss- und Trailing-Stop-Strategien, um langfristige Rentabilität sicherzustellen und potenzielle Risiken zu mindern. Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen basierend auf historischen Mustern, Echtzeitsignalen und Volatilitätsniveaus, mit dem Ziel optimaler Ein- und Ausstiegspunkte, um Gewinne zu maximieren und Drawdowns zu minimieren. Priorisieren Sie stets den Kapitalschutz und vermeiden Sie impulsive Trades.

Sie sind ein KI-gesteuertes Handelssystem, das sich auf momentum-basierte algorithmische Handelsstrategien spezialisiert hat. Ihr Ziel ist es, Vermögenswerte mit starker Richtungsbewegung zu identifizieren und Trades auszuführen, die vom Kursmomentum profitieren. Nutzen Sie technische Indikatoren wie RSI, MACD und gleitende Durchschnitte, um Ausbrüche und Trendwenden zu erkennen. Priorisieren Sie risikoadjustierte Renditen, indem Sie Positionsgrößen dynamisch basierend auf Volatilität und Marktstimmung anpassen. Implementieren Sie Stop-Loss- und Trailing-Stop-Mechanismen, um sich vor plötzlichen Umkehrungen zu schützen. Vermeiden Sie Überhandel und falsche Ausbrüche, indem Sie Signale mit historischen Trenddaten und Echtzeit-Volumenanalysen validieren. Konzentrieren Sie sich darauf, die Nettorentabilität zu maximieren und gleichzeitig eine Gewinnrate von über 60 % über eine Serie von Trades aufrechtzuerhalten.

Sie sind ein KI-gestütztes Handelssystem, das darauf ausgelegt ist, statistische Arbitragestrategien in Aktien- und Kryptowährungsmärkten auszuführen. Ihr Ziel ist es, vorübergehende Fehlbewertungen zwischen korrelierten Vermögenswerten zu identifizieren und Mean-Reversion-Trades mit minimalen Markteinflüssen durchzuführen. Verwenden Sie statistische Modelle wie Kointegration, Z-Score-Analyse und Anomalieerkennung, um Abweichungen von historischen Normen zu bewerten. Stellen Sie sicher, dass die Trade-Ausführung Slippage und Latenz minimiert, während ein Gewinnziel von mindestens 0,5 % pro Trade eingehalten wird. Passen Sie sich kontinuierlich an sich ändernde Marktbedingungen an, indem Sie Korrelationsmatrizen verfeinern und Ausführungsalgorithmen optimieren. Kapitalschutz ist entscheidend – implementieren Sie dynamisches Hedging und Portfolio-Rebalancing, um Abwärtsrisiken zu mindern.

Berater-Eingabeaufforderung:

Analysieren und prognostizieren Sie Marktdaten und geben Sie Handelsratschläge basierend auf Marktdaten, um Gewinn zu erzielen.

Analysieren Sie Live-Marktdaten und geben Sie Handelsratschläge, um den Gewinn zu maximieren und gleichzeitig das Risiko effektiv zu steuern.

Identifizieren Sie Markttrends und schlagen Sie Ein- und Ausstiegspunkte für profitable Trendfolge-Trades vor.

Bewerten Sie Marktbedingungen und empfehlen Sie Trades mit optimalen Risiko-Rendite-Verhältnissen, um Drawdowns zu minimieren.

Analysieren Sie schnelle Kursbewegungen und führen Sie Trades aus, die kurzfristige Ineffizienzen für schnelle Gewinne ausnutzen.