Beschreibung
MSS Multi-Instrument cBot | US100 & US500
Automatisierter Liquiditäts-Sweep und Market Structure Shift Trading
MSS Multi-Instrument ist ein automatisierter cTrader cBot, der entwickelt wurde, um US100 und US500 mit einer strukturierten Liquiditäts-Sweep- und Market Structure Shift (MSS)-Strategie zu handeln.
Der cBot automatisiert die Identifikation von Setups, das Platzieren von Einstiegen und das Trade-Management und hilft Tradern dabei, einen regelbasierten Ansatz umzusetzen, ohne jede Marktbewegung manuell überwachen zu müssen.
Hauptmerkmale
- Multi-Instrument-Handel: Entwickelt für US100 und US500.
- Automatisierte MSS-Strategie: Erkennt Liquiditäts-Sweeps und anschließende Marktstrukturverschiebungen gemäß den programmierten Regeln.
- Konfigurierbares Risikomanagement: Passen Sie die Risikoeinstellung an Ihre eigenen Test- und Handelsanforderungen an. Empfohlenes Risiko ist 1%, um ein Verlieren des Propfirm-Kontos zu vermeiden.
- Anpassbares Risiko-Ertrags-Verhältnis: Passen Sie das Verhältnis von Ziel zu Stopp an. Empfohlenes RR ist 1:0.75. Dieses RR liefert laut zahlreichen Backtests die besten Ergebnisse.
- Anpassbare Parameter: Passen Sie die verfügbaren Einstellungen an Ihre Vorlieben und Broker-Spezifikationen an. Stimmen Sie die Broker-Zeitzone ab und führen Sie zuerst Backtests durch, da dieser Bot nur für den Handel in der NY AM-Session konzipiert ist. Geben Sie den Bereich der Asia-Session und der NY-Session korrekt ein. Geben Sie die korrekten Symbolnamen von Ihrem Server in die Instrumenten-Slots ein. Setzen Sie RR auf 1:0.75 und das beabsichtigte Risiko nach Ihrem Geschmack (empfohlen 1%). Geben Sie das Startkapital im jeweiligen Feld ein, das für die Risikoberechnung verwendet wird.
- Automatisierte Ausführung: Erkennt qualifizierende Setups und platziert Limit-Orders mit einer Ablaufzeit von 1 Stunde. Es ist nur erlaubt, 1 Trade pro Instrument zu tätigen, und 1 verlustreicher Trade stoppt den Bot für den Tag.
- cTrader-Integration: Entwickelt für die cTrader-Handelsplattform.
- Ich habe zahlreiche erfolgreiche Backtests mit m1-Bars, die ich später im Bildbereich zeigen werde.
- Der einzige für mich verfügbare Tick-Backtesting-Bereich war der unten angegebene.
- Ein Screenshot der Live-Handelsausführung ist ebenfalls angehängt.
- Ich würde gerne weitere Screenshots anhängen, aber 10 sind das Limit.
Tick-Daten Backtest
Ein Tick-Daten-Backtest wurde vom 8. Dezember 2021 bis zum 4. Oktober 2022 mit den tickbasierten Daten aus der cTrader Spotware Local Server-Konfiguration durchgeführt.
Berichtete Ergebnisse:
- Gesamte Trades: 35
- Gewinnende Trades: 26
- Verlierende Trades: 9
- Gewinnrate: 74.29%
- Profitfaktor: 3.13
- Berichtetes Kontowachstum: 25.13%
Der Test verwendet einen begrenzten historischen Zeitraum und Stichprobengröße. Diese Zahlen stellen nur die historische Backtest-Performance dar und sollten nicht als Prognose oder Garantie für zukünftige Ergebnisse interpretiert werden.
Nun folgen die m1-Bars-Backtesting-Daten, die die Leistung der letzten 4 Jahre zeigen, welche fast institutionellem Niveau entsprechen.
Bilder der Backtests sind angehängt.
Der vom Entwickler berichtete Backtest für den Zeitraum 7. März 2022 bis 7. Oktober 2026 umfasst:
Startkapital: $100.000
Nettogewinn: $177.168,66
Endsaldo: ~$277.168,88
- 717 abgeschlossene Trades
- 475 gewinnende Trades
- 66.24% berichtete Gewinnrate
- 1.85 berichteter Profitfaktor
- 4.66% maximaler Kontostand-Rückgang
- 5.11% maximaler Eigenkapital-Rückgang
- 20 aufeinanderfolgende Gewinne maximal
- 6 aufeinanderfolgende Verluste maximal
- 0.75% Risiko pro Trade
- 1:0.75 RR
Zusätzliche historische Tests mit höheren Risikokonfigurationen erzielten noch höhere Gewinne.
Strategieansatz
Der cBot folgt einem systematischen Liquiditäts-Sweep- und Marktstrukturverschiebungs-Ansatz, sucht qualifizierende Setups, bevor er Trades gemäß seinen konfigurierten Einstiegs-, Stop-Loss- und Take-Profit-Regeln platziert.
Er ist für Trader gedacht, die einen definierten, automatisierten Handelsprozess mit konfigurierbaren Risikoparametern bevorzugen, anstatt eine diskretionäre manuelle Ausführung. Verbinden Sie Ihre Propfirm-Konten mit diesem cBot und lassen Sie ihn konsistente Gewinne erzielen. Die Verwendung von Instant-Konten seriöser Firmen wird empfohlen.
Empfohlene Verwendung
- Stellen Sie sicher, dass Ihr cBot jedes Wochenende läuft und die beabsichtigten Risikeinstellungen verwendet.
- Überprüfen Sie alle Parameter, bevor Sie den cBot starten.
- Beginnen Sie mit einem Demokonto, um Ausführung und Positionsgrößen bei Ihrem Broker zu überprüfen.
- Testen Sie verschiedene Konfigurationen, bevor Sie einen Live-Einsatz in Betracht ziehen.
- Überwachen Sie die Leistung und stellen Sie sicher, dass die Risikeinstellungen für Ihr Konto angemessen bleiben.
Broker-Spezifikationen, Kommissionen, Spreads, Slippage, Mindestvolumen und Ausführungsbedingungen können dazu führen, dass Live-Ergebnisse von historischen Backtests abweichen.
Risikohinweis: Der Handel mit gehebelten Finanzinstrumenten birgt erhebliche Risiken. Backtestergebnisse garantieren keine zukünftigen Resultate. Es wird keine bestimmte Rendite oder Gewinnrate garantiert. Nutzer sind verantwortlich für die Wahl geeigneter Risikoeinstellungen und die Bewertung der Eignung des cBots für ihre individuellen Umstände.
Zusammenfassung
Key features include multi-instrument trading, automated execution with limit orders expiring after one hour, and a rule that halts trading for the day after one losing trade per instrument. It is intended for day trading during the New York AM session and requires users to configure parameters such as broker time zone, session ranges, and instrument symbols.
Backtesting over multiple years shows a win rate around 66-74%, profit factors between 1.85 and 3.13, and account growth exceeding 25%. Maximum drawdowns are low, under 5%, with a maximum of 20 consecutive wins and 6 consecutive losses recorded. The bot is suitable for prop firm accounts and supports fixed risk percentage and equity-based stop models. Users are advised to test on demo accounts and adjust settings before live deployment.
Diskussion
Kundenbewertungen
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