PANDA BOT – กลยุทธ์การทะลุแนวรับแนวต้าน NAS100

PandaBot ถูกพัฒนาขึ้นในตอนแรกเป็นเครื่องมือการเทรดส่วนตัวเพื่อทำให้อัตโนมัติแนวคิดง่ายๆ:

เทรดเฉพาะเมื่อสภาวะตลาดเอื้ออำนวย ควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม และกำหนดขนาดตำแหน่งอย่างสม่ำเสมอโดยอิงจากเงินทุนที่มี โดยไม่พึ่งพาระบบกริด มาร์ติงเกล หรือกลไกการฟื้นฟู

กลยุทธ์นี้ได้รับการทดสอบย้อนหลังในช่วงปี 2023–2026 บน NAS100 (กรอบเวลา H3)

6 เดือนล่าสุดของช่วงเวลานี้ตรงกับช่วงที่กลยุทธ์ได้ถูกใช้งานในสภาพการทดสอบล่วงหน้าบนข้อมูลตลาดจริง

การเปิดตัวสำหรับผู้ก่อตั้ง

PandaBot มีจำหน่ายในราคาพิเศษสำหรับผู้ก่อตั้งในขณะนี้

กำลังเตรียมบันทึกผลการเทรดสาธารณะที่ได้รับการยืนยันและจะเผยแพร่เมื่อผลลัพธ์จากการทดสอบล่วงหน้าบนข้อมูลจริงสะสมเพิ่มขึ้น

เมื่อข้อมูลจริงนี้เปิดเผยสู่สาธารณะ ราคาของ cBot นี้จะถูกปรับตามไปด้วย

ผู้ที่เริ่มใช้ก่อนจะได้รับประโยชน์จากราคาที่ต่ำที่สุด

กลยุทธ์เดียว – สไตล์การขับเคลื่อนสี่แบบ

แทนที่จะเปิดเผยพารามิเตอร์ภายในจำนวนมาก PandaBot มีโปรไฟล์การจัดสรรเงินทุนในตัวสี่แบบ:

โหมดครอบครัว – ขนาด 1 ล็อตคงที่ (อนุรักษ์นิยม)

โหมดเมือง – ขนาด 10 ล็อตคงที่ (ปานกลาง)

โหมดกีฬา – ขนาดไดนามิกโดยใช้ประมาณ 20% ของมาร์จิ้นที่มี

โหมดแข่ง – ขนาดไดนามิกโดยใช้ประมาณ 30% ของมาร์จิ้นที่มี (ความเสี่ยงสูง)

โหมดทั้งหมดใช้ตรรกะการเทรดเดียวกันอย่างแม่นยำ

ความแตกต่างของผลการดำเนินงานมาจากการจัดสรรเงินทุนเท่านั้น ไม่ใช่จากการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์พื้นฐาน

ตรรกะการเทรด

PandaBot ใช้วิธีการทะลุแนวรับแนวต้านควบคู่กับ:

• การกรองความผันผวน

• TP/SL อิง ATR

• ตัวกรองการเทรดตามบริบท

ไม่มี:

• มาร์ติงเกล

• การเทรดแบบกริด

• การเฉลี่ยตำแหน่ง

• ตรรกะการฟื้นฟูแบบเฮดจ์

แต่ละการเทรดเป็นอิสระจากกัน

สภาพแวดล้อมการทดสอบย้อนหลัง

การทดสอบย้อนหลังทั้งหมดใช้ข้อมูลทีละจุด (Bid/Ask ประวัติศาสตร์) บน NAS100 (H3) ในสภาพแวดล้อมราคาของ Fusion Markets โดยใช้สเปรดคงที่ที่ $0.8 และไม่มีค่าคอมมิชชั่น

ส่วนล่าสุดของช่วงทดสอบปี 2023–2026 ทับซ้อนกับ 6 เดือนสุดท้ายที่กลยุทธ์นี้ได้ทำงานในสภาพการทดสอบล่วงหน้าบนข้อมูลตลาดจริง

หมายเหตุ

PandaBot ถูกออกแบบมาสำหรับ NAS100 (H3) และโบรกเกอร์ที่มีสเปรดต่ำเช่น Fusion Markets

โหมดที่มีความเสี่ยงสูงเช่น Sport และ Race อาจประสบกับการขาดทุนอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับสภาวะตลาด

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

ผลการดำเนินงานในอดีตไม่รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต

การเทรดอัตโนมัติมีความเสี่ยงและอาจทำให้สูญเสียเงินทุนบางส่วนหรือทั้งหมด