Description
Type de stratégie & approche de trading
RK Sniper LITE est un cBot suiveur de tendance qui utilise une logique de multi-confirmation pour filtrer les configurations de faible qualité. Il ne trade que lorsque les unités de temps supérieures sont d'accord sur la direction et qu'au moins 3 des 4 conditions d'entrée sont remplies sur le graphique principal — ce qui le rend sélectif par conception, et non réactif.
Logique d'entrée & comportement d'exécution
Les entrées sont évaluées selon quatre confluences : croisement EMA (9/21), validation de zone RSI, direction de l'histogramme MACD, et position du prix par rapport à la ligne médiane de la bande de Bollinger. Une tendance EMA alignée doit être affichée à la fois sur une unité de temps moyenne et macro avant tout déclenchement de trade. Un filtre de spread, un seuil de micro-mouvement et un timer de refroidissement entre les trades empêchent le sur-trading lors de conditions volatiles ou peu liquides. Le trading est limité à des fenêtres de session configurables (ouverture de New York et/ou de Londres).
Gestion du risque & du capital
La taille de position est basée sur un montant fixe ou un pourcentage de risque, le bot calcule automatiquement la taille du lot à partir de votre solde de compte et de la distance du stop-loss. Le stop loss et le take profit sont définis en pourcentage du prix d'entrée. La protection au point mort déplace le stop à l'entrée une fois que le prix atteint un multiple R défini. La fermeture partielle prend une portion de la position à un objectif plus précoce tandis que le reste continue jusqu'au TP complet. Un système de protection contre la perte quotidienne surveille la baisse de l'équité depuis le solde d'ouverture de la session et bloque tout trading si votre seuil est dépassé.
Paramètres clés
Les périodes EMA, la période RSI, les pourcentages SL/TP, les unités de temps HTF, la limite de spread, le cooldown, les heures de session, les multiples R pour le point mort et le TP partiel, le pourcentage de risque, le nombre maximal de trades simultanés et la limite de perte quotidienne sont tous entièrement configurables.
Pour qui ce bot est-il le mieux adapté
Les traders particuliers intermédiaires à avancés qui souhaitent une exécution systématique et basée sur des règles sur des paires forex liquides. Bien adapté aux traders de prop firm et de comptes financés grâce au plafond intégré de drawdown quotidien. Nécessite une familiarité de base avec les paramètres cTrader et les tests en arrière.
Notes importantes
Les paramètres par défaut sont un point de départ. Il est fortement recommandé d'optimiser par instrument et unité de temps avant le déploiement en direct. Toujours effectuer des backtests et des tests en avant avant d'exécuter sur un compte réel.
Transparence des backtests
Les résultats de backtest publiés ont été générés sur Deriv en utilisant les paramètres par défaut sur une période de 14 mois (janv. 2025 – mars 2026). Les chiffres de ROI et de drawdown varient selon l'instrument, le courtier, l'unité de temps et la configuration des paramètres. Les réglages par défaut ne sont pas optimisés pour une paire spécifique — les utilisateurs sont encouragés à effectuer leurs propres backtests et à ajuster les paramètres pour correspondre à leur tolérance au risque et aux conditions de trading.
Résumé
Risk management features include fixed or percentage-based position sizing, stop loss and take profit set as entry price percentages, break-even stop adjustments, partial position closures, and a daily loss protection system that halts trading upon reaching a drawdown limit. Key parameters like EMA periods, RSI period, stop loss/take profit levels, timeframes, and risk settings are fully configurable.
Backtests conducted over 14 months on Deriv show an 11% ROI with a 1.33 profit factor using default settings, which are recommended to be optimized per instrument and timeframe. The bot suits intermediate to advanced traders, including those managing prop firm or funded accounts, requiring familiarity with cTrader settings and backtesting.
