SMP Continuation Liquidity Purge Bot adalah cTrader cBot yang dibangun berdasarkan model kelanjutan Smart Money Concepts. Bot ini dirancang untuk mengidentifikasi setup dengan probabilitas lebih tinggi dengan menggabungkan konteks timeframe yang lebih tinggi dengan eksekusi pada timeframe yang lebih rendah.
Pendekatan strategi
Bot mencari peluang kelanjutan dalam arah struktur pasar yang aktif. Bot menggunakan proses berbasis aturan untuk mendeteksi penyapuan likuiditas, break of structure, dan entri berbasis retracement setelah konfirmasi.
Logika inti
- menentukan bias arah dari timeframe yang lebih tinggi
- menunggu harga mencapai titik minat yang relevan
- mendeteksi pembersihan / sapuan likuiditas pada timeframe eksekusi
- mengonfirmasi break of structure dalam arah yang dimaksudkan
- memvalidasi setup sebelum melakukan perdagangan
- mengeksekusi dengan stop loss, take profit, dan kontrol risiko yang telah ditentukan
Perilaku eksekusi
Bot dirancang untuk menghindari entri impulsif. Bot hanya melakukan perdagangan ketika kondisi yang diperlukan terpenuhi. Penyaringan perdagangan duplikat disertakan untuk mengurangi entri berulang pada level yang hampir identik.
Manajemen risiko
Manajemen risiko sudah terintegrasi dalam strategi.
- persentase risiko tetap per perdagangan
- rasio risiko-imbalan minimum yang dapat dikonfigurasi
- buffer stop-loss yang dapat dikonfigurasi
- manajemen break-even opsional
- filter spread
- filter sesi opsional
Parameter utama
- HTF TimeFrame
- Execution TimeFrame
- Risk Percent
- Min Risk Reward
- Take Profit R
- SL Buffer Pips
- Enable BreakEven
- BreakEven At R
- Swing Left / Swing Right
- Min BOS Body Ratio
- Min Close Beyond Structure
- Max Spread Pips
Pasar dan penggunaan
Bot ini cocok untuk trader yang mencari model eksekusi bergaya SMC yang terstruktur pada indeks, emas, dan forex. Bot ini paling baik digunakan oleh trader yang memahami manajemen risiko dan menginginkan pendekatan berbasis aturan daripada eksekusi diskresioner.
Catatan penting
- hasil tergantung pada simbol, kondisi broker, spread, dan kualitas eksekusi
- pengaturan mungkin perlu disesuaikan tergantung pada instrumen yang diperdagangkan
- hasil backtest tidak menjamin kinerja di masa depan
- selalu uji pada demo atau di lingkungan terkendali sebelum menggunakan modal nyata
