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R3.Alpha Analytics
Multi-Plattform-Plugin
418 downloads
Version 1.0, Sep 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
Bewertungen: 10
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44.34M
Gehandeltes Volumen
45.33K
Pip-Gewinn
418
Kostenlose Installationen

Beschreibung

R3.Alpha Analytics verwandelt Ihre cTrader-Handelsgeschichte automatisch und ohne manuelle Eingabe in einen Performance- und Risiko-Bericht auf institutionellem Niveau. Es liest Ihre geschlossenen Trades aus und berechnet eine vollständige quantitative Suite über zehn Registerkarten:

  • Übersicht — Netto-Gewinn/Verlust, Gesamtrendite %, durchschnittliche monatliche Rendite, Gewinnrate, Profitfaktor, Erwartungswert, CAGR, maximaler Drawdown, Equity-Kurve und Aufteilung Long vs. Short.
  • Kalender — ein täglicher P/L-Handelskalender mit wöchentlichen Summen, einer Tagesansicht per Tipp und einer Jahresübersicht.
  • Risiko & Kennzahlen — Sharpe, Sortino, Calmar, Sterling, Omega, SQN, VaR/CVaR, Ulcer-Index, Erholungsfaktor, rollierende Gewinnrate und rollierender Sharpe.
  • Verteilung — R-Multiplikatoren, Schiefe, Kurtosis, P/L-Histogramm und Gewinn-/Verlustserien.
  • Monte Carlo — Ruinrisiko, Gewinnwahrscheinlichkeit, simulierte Drawdowns und Equity-Perzentile.
  • Zeit — Performance nach Wochentag, Stunde, Monat und Haltezeit.
  • Sitzungen — Asien, London, London–NY-Überlappung und New York verglichen nach Stärke und Qualität, mit den bestperformenden Paaren in jeder Sitzung.
  • Instrumente — Ergebnisse, Profitfaktor, Kosten und Haltezeit pro Symbol.
  • Benchmark — eine Bewertung gegenüber HFT-, Quant- und Fonds-Schwellenwerten mit Walk-Forward-Validierung.
  • Trades — das vollständige Handelsprotokoll mit Ein- und Ausstiegspreisen, Haltezeit, Swaps und Kommissionen.

Jedes Diagramm ist interaktiv. Periodenfilter (Alle, YTD, 12M, 3M, 1M) berechnen jede Kennzahl an Kalendergrenzen neu, und ein Positions-/Schluss-Umschalter ermöglicht es, jede Position als einen Trade zu zählen oder die eigenen Statistiken von cTrader zu übernehmen, bei denen jeder Teilverkauf ein separater Trade ist. Das Plugin ist strikt schreibgeschützt und führt niemals Trades aus. Verwenden Sie es, um Ihren Vorteil zu prüfen, Drawdown und Konsistenz zu überwachen und genau zu sehen, wie Ihr System performt.

Zusammenfassung

AI summary
R3.Alpha Analytics is a web plugin designed for cTrader accounts that automatically generates institutional-grade performance and risk reports from your closed trade history. It provides a comprehensive quantitative analysis across eight interactive tabs, including:

1. Overview: net profit/loss, win rate, profit factor, expectancy, CAGR, and drawdown.
2. Risk & Ratios: metrics such as Sharpe, Sortino, Calmar, Sterling, Omega, SQN, VaR/CVaR, Ulcer index, and recovery factor.
3. Distribution: analysis of R-multiples, skewness, kurtosis, and profit/loss histograms.
4. Monte Carlo simulations: risk of ruin, probability of profit, and equity percentiles.
5. Time and instrument breakdowns.
6. Benchmark scorecard: compares performance against high-frequency trading, quantitative, and fund thresholds with walk-forward validation.
7. Full trade log.

All charts are interactive with period filters that dynamically update metrics. The plugin operates in read-only mode and does not place trades. It is intended for auditing trading edge, monitoring drawdowns and consistency, and detailed system performance evaluation.
Plugin-Profil
Plugin-Kategorie
Analysen
Datenzugang
Positionen
Verlauf
Orders
Konto

Kundenbewertungen

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Bewertungen: 10
5
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Kundenbewertungen
September 30, 2026
September 30, 2026
I like that the statistics here don't just look like a bunch of numbers. This one can actually be used to analyze trading
September 28, 2026
September 28, 2026
September 25, 2026
I've used several similar tools I particularly liked the detailed trading history
September 25, 2026
After connecting, I immediately discovered several things in my trading that I hadn't noticed before, thank you
September 21, 2026
September 21, 2026
Very good, please add more analysis by trading sessions
September 21, 2026
Finally, someone has created a worthwhile product! Super useful, thanks.
September 21, 2026
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Diskussion

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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