Descrizione
MSS Multi-Instrument cBot | US100 & US500
Trading automatizzato con Sweep di Liquidità e Spostamento della Struttura di Mercato
MSS Multi-Instrument è un cBot automatizzato per cTrader progettato per operare su US100 e US500 utilizzando una strategia strutturata di sweep di liquidità e Spostamento della Struttura di Mercato (MSS).
Il cBot automatizza l'identificazione delle configurazioni, il posizionamento degli ingressi e la gestione delle operazioni, aiutando i trader a implementare un approccio basato su regole senza dover monitorare manualmente ogni movimento di mercato.
Caratteristiche principali
- Trading multi-strumento: Progettato per US100 e US500.
- Strategia MSS automatizzata: Identifica sweep di liquidità e successivi spostamenti della struttura di mercato secondo le regole programmate.
- Gestione del rischio configurabile: Regola l'impostazione del rischio per adattarla alle tue esigenze di test e trading. Il rischio consigliato è dell'1% per evitare di perdere il conto propfirm.
- Rapporto rischio/rendimento regolabile: Personalizza il rapporto tra target e stop. Il RR consigliato è 1:0.75. questo RR offre i migliori risultati secondo numerosi backtest.
- Parametri personalizzabili: Adatta le impostazioni disponibili alle tue preferenze e alle specifiche del broker. Imposta il fuso orario del broker e fai un backtest prima, poiché questo bot è progettato solo per operare nella sessione NY AM. Inserisci correttamente l'intervallo della sessione Asia e della sessione NY. Inserisci i nomi corretti dei simboli dal tuo server negli slot degli strumenti. Imposta RR a 1:0.75 e il rischio previsto a tuo piacimento (consigliato 1%). Inserisci il saldo iniziale nello slot corrispondente per il calcolo del rischio previsto.
- Esecuzione automatizzata: Identifica le configurazioni qualificate e piazza ordini limite con scadenza di 1 ora. È consentito prendere solo 1 operazione per strumento e 1 operazione in perdita ferma il bot per la giornata.
- Integrazione con cTrader: Progettato per la piattaforma di trading cTrader.
- Ho numerosi backtest di successo con barre m1 che mostrerò più avanti nella sezione immagini.
- L'unico intervallo di backtesting tick disponibile per me era questo, riportato di seguito.
- È anche allegato uno screenshot dell'esecuzione di un trade live.
- Vorrei allegare più screenshot ma il limite è 10.
Backtest con dati tick
È stato condotto un backtest con dati tick dall'8 dicembre 2021 al 4 ottobre 2022 utilizzando i dati tick basati sulla configurazione del server locale cTrader spotware.
Risultati riportati:
- Operazioni totali: 35
- Operazioni vincenti: 26
- Operazioni perdenti: 9
- Tasso di vincita: 74.29%
- Fattore di profitto: 3.13
- Crescita del conto riportata: 25.13%
Il test utilizza un periodo storico limitato e una dimensione del campione ridotta. Questi dati rappresentano solo le prestazioni storiche del backtest e non devono essere interpretati come una previsione o garanzia di risultati futuri.
Ora i dati di backtesting con barre m1 che mostrano le prestazioni degli ultimi 4 anni, quasi di livello istituzionale, sono riportati di seguito.
Sono allegate le immagini dei backtest.
Il backtest riportato dallo sviluppatore per il periodo dal 7 marzo 2022 al 7 ottobre 2026 include:
Capitale iniziale: $100,000
Profitto netto: $177,168.66
Saldo finale: ~$277,168.88
- 717 operazioni completate
- 475 operazioni vincenti
- 66.24% tasso di vincita riportato
- 1.85 fattore di profitto riportato
- 4.66% massimo drawdown del saldo
- 5.11% massimo drawdown dell'equity
- 20 vittorie consecutive al massimo
- 6 perdite consecutive al massimo
- 0.75% rischio per operazione
- 1:0.75 RR
Ulteriori test storici con configurazioni a rischio più elevato hanno generato profitti ancora maggiori.
Approccio strategico
Il cBot segue un approccio sistematico di sweep di liquidità e spostamento della struttura di mercato, cercando configurazioni qualificate prima di piazzare operazioni secondo le regole configurate di ingresso, stop-loss e take-profit.
È pensato per trader che preferiscono un processo di trading definito e automatizzato con parametri di rischio configurabili piuttosto che un'esecuzione manuale discrezionale. Collega i tuoi conti propfirm a questo cBot e lascia che generi profitti costanti. Si raccomanda l'uso di conti instantanei di società affidabili.
Uso consigliato
- Conferma che il tuo cBot sia attivo ogni fine settimana e con le impostazioni di rischio previste.
- Rivedi tutti i parametri prima di avviare il cBot.
- Inizia con un conto demo per verificare l'esecuzione e la dimensione delle posizioni sul tuo broker.
- Testa diverse configurazioni prima di considerare il lancio in live.
- Monitora le prestazioni e assicurati che le impostazioni di rischio rimangano appropriate per il tuo conto.
Le specifiche del broker, commissioni, spread, slippage, volume minimo e condizioni di esecuzione possono causare risultati live differenti dai backtest storici.
Avvertenza sul rischio: Il trading di strumenti finanziari con leva comporta rischi significativi. Le prestazioni passate dei backtest non garantiscono risultati futuri. Non è garantito alcun rendimento o tasso di vincita specifico. Gli utenti sono responsabili di scegliere impostazioni di rischio appropriate e di valutare l'idoneità del cBot alle proprie circostanze.
Riepilogo
Key features include multi-instrument trading, automated execution with limit orders expiring after one hour, and a rule that halts trading for the day after one losing trade per instrument. It is intended for day trading during the New York AM session and requires users to configure parameters such as broker time zone, session ranges, and instrument symbols.
Backtesting over multiple years shows a win rate around 66-74%, profit factors between 1.85 and 3.13, and account growth exceeding 25%. Maximum drawdowns are low, under 5%, with a maximum of 20 consecutive wins and 6 consecutive losses recorded. The bot is suitable for prop firm accounts and supports fixed risk percentage and equity-based stop models. Users are advised to test on demo accounts and adjust settings before live deployment.
Discussioni
Recensioni dei clienti
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