説明
これは、ランダムな設定や過剰適合したバックテストを持つ単なる別のRSIロボットではありません。
このcBotを購入すると、同時に 完全な分析パッケージ が付属します。これは大規模な定量的テストから構築されています。日本式/平安足/レンコチャートにわたって100万以上のパラメーター組み合わせをテストしました。
戦略の仕組み
ロングエントリー
- RSIが定義されたレベルを上向きにクロスしたときにロングシグナルが発生します:
(例:RSIレベルが29でした。現在は31です。レベル30を上向きにクロスしました。ここでcBotはロングポジションをオープンします)
ロングエグジット
- 利益確定(TP)— クロスバックエグジット
RSIがTPレベルを下向きにクロスしたときにエグジットします。例:RSIレベルが71でした。現在は69です。レベル70を下向きにクロスしました。ここでcBotはロングポジションをクローズします。
- 保護的エグジット — クロスバックエグジット(トレードが利益の場合のみ)
RSIが保護レベルを下向きにクロスしたとき、ポジションが現在利益を出している場合のみにエグジットします。例:RSIレベルが30(エントリーレベル)から60に上昇しました。その後RSIレベルが下降し、レベル50に達しました。ポジションが利益の場合、トレードはクローズされます。
- ストップロス(SL)— RSIレベルストップ(クロス不要)
RSIレベルがSLに触れた場合は即座にエグジットします。例:RSIレベル30でロングポジションをエントリーし、SLは25です。RSIが25に触れたとき、ロングポジションはクローズされます。
ショートポジションの場合は逆になります
ポジション管理
- ロボットはシンボルごとに同時に1つのポジションのみを保持します。
シグナルのタイミング
- シグナルはバーがクローズした後のみ評価されます。
- シグナルが現れた場合、エントリーは次のバーのオープン時に実行されます(インターバー内の推測はなく、戦略を適切に評価できます)。
設定の検証方法
私は「目分量でパラメーターを選ぶ」や単なるランダムな値は使いません。大規模なパラメータースペースを 遺伝的アルゴリズム(GA)でテストします:
- 数千のパラメーター組み合わせが自動的に評価されます
- 選択は多様性を維持し、最高のパフォーマーだけでなく(過剰最適化リスクを減らすため)
- 複数の期間、時間軸、およびチャートタイプ(日本式 / 平安足 / レンコ)にわたってテストが行われます
これにより、大量の結果データセットが生成され、単なる偶然の構成ではなく 安定したパラメーター領域を特定するのに役立ちます。最初のGAパスの後、最も安定かつ収益性の高いパラメーター領域に焦点を当てた 第二の最適化段階を実行します。
指標(簡単なリスト)
分析では、以下などを追跡しています:
- 純利益、最大ドローダウン
- プロフィットファクター、勝率、期待値
- シャープレシオ、ソルティノレシオ、カルマーレシオ
- MAE / MFE(エクスカーション)
私のGA結果とcTraderバックテストはわずかに異なることがあります(これは正常です)
私の遺伝的最適化(GA)結果とcTraderのバックテストを比較すると、利益、エントリー/エグジット価格、またはいくつかの派生指標に 小さな違いが見られることがあります。
これらの違いは予期されており、以下の2つの制御された要因によるものです:
1) テスト終了時の強制ポジションクローズ(「オープントレード」なし)
私のGAエンジンは 常にテストウィンドウの最終バーで開いているポジションをクローズします。これにより「スタック」や浮動ポジションを防ぎ、結果を完全に実現し、複数回の実行間で比較可能にします。
cTraderでは設定によって、バックテストは以下のようになることがあります:
- 終了時にポジションをオープンのままにする、または
- 異なる方法でクローズする(タイミング/価格)、または
- 最終バーの実行をわずかに異なるメカニクスで処理する。
これだけでも最終的な資本/利益に小さな差異を生じさせることがあります。
2) ボラティリティスパイク時のスプレッド/スリッページの影響
実際の市場(および現実的なシミュレーション)では 時折のボラティリティスパイクが見られ、以下のようなことが起こります:
- スプレッドが拡大し、
- スリッページが増加し、
- 執行価格がわずかに異なる。
私のGAモデルには スプレッド+オプションのスリッページ+手数料が含まれており、まれな高ボラティリティ区間では約定価格がわずかにずれることがあります。わずかな価格変動でも純利益、ドローダウン、プロフィットファクターなどの指標に微小な変化をもたらすことがあります。
これらの小さな実行レベルの違いにもかかわらず、戦略の挙動と結果は 直接比較可能です:
- エントリー/エグジットは同じロジックに従い、
- トレードは同じエリアで発生し、
- 主要なパフォーマンス指標は整合しています。
もしあなたが望むなら:
- 完全な分析パッケージ(T+インタラクティブダッシュボード)、
- あなたの資産/時間軸に推奨される設定、
- またはカスタムリサーチ/戦略開発、
プロフィールのリンクから私に連絡して、分析資料を受け取ってください。
リスク免責事項: このロボットは教育および研究目的のものです。取引にはリスクが伴い、過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。
概要
The robot manages one position per symbol at a time and evaluates signals only after bar close, executing trades at the next bar's open to avoid intrabar uncertainty. Parameter settings are optimized through extensive genetic algorithm testing, evaluating over one million parameter combinations across multiple periods, timeframes, and chart types to identify stable and profitable configurations. The package includes a full analytics suite tracking metrics such as net profit, max drawdown, profit factor, Sharpe ratio, and more.
Backtests use 100:1 leverage and market orders, with risk management via fixed lot sizing, take profit, and stop loss tools. Recommended minimum balance is $10,000 with 1% risk per trade and a maximum drawdown of 26.5%. The strategy targets low-frequency trades on instruments including BTCUSD, XAUUSD, NAS100, and indices.
カスタマーレビュー
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