OilBrend
cBot
Pepperstone에서 테스트함
버전 1.0, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
리뷰: 2
2.34
손익비
11.32%
최대 낙폭
전략 설명
이 전략은 브렌트 원유 시장에 초점을 맞춘 일중 알고리즘 접근법으로, 가격 움직임, 거래량 분석 및 POC(Point of Control)와 같은 유동성 구역을 중심으로 구축된 규칙 기반 프레임워크를 사용합니다.
목표는 중요한 거래량 영역 주변의 시장 참여와 관련된 잠재적 지속 기회를 식별하면서 구조화된 위험 관리를 유지하는 것입니다. 이 전략은 시장을 예측하려 하지 않고, 미리 정의된 조건이 일치할 때 반응하는 것을 목표로 합니다.
방법론
시스템은 다음을 모니터링합니다:
- 거래량 증가에 의해 지지되는 모멘텀 주도 가격 움직임 탐지.
- 거래를 현재 방향성 조건에 맞추기 위한 광범위한 시장 상황 검증.
- 관심 영역으로 간주되는 POC(Point of Control)로의 되돌림 관찰.
- 진입 전 해당 수준이 존중되고 있음을 가격 행동을 통해 확인.
- 모든 전략 조건이 충족된 후에만 시장 실행.
위험 관리
위험은 다음과 같은 미리 정의된 규칙을 통해 관리됩니다:
- 고정 구조적 손절매 설정.
- 조건이 허용할 때 미실현 이익을 보호하기 위한 동적 거래 관리 메커니즘.
- 전략 정의 신호 및 변화하는 가격 행동에 따른 부분 또는 전체 청산.
전략 특성
- 거래량에 의해 지지되는 시장 구조에 집중.
- 낮은 확신의 설정을 줄이기 위한 규칙 기반 필터링.
- 예측적 실행이 아닌 확인 기반 진입.
- 노출 관리를 위한 적극적인 위험 통제.
중요 위험 고지
레버리지 상품 거래는 손실 위험을 포함한 상당한 위험을 수반합니다. 이 전략은 수익이나 손실로부터의 보호를 보장하지 않습니다. 시장 상황은 변할 수 있으며 전략 성과는 시간이 지남에 따라 달라질 수 있습니다. 과거 성과는 미래 결과의 신뢰할 수 있는 지표가 아닙니다.
트레이딩 프로필
트레이딩 스타일
스윙 트레이딩
전략 유형
추세
분석 유형
기술
거래 빈도
중간
최소 권장 잔고
$500
거래당 위험
2%
차트 기간
5분
백테스트 레버리지
1:100
위험 관리
위험 모델
평가금 기반
지원되는 주문 유형
시장
지원되는 위험 통제
손절매
뉴스 필터
4.5
리뷰: 2
5 | 50 % | |
4 | 50 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
고객 리뷰
April 10, 2026
This feels useful when the setup already has a plan. The main value is running a defined strategy, not chasing every signal that appears. The useful comparison is hit rate versus average R.
April 6, 2026
a decent setup here should survive 30 demo trades without looking messy. A few sessions of data make the result easier to trust.
Commodities
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가입일 02/03/2026