Descrição
Zscore Momentum
Zscore Momentum é um sistema de negociação automatizado inteligente projetado para reconhecer a fase atual do mercado e adaptar sua estratégia em tempo real.
Por meio de uma análise combinada de Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands e Médias Móveis, o bot classifica o ambiente de mercado em três níveis operacionais:
- Alto: quando o mercado está em forte momentum direcional, avançando decisivamente em uma direção.
- Tendência: quando o mercado mostra um movimento direcional claro e sustentado.
- Faixa: quando o preço se move lateralmente e ainda não decidiu uma direção.
Zscore Momentum adapta automaticamente sua lógica de negociação e configurações de risco/lucro de acordo com as condições atuais do mercado.
No núcleo do algoritmo está o cálculo do Z-Score, uma medida estatística que avalia o quão longe o preço atual se desvia da sua média.
Isso permite que o bot identifique situações de expansão ou compressão da volatilidade e antecipe potenciais pontos de aceleração ou reversão.
Todas as negociações são gerenciadas com stop loss dinâmico e take profit calculados a partir do ATR, ajustando constantemente o risco conforme a volatilidade atual.
No modo “Alto”, o sistema pode realizar automaticamente um fechamento parcial de 50% assim que um limite de lucro predefinido é alcançado, garantindo ganhos e reduzindo a exposição.
Zscore Momentum é projetado para os timeframes H1 e H4 e o par EURUSD.
Parâmetros Personalizáveis
🔹 Gestão de Risco para Negociações em Alto Momentum
- HighTakeProfitX: Multiplicador ATR para calcular o take profit nas fases “Alto”. Valores maiores definem um alvo mais amplo.
- HighStopLossX: Multiplicador ATR para calcular o stop loss nas fases “Alto”. Valores maiores permitem maior tolerância a retrações.
- ClosePartialHigh: Habilita (
Sim) ou desabilita (Não) a função de fechamento parcial para negociações “Alto”. - %OfLotsClosePartial: Percentual do volume da negociação a ser fechado quando o fechamento parcial é acionado. Exemplo:
50significa que metade da posição será fechada. - HighProfitForPartial: Define o limite de lucro (como fração do TP total) no qual o fechamento parcial é executado.
Exemplo: com um TP de 90 pips e valor 3, o fechamento parcial ocorre com lucro de 30 pips.
🔹 Gestão de Risco para Tendência
- TrendStopLossX: Multiplicador ATR para calcular o stop loss durante as fases “Tendência”.
- TrendTakeProfitX: Multiplicador ATR para calcular o take profit durante as fases “Tendência”.
🔹 Gestão de Risco para Faixa
- RangeStopLossX: Multiplicador ATR para calcular o stop loss durante as fases “Faixa”.
- RangeTakeProfitX: Multiplicador ATR para calcular o take profit durante as fases “Faixa”.
🔹 Filtro de Tempo
- Start Hour Filter: Define a hora em que o bot começa a negociar (formato 24h). Negociações são abertas somente após esse horário.
- End Hour Filter: Define a hora em que o bot para de abrir novas posições.
🔹 Gestão de Lotes
- Lotes Fixos: Volume fixo de negociação para cada operação.
Versões futuras permitirão tamanhos de lote diferentes para negociações Alto, Tendência e Faixa.
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Você pode encontrar o projeto AlgoBuilderX gratuitamente em nosso canal do Discord
Você poderá importá-lo para o espaço de trabalho do AlgoBuilderX, visualizar, editar ou exportar.
⚠️ Nota Importante
Este cBot é um exemplo de demonstração criado com o AlgoBuilderX e não está otimizado para uso ao vivo.
Ele foi projetado para ilustrar a funcionalidade do AlgoBuilderX e servir como ponto de partida para a criação de estratégias personalizadas.
Recomenda-se que você teste e otimize cuidadosamente qualquer estratégia antes de usá-la em uma conta real de negociação.
Resumo
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
