present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for RISK SHIELD (ENG) cBot Signal Indices, image 1
RISK SHIELD (ENG)
cBot
207 āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Oct 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
Trading product for RISK SHIELD (ENG) cBot Signal Indices, image 2
71.9M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
60.29K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
844
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™: āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡ Risk Shield

🚀 āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ 2.0 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāđ‰āļ§!
👉 https://ctrader.com/products/2361?u=zajcev27092021


RISK SHIELD - āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš cTrader

ðŸŽŊ āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļŦāļĨāļąāļ

RISK SHIELD āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ­āļ—āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™ cTrader āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļāļīāļ™āļ„āļ§āļĢāđāļĨāļ°āļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢāļ•āļēāļĄāļāļŽāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļĨāļ­āļ” 24 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļˆāļēāļāļ„āļļāļ“


📋 āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”

1. ðŸ›Ąïļ āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™

ðŸ”đ āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ $

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļ°āļŠāļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ "āļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡" āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ

ðŸ”đ āļāļģāđ„āļĢ $

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāđ„āļĢāļĢāļ§āļĄ (āļ›āļīāļ” + āđ€āļ›āļīāļ”) āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢ
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļŠāđˆāļ§āļĒāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļĨāļ 

ðŸ”đ āļ›āļīāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āđ€āļ›āļīāļ”/āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ­āļīāļŠāļĢāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ–āļđāļāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš - āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļāđ‰āļēāļ”āļđāļāļĢāļēāļŸāļ•āļĨāļ­āļ”āđ€āļ§āļĨāļē


2. 💰 āļ›āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļļāļ™

ðŸ”đ āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļļāļ™ $

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄ (āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™ + āļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢ
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļļāļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ

ðŸ”đ āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļļāļ™ $

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļļāļ™āļ§āļīāļāļĪāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļļāļ™āļĨāļ”āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

ðŸ”đ āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļļāļ™

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļļāļ™
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™


3. ⏰ āļ›āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļē

ðŸ”đ āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļ›āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļē

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļšāļ­āļ—āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđƒāļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļāđ‡āļ‡āļāļģāđ„āļĢāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļīāđ‰āļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ„āļ·āļ™

ðŸ”đ āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļīāļ” (HH.mm)

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš
  • āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ: āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ‚āļ‹āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (āļĄāļ­āļŠāđ‚āļ/āļ‹āļĩāđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ, āļĒāļļāđ‚āļĢāļ›, āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē, āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ)
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđ‚āļ‹āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡


4. 📊 āļŠāļ–āļīāļ•āļī & āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™

ðŸ”đ āđāļŠāļ”āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸ
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļšāļ­āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļ­āļ›
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļ”āļđāļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļšāļąāļāļŠāļĩ

ðŸ”đ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĒāļīāļ‡

ðŸ”đ āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļšāļ™āļāļĢāļēāļŸ

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđāļĨāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļšāļ­āļ—āļ§āļēāļ”āđ€āļŠāđ‰āļ™āđāļ™āļ§āļ™āļ­āļ™āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡


5. 🔧 āļāļēāļĢāļ”āļĩāļšāļąāļ

ðŸ”đ āļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”

  • āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ–āļđāļāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđƒāļ™āļŠāļĄāļļāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āļ­āļ‡ cTrader
  • āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļ°āļšāļš


ðŸŽŊ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•āļąāļ§

ðŸ›Ąïļ āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•

  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ§āļąāļ™āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē 7 āļ§āļąāļ™
  • āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ

🌍 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ‚āļ‹āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (āļĄāļ­āļŠāđ‚āļ/āļ‹āļĩāđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ, āļĒāļļāđ‚āļĢāļ›, āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē, āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ)
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ

📈 āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

  • āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”
  • āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĢāļēāļ„āļēāļ–āđˆāļ§āļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđāļĨāļ°āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļŠāļļāļ—āļ˜āļī
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

🔄 āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰

  • āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ‹āđ‰āļģ
  • āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ
  • āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”


ðŸŽĻ āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ āļēāļž

📊 āđāļœāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļ°

  • āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ (āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§/āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‡/āđāļ”āļ‡)
  • āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļˆāļ™āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ
  • āļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ
  • āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

📋 āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

  • āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāļ°āļ—āļąāļ”āļĢāļąāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
  • āđāļĒāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļī āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļ­āļ›
  • āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™


⚡ āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒ

✅ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

  • āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ
  • āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļž

✅ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

  • āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļšāļąāļāļŠāļĩāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­
  • āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡
  • āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”
  • āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™

✅ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

  • āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļŦāļĨāļąāļ
  • āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
  • āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ


ðŸ›Ąïļ Risk Shield āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ?

  • āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ - āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ™āļąāļĒ
  • āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąā- āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ - āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™
  • āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ PAMM - āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
  • āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ - āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĢāļšāļ­āļ—āđ€āļ—āļĢāļ”


🚀 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„

🔒 āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ

  • āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•
  • āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•
  • āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­

⚙ïļ āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­

  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™
  • āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­
  • āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ‹āđ‰āļģāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

ðŸ“ą āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ—āļļāļāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ cTrader
  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļš EA āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†


ðŸ’Ą āļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

🔄 āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

  • āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰
  • āļ›āļīāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāļīāđ‰āļ™āļ§āļąāļ™

📈 āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­

  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ
  • āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļēāļ”āļ„āļīāļ”
  • āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™

ðŸ›Ąïļ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™
  • āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™
  • āļĢāļąāļāļĐāļēāļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
RISK SHIELD is a risk management bot designed for the cTrader platform, providing automated protection for trading accounts. It monitors trades 24/7 and enforces predefined risk limits to prevent excessive losses and secure profits. Key features include:

- Basic risk limits: automatic closing of positions when maximum loss or target profit thresholds are reached.
- Equity-based controls: closes all positions when account equity hits specified profit or stop levels.
- Time-based closing: forces position closure at user-defined times with automatic timezone detection.
- Multi-position calculation: manages portfolios with weighted average pricing and supports hedged positions.
- Detailed statistics: displays trade history, commissions, swaps, and visual risk indicators directly on charts.
- Reliable operation: multi-level closing attempts with error handling and connection monitoring.
- Licensing system: automatic license validation with expiration warnings.
- Visual interface: color-coded risk status panel and compact trade result tables.

The bot supports all cTrader versions and trading instruments, compatible with other expert advisors and indicators. It is suitable for beginner traders seeking discipline, active traders automating routine tasks, investors prioritizing capital protection, PAMM managers controlling risk, and algorithmic traders complementing existing robots. Use cases include daily trading with profit and loss targets, portfolio management, and emergency risk protection during high volatility.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Signal
Indices
Commodities
GBPUSD
RSI
Bollinger
Fibonacci
AI
XAUUSD
NAS100
MACD
BTCUSD
Forex
EURUSD
NZDUSD
Martingale
Prop
ZigZag
Supertrend
Fair Value Gap
Crypto
Grid
Stocks
ATR
USDJPY
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Prop Firm Fit
Risk Dashboard
+1
Advanced prop firm risk management and rule enforcement suite designed for serious cTrader Traders.
cBot
AI
RSI
+4
Please Try and ENJOY !!! Try default setting before making any changes Please!!
cBot
Channel
SL Manager
+5
cTrader to Discord trade notifier with custom message formats, risk alerts, and an on-chart dashboard.
"GoldTrapModel v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
cBot
Forex
NAS100
+5
Session-based trading bot with intelligent trailing stops. Captures Asia range, trades London/NY breakouts
8.86
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Perfectly optimized to trade EURUSD achieving high risk reward. Win rate of over 85%
cBot
Prop Firm Fit
Trailing Stop
+4
Copy trades remotely from different computers with risk management, prop firm compliance, and dynamic lot sizing.
cBot
Grid
Forex
+2
Resolver Algo Bot,Sophisticated, Perfect algorithm ! Daily ROI 5 to 24%.
cBot
AI
RSI
+4
Smart Trend Trading Bot, Best Trend Identified, Please try default setting before making any changes
cBot
AI
ATR
+8
AI Trading that you can adjust to your own strategy, this AI will do a work for you, Adjust to suit your own strategy
cBot
ATR
EMA
+5
Use the beta version and provide all the feedback while we improve the Bot. Support by paying for the premium version!
cBot
MACD
MaCD Supertrend
"MyCbots" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
cBot
SL Manager
Break Even
+5
Swing trading bot using body-based range breakout, volume fusion, and structured risk management for clean entries.
17%
ROI
2.74
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
BTCUSD
Crypto
Transform Small Investments Into Bitcoin Success : It's not too late to make money with Bitcoin
cBot
ADX
EMA
+5
Apex CFX - NAS100 Control is a structured automated trading cBot designed for NAS100 / Nasdaq 100, using EMA alignment,
15%
ROI
5.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
No Overtrading
+3
Intelligent negotiations and analysis Voice-based price action !
21.2%
ROI
3
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI Trading
AI Integration
Export cTrader market data to CSV or JSON for Python, AI, backtesting and quantitative research.
"VegaXLR - Fibonacci Trading cBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
cBot
Forex
Automate Fibonacci trading with this cTrader cBot—advanced risk management, alerts, and seamless order execution.

āļĢāļēāļ„āļē

71.9M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
60.29K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
844
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ