āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ
āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°
āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļāļĩāđāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļāļ·āļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļāļąāđāļāļŠāļđāļ (āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļ)
ð āļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļ
āļĢāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđāļŠāļđāļ āļāļ·āļāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ (cBot) āļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĢāļīāļāđāļāļāļāļąāđāļāđāļāļīāļĄ āļāļķāđāļāļĄāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļāļāļĢāļēāļāļēāļāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļģāđāļŦāđāļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ
āļĢāļ°āļāļāđāļāđ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļŦāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļ§āļēāļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļŠāļļāđāļĄ
āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĒāļąāļāļĄāļēāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļ§āđāļē âSmart FIFO Recoveryâ āļāļķāđāļāļāļ°āļāļīāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāđāļāļīāļāļĄāļēāļāđāļāļīāļāđāļ āļāļĨāđāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļāļāļāļąāļāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļ āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļāļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ
ð āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļ
â
1. āļāļĢāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° (āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ)
āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāļāļāđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāļāļģāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđāđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļ āļāļģāļŠāļąāđāļāļāļđāđāļāļ·āļ āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļ
āđāļĄāļ·āđāļāļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĢāļļāļāđāļĢāļ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāļāļ°āļāļĒāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļĩāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ
āđāļĄāļ·āđāļāļāļĨāļēāļāļŠāļāļ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļĢāļīāļāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģāđāļĢāđāļāđāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ
â
2. āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī)
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļĢāļ°āļāļāļĄāļĩāđāļŦāļĄāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļāļĩāđāđāļāļīāđāļĄāļāļāļēāļāļĨāđāļāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĄāļ·āđāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāđāļ
āļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāđ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļāļāļģāļāļ§āļāļāļāļāļĩāđ āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāļāļģāļāļ§āļāļāļāļēāļāļĨāđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ
â
3. āļāļģāđāļŦāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ (āļāļąāļ§āļāļģāļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°)
āļŦāļāļķāđāļāđāļāļāļļāļāļāđāļāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļāļ·āļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļīāļāļĄāļēāļāđāļāļīāļāđāļ
āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļāļāđāļāļąāļ āļāļģāđāļŦāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ: āđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļāļ§āļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļīāļāļāļĩāļāļāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āļāļāļāļāļ°āļāļīāļ āļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāđāļāļ āđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļ āļēāļĢāļ°āļĄāļēāļĢāđāļāļīāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄ
â
4. āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļāļēāļāļĨāđāļāļāļāļĩāđāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ (āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāđ)
āđāļĨāļ·āļāļāļŠāđāļāļĨāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ·āđāļāļāļāļāļāđāļ§āļĒāļŠāļāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļāļāļĩāđāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ:
- āđāļāļāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļĩāļĨāļ°āļāđāļāļĒ: āđāļāļīāđāļĄāļāļāļēāļāļĨāđāļāļāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĩāđāļĢāļēāļāļĢāļ·āđāļāļāļķāđāļ
- āļĄāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĨ: āļāļđāļāļāļāļēāļāļĨāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļđāđāļāļ·āļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāđāđāļĢāđāļ§āļāļķāđāļ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļ
âïļ āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ
- āđāļŦāļĄāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ: āđāļĨāļ·āļāļāļ§āđāļēāļāļ°āļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļ·āđāļ, āļāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļąāđāļāļŠāļāļāļāđāļēāļ.
ð āđāļāļ°āļāļģ: āļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļĩāđāđāļŠāļāļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ - āđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī: āļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļāđāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
- āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļāļāļĢāļēāļāļē (%): āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđāļĢāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļāđāļ āđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļāļāļĢāļēāļāļē.
āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ: 0.1% āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđāļ - āļāļģāđāļŦāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāđāļāļāđāļēāļ: āļāļģāļāļ§āļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļīāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļĩāđāļāļāļļāļāļēāļāļāđāļāļāđāļēāļ
āđāļāļ°āļāļģ: 5â10 āļāļģāđāļŦāļāđāļ āđāļāļ·āđāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ - āļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāļ§āļĨ & āļāļąāļ§āļāļđāļ: āļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļ āļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļĢāļīāļ
āļāđāļēāļāļĢāļīāļĒāļēāļĒāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļĩāđāļŠāļĄāļāļļāļĨ
ðĄ āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāđāļāļĢ?
- āđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāļāļ āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĢāļīāļ / āļĄāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĨ āđāļāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļāļāļāļĨāļēāļāļāļĩāđāļĒāļēāļ§āļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ āđāļāļīāļāđāļāļāļąāļāļāļĩāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļāļāļāđāļ
- āđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļāļĢāļ°āđāļŠāđāļāļīāļāļŠāļāļāļĩāđāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđāļŠāļđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđāļ
â ïļ āļāļģāđāļāļ·āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļĢāļ°āļāļāļāļ°āļĄāļĩāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ āđāļāđ āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļĄāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļĒāļąāļāļāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļāđ.
āļāļđāđāđāļāđāļāļ§āļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāđāļ§āļĒ āļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
āļāļ§āļĢāļāļąāđāļāļāđāļē āļāļģāđāļŦāļāđāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ āđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļāļāļļāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
āļŠāļĢāļļāļ
Key features include:
- Smart Volatility Grid: Automatically widens or tightens grid spacing according to market conditions to balance safety and profit capture.
- Auto Compounding: Supports automatic lot size growth based on account performance, with options for percentage-based or fixed-amount increases.
- Advanced Max Position: Limits the number of open positions by closing the oldest trades first to manage risk and margin load.
- Flexible Lot Sizing: Offers additive and Martingale money management modes to suit different risk preferences.
The system supports trading on various markets including cryptocurrencies (e.g., BTCUSD, ETH), commodities (e.g., XAUUSD), and indices (e.g., NAS100). Users can configure trade modes (buy, sell, or both), profit targets as a percentage of price movement, and maximum positions per side.
This bot is suited for traders employing grid or Martingale strategies who seek systematic account growth and consistent short-term cash flow through high-frequency trading. It includes advanced risk management features but requires careful configuration to align with account size and risk tolerance.
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē
5 | 0 % | |
4 | 100 % | |
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2 | 0 % | |
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