"High Frequency System" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.2, Jan 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"High Frequency System" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 22/09/2024
13
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
2.63K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ
āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ”āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°
āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ”āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļīāļ”āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđāļšāļšāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ (āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™)


🌟 āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš

āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡ āļ„āļ·āļ­āļšāļ­āļ—āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ (cBot) āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļĢāļīāļ”āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļąāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ™āļēāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›āļˆāļ™āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ
āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļļāđˆāļĄ

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē “Smart FIFO Recovery” āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āļāļĨāđ„āļāļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ āđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™


🚀 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

✅ 1. āļāļĢāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ”āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ)
āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡ āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ”
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļīāļ”āļˆāļ°āļ‚āļĒāļēāļĒāļ­āļ­āļāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ‡āļš āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ”āļˆāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļāļģāđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

✅ 2. āļāļēāļĢāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī)
āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĩāđ‚āļŦāļĄāļ” āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•
āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđāļšāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡

✅ 3. āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ (āļ•āļąāļ§āļˆāļģāļāļąāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°)
āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›
āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ” āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ” āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļāđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļāđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ āļēāļĢāļ°āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄ

✅ 4. āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ (āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰)
āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™:

  • āđāļšāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļ™āđ‰āļ­āļĒ: āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ‡āđ€āļāļĨ: āļ„āļđāļ“āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡


⚙ïļ āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļ‹āļ·āđ‰āļ­, āļ‚āļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™.
    👉 āđāļ™āļ°āļ™āļģ: āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļšāļšāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē (%): āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē.
    āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: 0.1% āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļāļģāđ„āļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™
  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļēāļ™: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļēāļ™
    āđāļ™āļ°āļ™āļģ: 5–10 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļļāđˆāļĄāļ™āļ§āļĨ & āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“: āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡ āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļāļĢāļīāļ”
    āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨ


ðŸ’Ą āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ?

  • āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļš āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļĢāļīāļ” / āļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ‡āđ€āļāļĨ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™
  • āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļšāļąāļāļŠāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™
  • āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™


⚠ïļ āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļĄāļĩāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ•āļąāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđāļ•āđˆ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ‡āđ€āļāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļ”āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđāļ—āđ‰.
āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‚āļ™āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
āļ„āļ§āļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
5
0 %
4
100 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
March 9, 2026
High Frequency System is a smart grid trading bot that adapts its spacing to market volatility and aims to reduce the common risks of traditional grid systems. During testing it showed stable short-term profit cycles and good platform stability. With correct position sizing and proper risk settings, it can be an interesting tool for traders who prefer high-frequency grid strategies.
BTCUSD
Signal
Indices
Supertrend
Commodities
Crypto
Grid
XAUUSD
NAS100
ATR
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
BTCUSD
GBPUSD
+4
Scalping V.1 (Stop Order TP + SL)
"Renko Strategy" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.0
(1)
$500
/
$1000
cBot
BTCUSD
NAS100
+4
Renko Strategy
cBot
NAS100
XAUUSD
+3
Renko SPX500
"Algo Forex" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$300
/
$500
cBot
Grid
Forex
+5
Algo Forex Strategy
cBot
Grid
Forex
+2
Algo Forex (Free Trial_USDJPY)
cBot
Grid
Prop
+4
The Secret Fund ( Secret from Hedge Fund Strategy)
"Algo Forex (Trial)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.8
(7)
āļŸāļĢāļĩ
cBot
AI
Grid
+7
Algo Forex Strategy ( Trial )
cBot
AI
Grid
+9
Stop gambling your capital. Switch to a truly sustainable "System" instead.
cBot
BTCUSD
EURUSD
+8
Renko Strategy Free Trial
cBot
Grid
XAUUSD
+2
ðŸ”Ĩ Grid Classic – A Simple Yet Powerful Grid System
cBot
AI
Grid
+3
HFT SuperFund Pro+
cBot
ATR
RSI
+5
Shift from “Price Chasing” to “Price Trapping” using Limit Orders and a Volatility-Based Calculation System

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"BEST PRO XAUUSD LIVE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(1)
$1500
/
$1750
cBot
Forex
XAUUSD
BEST PRO XAUUSD LIVE
136.2%
ROI
1.95
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
6.03%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
ATR
Aggressive
+5
Smart ICT Gap Fill & IFVG trading bot for NASDAQ (USTEC/NAS100) and S&P500 (US500) with advanced automation.
2.13
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5.94%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
Forex
GBPUSD
+4
Smart bot for Gold, Nasdaq & Forex. High win rate. Real data. Real profits. Start with just $100.
"Dynamic Flow Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
$500
/
$1000
cBot
EMA
Equity Stop
+5
Automate your XAUUSD trading with Dynamic Flow Trader | A trend-following cBot featuring intelligent entries.
624.6%
ROI
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
21.02%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
Forex
EURUSD
+5
This is a tool to help traders open/close orders/modify orders quickly with just one click
cBot
AI
ATR
+10
needThaiBot Version 49 , More Freedom on indicator Control, Suitable for more advance Pro Trader PLEASE ENJOY
"Motive C Bot LIVE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
3.0
(1)
$1500
/
$1850
cBot
Forex
EURUSD
+1
Motive C Bot LIVE
2.18
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
1.96%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"LimitOrderBot by EA (Final X Version)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.5
(4)
$999
cBot
Forex
BTCUSD
+2
LimitOrderBot --- 8,000,000% ROI --- 99% win rate --- special offer $99 (also works for BTC/USD and other crypto)
cBot
MACD
Bot based on the MACD strategy. Kind of a HFT bot. Great profit factor.
cBot
ATR
RSI
+15
Nexa UltraPro Adaptive Gold Scalper Bot: Institutional-Grade XAUUSD Scalper with Adaptive Risk Controls
cBot
ATR
EMA
+5
Alpha Breakout Engine is an automated breakout trading robot designed for traders who prefer disciplined trend-following
871.3%
ROI
1.27
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
38.5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Evolving financial strategy LIVe" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
3.6
(3)
$1500
/
$1900
cBot
GBPUSD
NAS100
+4
Evolving financial strategy LIVE
1.07
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
8.6%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"needThaiBot Version 48" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(4)
$504
/
$1000
cBot
AI
ATR
+9
needThaiBot Version 48 The New Completed Edition with more Strategies to adjust and more Risk Management Controls!
cBot
Forex
Crypto
+3
high-performance trading bot that redefines market precision! Built with advanced RSI, TEMA of RSI, and..
"ALGOS ONE BOT CRYPTO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(3)
$850
/
$1000
cBot
Forex
BTCUSD
+2
ALGOS ONE BOT CRYPTO
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
0.08%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"MatrixGridSentinel Live" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
3.0
(1)
$1500
/
$1650
cBot
Forex
EURUSD
+2
MatrixGridSentinel Live
8.8%
ROI
1.79
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
6.3%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Renko Strategy" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.0
(1)
$500
/
$1000
cBot
BTCUSD
NAS100
+4
Renko Strategy
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 22/09/2024
13
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
2.63K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ