present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for MkM_MultiStrat_Trend_Trader cBot Forex Breakout, image 1
MkM_MultiStrat_Trend_Trader
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ Pepperstone
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.1, Apr 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
3.12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
8.76%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for MkM_MultiStrat_Trend_Trader cBot Forex Breakout, image 2
Trading product for MkM_MultiStrat_Trend_Trader cBot Forex Breakout, image 3
Trading product for MkM_MultiStrat_Trend_Trader cBot Forex Breakout, image 4
Trading product for MkM_MultiStrat_Trend_Trader cBot Forex Breakout, image 5
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 19/12/2025
734.58K
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
58.42K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

MkM MultiStrat Trend Trader — āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

āļšāļ­āļ—āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› MkM MultiStrat āļ—āļģāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ­āļīāļŠāļĢāļ°āļŦāđ‰āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ„āļ§āļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļ§āļīāļ‡ H4 āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĢāļ°āļšāļš

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ‡āđ€āļāļĨ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļĢāļīāļ” āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ§āļīāļ™āļąāļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ—āļļāļāļŠāļąāđ‰āļ™

āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ - āļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ–āđˆāļ§āļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŠāļĩāđˆāļ‚āđ‰āļ­: āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ›āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ (āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Sortino), āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”, āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļģāđ„āļĢ āđāļĨāļ°āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĢāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļˆāļ°āļ–āļđāļāļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āđˆāļēāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ‚āļŠāļ„āļ”āļĩ — āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŸāļīāļ•āđ€āļāļīāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļŦāđ‰āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™

āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļēāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļšāļĩāļšāļ­āļąāļ” â€” āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļ”āļ•āļąāļ§āļāđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ‚āļ‹āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄ â€” āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ§āļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāļŸāļ·āđ‰āļ™āļ•āļąāļ§ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāđ„āļĨāđˆāļ•āļēāļĄāļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē

āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ â€” āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄ āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ­āđˆāļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāđāļāļ™āđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒ Donchian — āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđāļ™āļ§āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ āļ•āļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ•āđŒāđ€āļ—āđ‡āļˆ āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§ â€” āļĢāļ­āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđāļ™āļ§āļĢāļąāļš/āđāļ™āļ§āļ•āđ‰āļēāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ â€” āļ—āļĩāđˆāļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆ

āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒ MkM āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­: āļāļēāļĢāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ­āļ”āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™

āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļļāļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ­āļ‡āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļŸāļĢāļĩ āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ„āļđāļĨāļ”āļēāļ§āļ™āđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄ ADX āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđāļ­ āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļ—āļĩāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ

cBot āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” â€” āļĄāļąāļ™āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ•āļĨāļ­āļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ—āđˆāļēāđ„āļŦāļĢāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļŦāļĢāđˆāļ„āļ§āļĢāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļš Forex, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ, āļŦāļļāđ‰āļ™, āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•


āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” â€” āļŠāļļāļ”āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš

cBot āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļāđˆāļ„āļļāļ“ āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļŠāļĩāđˆāđ€āļĨāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰:

MkM_MST_Overview āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡ cBot — āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļŦāđ‰āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļāļĨāļļāđˆāļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāđƒāļ”āļˆāļķāļ‡āļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ "āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰" āđ€āļ›āđ‡āļ™ "āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ" āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ”āļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļ•āđˆāļ–āđ‰āļēāļĄāļĩ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ›āļļāđˆāļĄāļŠāļĨāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļļāđˆāļĄāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš

MkM_MST_Risk_Manifesto āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ â€” āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ–āļķāļ‡āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™, āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡, āļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™, āļāļĨāđ„āļāļ„āļđāļĨāļ”āļēāļ§āļ™āđŒ, āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢ, āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™, āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄ ADX āļœāļđāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ”āļĩāļ•āđˆāļģāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļļāļāļŠāļąāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļ™āļ—āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

MkM_MST_Asset_Strategy_Matrix āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ—āļļāļāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāļ™āļĩāđ‰āđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† — āļ„āļđāđˆ Forex, āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŦāļļāđ‰āļ™, āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§, āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ — āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļšāļ­āļāļ„āļļāļ“āļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļ” āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļ” āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāđƒāļ”āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļšāļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ

MkM_MST_Optimization_Guide āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļ•āļ„āļ­āļĨāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ cTrader āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļĨāļģāļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ (āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāđ‡āļ­āļ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđāļ•āļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡) āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļāļēāļĢāļŸāļīāļ•āđ€āļāļīāļ™ āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļ•āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŸāļīāļ•āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ™āļĩāđ‰


āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļ§āļīāļ‡āļšāļ™ H4 āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļē āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāđ‰āļēāļšāļ­āļ— āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰ — āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļĄāļēāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļŠāļ§āļ­āļ› āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāļĄāļ­āļšāļ™āđ€āļ”āđ‚āļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›

AI summary
MkM MultiStrat Trend Trader is an automated trading bot designed for disciplined H4 swing trading across multiple asset classes including Forex, Indices, Stocks, Commodities, and Crypto. It integrates five independent trend-following strategies within a single framework, each targeting different market conditions. Users can enable, disable, and customize these strategies per symbol to adapt to varying market behaviors.

Key strategies include a Compression Engine for detecting volatility contractions before breakouts, Momentum Re-entry for timing pullbacks within trends, a Trend Inception Filter to validate early directional shifts, a Donchian Breakout Scanner for clean range breaks, and an Adaptive Trend Pullback that times entries based on dynamic support/resistance and volatility.

The bot features a comprehensive risk engine that prioritizes survival through dynamic position sizing adjusted for equity and volatility, margin-aware order checks, leverage and exposure limits, drawdown-based risk reduction, daily loss kill switches, cooldown periods after losses, and advanced exit mechanisms such as smart break-even, partial profit-taking, and ADX-aware trailing stops. Circuit breaker logic prevents adding to losing sequences.

Optimization employs a custom fitness function balancing risk-adjusted return, drawdown, profit factor, and trade count to select robust parameters and reduce overfitting. The package includes detailed documentation covering architecture, risk management, asset-strategy mapping, and optimization protocols, supporting advanced users seeking full control over strategy selection and risk settings.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Swing trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$5000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
1.5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:30
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
1%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Dynamic
Volatility-based
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

5.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
5
100 %
4
0 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
April 22, 2026
ÐĒŅƒŅ‚ Ð―Ð°ÐŋÐļŅÐ°Ņ‚ŅŒ ÐūŅ‚Ð·Ņ‹Ðē

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Forex
Breakout
Indices
Commodities
Crypto
Stocks
ATR
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Forex
XAUUSD
"The Best Bot for XAUUSD Super Profits" is the updated version of an automated trading system specialized in Gold (XAUUS
13.9%
ROI
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+2
ALGOS ONE BOT CRYPTO
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
Crypto
+3
high-performance trading bot that redefines market precision! Built with advanced RSI, TEMA of RSI, and..
"The Secret Fund" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
$990
/
$1900
cBot
Grid
Prop
+4
The Secret Fund ( Secret from Hedge Fund Strategy)
cBot
Forex
XAUUSD
BEST PRO XAUUSD LIVE
136.2%
ROI
1.95
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
Fixed Lot
+2
Flexible trading bot with smart risk management, delivering an impressive 37% return.
41.6%
ROI
1.54
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Grid Recovery
DMG GALAXY GOLD SCALPER PREMIUM âœĻ
30.26
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+2
MatrixGridSentinel Live
8.8%
ROI
1.79
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"AI_Swing_Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
āļˆāļēāļ $240
cBot
EMA
VWAP
+4
AI Swing Bot. An intelligent, multi-strategy automated trading engine with an embedded Bayesian AI Learning core.
36.1%
ROI
3.23
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"SAL-02-Max-CMA-Gold-250-Full-Optimized" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(1)
āļˆāļēāļ $203
cBot
ATR
EMA
+5
SAL-02-Max-CMA-Gold-250-Disciplined Trend-Following Gold Algorithm - XAUUSD
34.2%
ROI
2.09
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Gaucho Gold Scalper (Full Version)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(4)
$999
/
$1995
cBot
AI
Grid
+3
Copy Here =>https://ct.spotware.com/copy/strategy/107505 Purchase=> https://ctrader.com/products/2022?u=GauchoHood
22%
ROI
2.36
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
GBPUSD
NAS100
+4
Evolving financial strategy LIVE
1.07
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
SL Manager
+5
Gold grid/mean-reversion bot, dual-sided entries, built-in trend filter, fixed risk framework, +47.9% in backtest.
46.9%
ROI
3.61
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+3
MULTI PAIR CBOT LIVE " Very accurate and high-performance"
36.6%
ROI
1.38
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
XAUUSD
Commodities
Introducing the SAL-MAX-CMA- 250 Spot METAL Gold XAUUSD-Cbot – the ultimate cBot designed exclusively for XAUUSD trading
"AlgoHammerBot588" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
āļˆāļēāļ $50
cBot
Balanced
Aggressive
Adjustable trading cBot with a 75.35% win rate and flexible strategy settings.
73.6%
ROI
1.25
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+1
Motive C Bot LIVE
2.18
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 19/12/2025
734.58K
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
58.42K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ