UNO GOLDEN EAGLE
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ IC
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 2.1, Jun 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
5.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
65.4%
ROI
1.23
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
10.44%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 2
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 3
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 4
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 5
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 6
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 7
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 8
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 9
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 10
Trading product for UNO GOLDEN EAGLE cBot Conservative Balanced, image 11
2.56M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
37.4K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
8
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
643
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

ðŸĶ… UNO GOLDEN EAGLE 2.1

āļŠāļļāļ”āļāļĢāļīāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ”

Uno Golden Eagle 2.1 āļ„āļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD) āđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ Forex āļŦāļĨāļąāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļīāļāđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļĢāļīāļ”āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 2.1 āđƒāļŠāđ‰āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āļĄāļđāļŸāļ§āļīāđˆāļ‡āđāļ­āđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āļĒāļķāļ”āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļšāļšāđāļšāđˆāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”

ðŸ”Ĩ āļŠāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 2.1

  • 🛑 āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļ­āļ—āļ–āļđāļāļŦāļĒāļļāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđāļĨāļ°āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļāļĢāļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļŦāļĄāļ”āļˆāļ”
  • ⚡ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž: āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ āļēāļžāļšāļ™āđāļœāļ‡ HUD āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸ

🚀 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ

  • āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđāļ­āļ‡āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļ„āļē: āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē "āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄ" āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” Eagle āļˆāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļĒāļąāļšāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļēāļĒāļ·āļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›
  • āļāļēāļĢāđ€āļ§āđ‰āļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™: āđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļ•āļąāļ§ (ATR) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļāļĢāļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ” āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļ‚āļĒāļēāļĒāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‡āļĩāļĒāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļĨāđ‡āļāđ† āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
  • āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļąāđ‰āļ™āđāļĒāļāļ­āļīāļŠāļĢāļ°: āļĢāļ°āļšāļšāļāļĢāļīāļ”āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļˆāļ°āļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđāļĒāļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† (āļŠāļąāđ‰āļ™ 1, āļŠāļąāđ‰āļ™ 2 āđāļĨāļ° āļŠāļąāđ‰āļ™ 3) āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ°

ðŸ›Ąïļ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ:

  • āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™
  • āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš: āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨ āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡: āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļŠāļđāļ‡
  • āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™: āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡
  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡: āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

⚠ïļ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāđƒāļ™āļ•āļąāļ§: āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļąāļ‡āļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļ§āđ‰āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļāļĢāļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3 āļŠāļąāđ‰āļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡āļˆāļ°āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ§āđ‰āļ—āļĩāđˆ 3 āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

🛑 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢ

  • āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ ($): āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ ($): āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™ āļŦāļēāļāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđāļĨāļ°āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  • āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§: āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ NFP āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļŸāđ‰āļ­) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŦāļ™āļąāļāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļēāļ”āļ„āļīāļ”

🕒 āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē

  • āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļšāļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™: āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‹āļīāļ”āļ™āļĩāļĒāđŒ āđ‚āļ•āđ€āļāļĩāļĒāļ§ āļĨāļ­āļ™āļ”āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļ™āļīāļ§āļĒāļ­āļĢāđŒāļāđ„āļ”āđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡: āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ™āļēāļŽāļīāļāļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ
  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļ„āļē: āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ–āļ·āļ­āļ„āļĢāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ–āļ·āļ­āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ

📈 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

  • āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ” HUD āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļĩāļŠāļ”: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ›āļīāļ” āļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĩāđāļ”āļ‡āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĩāļŠāđ‰āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļžāļŦāļēāļāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļ­āļ—āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ: āļĢāļąāļ™āļŠāļģāđ€āļ™āļēāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Eagle āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āđ€āļ§āļ—āļĄāļ™āļ•āļĢāđŒ/āļ›āđ‰āļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļšāļāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ

📊 āļŠāđ€āļ›āļ„āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš

  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­: āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD), āđ€āļ‡āļīāļ™, Forex āđāļĨāļ°āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ
  • āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: āļ­āļīāļŠāļĢāļ° (āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļŦāļĨāļąāļāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļ—āļļāļāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰)

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš: āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļļāļ™ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ—āļ”āļŠāļ­āļš Uno Golden Eagle 2.1 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Scalping
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Grid
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāļđāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$100
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
0.5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
5%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Volatility-based
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Limit
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
5
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Take Profit
Stop Loss
Stop Loss āļ­āļīāļ„āļ§āļīāļ•āļĩāđ‰
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

5.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
5
100 %
4
0 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
May 20, 2026
May 16, 2026
One green trade proves nothing. The watchlist is easier to scan.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Conservative
Balanced
Key Levels
Daily Loss Limit
High Frequency
ATR
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
ATR
Conservative
+1
UNO GOLDEN PHOENIX — XAUUSD Grid Basket cBot
7.28
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"UNO SCALPER HYBRID PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$79
/
cBot
ATR
RSI
+5
ðŸÂĪ– Uno Scalper Hybrid Pro (v2026.05) ÃĒ€“ Paid Version (cBot for cTrader)
62.2%
ROI
1.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Volume
Fixed Lot
+5
Institutional cBot combining pure SMC, macro confluence, and a dynamic risk engine for hands-free execution.
22015.4%
ROI
8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.6
(5)
$249
/
cBot
ATR
SMA
+5
An advanced multi-tier grid trading system utilizing SMA anchors and ATR-driven volatility scaling for gold and forex.
31.1%
ROI
1.75
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
SMC
Prop
+14
an all-in-one Smart Money Concepts (SMC) toolkit featuring Premium/Discount zones.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+14
🌐 Uno Market Sessions (Optimize your trading window. See the market move in real-time with Uno Market Sessions).
cBot
ADX
EMA
+5
💎 Uno Market Maker Pro ÃĒ€“ Unlock Institutional-Grade Algorithmic Trading & Absolute Control 🚀
300.1%
ROI
4.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Crypto
+5
ðŸ”đThis Indicator Predicts Market Reversals with 90% Accuracy | UNO KRI 📊

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
⚡ Ultra-Fast HFT YL Scalper for cTrader | Low Latency | Smart Risk Control
"needThaiBot for Crypto Trading" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.0
(1)
$184
/
cBot
AI
ATR
+9
Suitable For Crypto Currency Trading, adjust your own strategy and risk management
cBot
ATR
Aggressive
+5
11 strategies, +141.99% in 2.5Y at -8.85% DD. No grid, no martingale. For your own capital. Verify free. REAL EDGE
2.08
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"DragonGoldEAProNet6" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$199
cBot
Grid
XAUUSD
+2
Dragon GOLD EA, uses trade gold with good profit, minimum balance is 3000$ with lot 0.01, on M5 bar with gold pair
1.06
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
GBPUSD
+1
GBPUSD Price Action Trading Bot for cTrader – Smart Forex EA with Risk Control, High Profits and High Precision Strategy
7.7%
ROI
1.84
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
AI Trading
+5
Automated cTrader bot: dynamic trendlines meet AI sentiment — nine filters, smart pyramiding, complete risk control,
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Immortal Gold V9" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(1)
$250
/
cBot
AI Trading
Conservative
+5
Consistent Profitable Gold Trading Strategy for both Live and Prop firm with risk control and A+ setup execution
1.24
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Vix maestro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$145
cBot
ATR
SL Manager
+4
Precision trading bot for Volatility indices. Uses nested trend realignment with built-in cost-insulated risk.
8.3%
ROI
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+5
Introducing the Standalone S3 Scalper, a precision tool designed for high-speed, trend-aligned trading.
"GridStormX" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.5
(4)
$149
/
cBot
Grid
Forex
+2
Aggressive scalping grid strategy using martingale with rapid order stacking and dynamic recovery.
4.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Low Drawdown
+3
RSI TITAN PRO is a fully automated RSI-based trading bot for cTrader that finds smart entries, manages risk in USD.
201.8%
ROI
1.88
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Institutional bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$189
/
cBot
ADX
EMA
+5
Fully automated US100 intraday algorithm. Engineered for strict capital preservation and consistent low-drawdown growth.
7.8%
ROI
3.84
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Aggressive
+5
8 strategies, +215.92% in 2.5Y at -14.75% DD. No grid, no martingale. For your own capital. Verify free. REAL EDGE
1.69
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Fixed Lot
Supertrend
+5
Find the settings. Validate the strategy.
2.2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
XAUUSD
+1
AI GOLD BOT Designed for XAUUSD M1 Scalping | 100+ satisfied customers
"FERRARI_FX" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(1)
$150
/
cBot
Imbalance
Fair Value Gap
+2
V6: Automated cTrader bot trading M15 imbalances using volume filters, midpoint limit entries, and tight risk protection
1.73
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ADX
ATR
+3
LOCK30X v2.75: tuned Gold M5 cBot with sell-only risk controls, broker lot multiplier, and backtest-ready defaults.
1.16
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+3
HAI_Bot is an advanced algorithmic trading system developed using the mathematical core and signal intelligence ...
176.5%
ROI
3.99
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

2.56M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
37.4K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
8
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
643
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ