"AlgoVisionCrafter(AVC)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Jan 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
3.7
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"AlgoVisionCrafter(AVC)" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 27/01/2025
1
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
4
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āđƒāļŠāđ‰ Renko

āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļšāļ­āļ—āđ€āļ—āļĢāļ”āļāļĢāļīāļ”

āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļšāļ­āļ—āđ€āļ—āļĢāļ”āļāļĢāļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļāļĢāļīāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ”āđ‰


āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1: āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļšāļ­āļ—āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ:

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“

  • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ (āļĨāđ‡āļ­āļ•) – āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™
  • āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ (āļĨāđ‡āļ­āļ•) – āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļīāļ”

  • āļāđ‰āļēāļ§āđƒāļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļĨāļ‡ (āļ‹āļ·āđ‰āļ­) – āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›
  • āļāđ‰āļēāļ§āđƒāļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ‚āļķāđ‰āļ™ (āļ‹āļ·āđ‰āļ­) – āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›
  • āļāđ‰āļēāļ§āđƒāļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļĨāļ‡ (āļ‚āļēāļĒ) – āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›
  • āļāđ‰āļēāļ§āđƒāļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ‚āļķāđ‰āļ™ (āļ‚āļēāļĒ) – āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›

āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļĢāļīāļ”

  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļĢāļīāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) – āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļĢāļīāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­
  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļĢāļīāļ”āļ‚āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) – āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļĢāļīāļ”āļ‚āļēāļĒ

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ

  • āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļāđ‰āļēāļ§āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ â€“ āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļīāļ”āļ•āļēāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆ

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (%) – āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩ
  • āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ â€“ āļŦāļēāļāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļģāđ„āļĢ

  • āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĢāļīāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­) – āļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
  • āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĢāļīāļ”āļ‚āļēāļĒ) – āļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
  • āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļāļĢāļīāļ”) – āļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļāļĢāļīāļ”


āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ­āļ—

  1. āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ â€“ āļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  2. āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ â€“ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­
  3. āļĢāļąāļ™āļšāļ­āļ— â€“ āļ„āļĨāļīāļ "āđ€āļĢāļīāđˆāļĄ" āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī


āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 3: āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļ­āļ—

  1. āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆ – āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļĢāļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡
  2. āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ â€“ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļģāđ„āļĢ āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļēāļāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡


āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 4: āļŦāļĒāļļāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ­āļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ

  1. āļŦāļĒāļļāļ”āļšāļ­āļ— â€“ āļ„āļĨāļīāļ "āļŦāļĒāļļāļ”" āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
  2. āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ­āļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ – āļŦāļēāļāļšāļ­āļ—āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰


āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”

  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĨāđ‡āļāđ† – āđƒāļŠāđ‰āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļāđ‰āļēāļ§āđ€āļĨāđ‡āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš
  • āļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē – āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļīāļ” āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”
  • āđ€āļāđ‰āļēāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ â€“ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰


āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ:


āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļļāļāļ„āļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđƒāļŠāđ‰āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ‚āļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļēāļāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™


āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļšāļ­āļ—āđ€āļ—āļĢāļ”āļāļĢāļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ›āļĢāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļŠāļĄāļ­

āļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļĄāļąāļāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļēāļ”āđ€āļ”āļēāđ„āļ”āđ‰ āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āđˆāļēāļ§āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĨāļēāļ”āļĄāļĩāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļˆāļēāļāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ›āļāļ•āļī āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļšāļšāđ„āļ‹āļ”āđŒāđ€āļ§āļĒāđŒâ€”āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļĒāļąāļšāđ„āļ›āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™â€”āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĨāļļāļ”āđāļ™āļ§āđ€āļ—āđ‡āļˆāđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļģāļāļąāļ” āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĒāļēāļāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āđˆāļģāļĄāļąāļāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļĨāļ”āļĨāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āđˆāļēāļ§ āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ‹āļ”āđŒāđ€āļ§āļĒāđŒ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ•āđˆāļģ āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē

 

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
3.7
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5
25 %
4
25 %
3
50 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
February 11, 2025
Ngl, this one makes sense if you are not trying to yolo every signal. Demo first makes more sense before seeing how it behaves when mixed trend and range conditions gets messy.
February 8, 2025
Better not to judge this from 1 good trade. A better check is 30 demo trades, 0.5 percent risk and 3 percent DD before using more exposure. Better rechecked it on 1 month.
February 2, 2025
Fits a trader who wants less noise in the process. The best use is running a defined strategy, then leaving the final filter manual. Light sizing makes the early review less emotional.
January 28, 2025
for algo trading, the first useful signal is whether the tool removes noise without taking over the decision. Manual review still matters here.
Grid
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
Prop
Forex
+2
Your Ultimate Trading Ally Unlock smarter trading with AlgoVisionCrafter V2 (AVC).
cBot
RSI
Grid
+2
RSI Smart grid bot

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
AI
ATR
+11
Adjust Strategy as You Wish!!! this Bot contains MACD,CoG,ADX,EMA
cBot
AI
RSI
+5
This Bot has Everything you need , Please Try Default Setting before making any changes
10.7%
ROI
2.8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
SL Manager
+3
Este cBot estÃƒÂĄ diseÃƒÂąado para operar rupturas de rango en BTCUSD con una lÃÂģgica simple,
49.6%
ROI
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Fixed Lot
Low Drawdown
+4
ScarFace cBot delivers consistent profits using advanced grid logic. Set it and watch your account grow steadily.
102.3%
ROI
3.57
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EMA MACD ADX Trend Follower Pro V2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$75
/
$100
cBot
ATR
MACD
+3
A powerful trend-following algorithm designed for precision trading with high-probability entries in trending markets.
5714.5%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"DragonMoneyForexNet6" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$50
/
$99
cBot
RSI
Grid
+5
This production version of Dragon Money Forex Pro
cBot
Prop
Forex
+2
Your Ultimate Trading Ally Unlock smarter trading with AlgoVisionCrafter V2 (AVC).
cBot
EMA
RSI
+5
An algorithmic trend sniper engineered to hit high-yield profit targets and instantly lock in gains.
5.35
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+3
Real-time Time & Sales viewer showing trade price, volume, direction & timestamps. Essential for order flow analysis.
cBot
AI
RSI
+5
Algorithmic system for XAUUSD with microstructure models, adaptive volatility management, and optimized execution.
1594%
ROI
1.7
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"RiskGuardian_Limits_V2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$59
cBot
Set your daily and weekly limits and the bot will block trading once they are reached – simple protection.
cBot
ADX
EMA
+5
Structured DJ30 cBot with selective entries, risk controls and advanced exposure management.
3.87
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
MACD
+3
Multi-indicator scalping bot with real-time news sentiment. WebSocket-powered. Cloud-ready. Trade smart, See everything.
cBot
Forex
AlphaQuant Capital
cBot
Risk/Reward
Partial Close
+5
Position Risk Manager Professional - Prop firm Friendly
"needThaiBot Gold Digger MkII" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(4)
$93
/
$180
cBot
AI
EMA
+5
Gold and Silver AI-Trading Bot, Focus mainly on trading Gold and Silver, with Risk Management Please ENJOY !!
11.2%
ROI
3.7
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EMA-Stoch_TraderPRO_BUYONLY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$79
cBot
EMA
Stochastic
+4
A robust, scalping-leaning day trading cBot for major indices (US500, US100, JP225). Buy setups only. Presets included.
10.6%
ROI
5.55
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+3
XAUUSD 5-minute short-only momentum cBot built for fast, high-probability gold moves.
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 27/01/2025
1
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
4
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ