present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 1
MSS MULTI-INSTRUMENT
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ IC
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Oct 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
1
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
3.13
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
2.3%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 2
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 3
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 4
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 5
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 6
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 7
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 8
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 9
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 10
Trading product for MSS MULTI-INSTRUMENT cBot Consistent Returns Position Sizer, image 11
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 26/03/2025
1
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

MSS Multi-Instrument cBot | US100 & US500

āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”

MSS Multi-Instrument āļ„āļ·āļ­ cTrader cBot āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ” US100 āđāļĨāļ° US500 āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” (MSS)

cBot āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āļ§āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļāļŽāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­: āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš US100 āđāļĨāļ° US500
  • āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ MSS āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āļēāļĄāļāļŽāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ„āļ§āđ‰
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰: āļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆ 1% āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļšāļąāļāļŠāļĩ propfirm
  • āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰: āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ” āđāļ™āļ°āļ™āļģ RR āļ„āļ·āļ­ 1:0.75 āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
  • āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰: āļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāđ‚āļ‹āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļāđˆāļ­āļ™ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡ NY AM āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĢāļ­āļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāđˆāļ§āļ‡ Asia āđāļĨāļ° NY āđƒāļŦāđ‰āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļāļĢāļ­āļāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē RR āđ€āļ›āđ‡āļ™ 1:0.75 āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļš (āđāļ™āļ°āļ™āļģ 1%) āļāļĢāļ­āļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰
  • āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļšāļ­āļ—āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™
  • āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļąāļš cTrader: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” cTrader
  • āļ‰āļąāļ™āļĄāļĩāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļˆāļēāļāđāļ—āđˆāļ‡ m1 āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļšāļš tick āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļ‰āļąāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡
  • āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļ”āļāđ‡āđāļ™āļšāļĄāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒ
  • āļ‰āļąāļ™āļ­āļĒāļēāļāļˆāļ°āđāļ™āļšāļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđāļ•āđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āđ„āļ§āđ‰āļ—āļĩāđˆ 10 āļ āļēāļž

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Tick-Data

āđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ tick āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 8 āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄ 2021 āļ–āļķāļ‡ 4 āļ•āļļāļĨāļēāļ„āļĄ 2022 āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ tick āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™ cTrader spotware

āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™:

  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”: 35
  • āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļ°: 26
  • āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™: 9
  • āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļ™āļ°: 74.29%
  • āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļģāđ„āļĢ: 3.13
  • āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™: 25.13%

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļāļąāļ” āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļđāļāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•


āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡ m1 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 4 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļāļ·āļ­āļšāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļĄāļĩāļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰

āđāļ™āļšāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 7 āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ 2022 āļ–āļķāļ‡ 7 āļ•āļļāļĨāļēāļ„āļĄ 2026 āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡:

āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: $100,000
āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļī: $177,168.66
āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”: ~$277,168.88

  • 717 āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ
  • 475 āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļ°
  • 66.24% āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļ™āļ°āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • 1.85 āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • 4.66% āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™
  • 5.11% āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļļāļ™
  • āļŠāļ™āļ°āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 20 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
  • āđāļžāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 6 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡
  • 0.75% āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
  • 1:0.75 RR

āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĩāļ

āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ

cBot āļ™āļĩāđ‰āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš āđ‚āļ”āļĒāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāđˆāļ­āļ™āļ§āļēāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļēāļĄāļāļŽāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āļ āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰

āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰ āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļēāļĄāļ”āļļāļĨāļĒāļžāļīāļ™āļīāļˆ āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩ propfirm āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļāļąāļš cBot āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāļ™āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡

āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

  1. āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļē cBot āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
  2. āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ cBot
  3. āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  4. āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļāđˆāļ­āļ™āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  5. āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĒāļąāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™ āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļ™āļ°āđƒāļ” āđ† āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡ cBot āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
MSS MULTI-INSTRUMENT is an automated cTrader cBot designed for trading US100 and US500 indices using a liquidity sweep and Market Structure Shift (MSS) strategy. It systematically identifies trade setups based on liquidity sweeps and subsequent market structure shifts, then automates entry placement, stop-loss, take-profit, and trade management. The bot supports configurable risk management, with a recommended risk per trade of 1%, and allows adjustment of the reward-to-risk ratio, typically set at 1:0.75 for optimal backtested results.

Key features include multi-instrument trading, automated execution with limit orders expiring after one hour, and a rule that halts trading for the day after one losing trade per instrument. It is intended for day trading during the New York AM session and requires users to configure parameters such as broker time zone, session ranges, and instrument symbols.

Backtesting over multiple years shows a win rate around 66-74%, profit factors between 1.85 and 3.13, and account growth exceeding 25%. Maximum drawdowns are low, under 5%, with a maximum of 20 consecutive wins and 6 consecutive losses recorded. The bot is suitable for prop firm accounts and supports fixed risk percentage and equity-based stop models. Users are advised to test on demo accounts and adjust settings before live deployment.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Counter-trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
SMC
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$10000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
1%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:100
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
2.99%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed risk percentage
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Limit
Stop-limit
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
5
50 %
4
50 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
October 30, 2026
One losing trade ends the day and unfilled limits expire after an hour, giving the New York morning sweep and MSS setup clear boundaries. The US100 and US500 scope is explicit, with broker symbol mapping and session offsets part of the configuration.
October 23, 2026
The New York morning setup has a defined end rather than leaving limits open indefinitely. US100 and US500 orders expire after 1 hour, and one losing trade stops the day. A focused sweep and MSS approach with practical timing boundaries.

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Consistent Returns
Position Sizer
Prop Firm Fit
MSS
Liquidity Sweep
Low Drawdown
AI Trading
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Forex
EURUSD
+7
Harness market momentum with a disciplined, rules-based approach.
11.1%
ROI
3.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI Trading
Prop Firm Fit
+5
Twelve AIs analyze price levels, vote together, and trade only with risk under control.
10%
ROI
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot Version 4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
2.0
(1)
$463
/
cBot
AI
ATR
+8
needThaiBot Version 4.0 Focus on Strong Buy and Strong Sell and Maximised in consecutive Winning Trades
7.5%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Indigo Trend" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
5.0
(4)
āļˆāļēāļ $105
cBot
ATR
NAS100
+4
Trend-following cBot with multi-indicator confirmation and ATR risk management. Trades long, short, or both directions.
10.2%
ROI
4.92
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+5
This is a tool to help traders open/close orders/modify orders quickly with just one click
cBot
Forex
EURUSD
+1
EURUSD M2 # 24% PER MONTH
cBot
AI
Prop
+5
11 AI providers. Live options walls. COT institutional data. Higher TF trend filter. Auto risk sizing. The pro evolution
100%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Equity Stop
+5
Automate your XAUUSD trading with Dynamic Flow Trader | A trend-following cBot featuring intelligent entries.
624.6%
ROI
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+3
HAI_Bot is an advanced algorithmic trading system developed using the mathematical core and signal intelligence ...
176.5%
ROI
3.99
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
SMA
No Overtrading
+1
The 5-minute timeframe strategy operates on a scalping/intraday basis and manages to capture the main trend
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Algo ctrader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
4.0
(1)
āļˆāļēāļ $50
cBot
AI Trading
Conservative
+2
XAU/USD Algo-cBot 1-year backtest (tick-data) 1813 %
22.3%
ROI
23.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"realbacktesting Edge FTMO Swing" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
$280
cBot
Prop Firm Fit
Drawdown Guard
+5
14-strategy portfolio. +472.4% in 5Y8M at -5.78% max DD. No grid. No martingale. Verify every result in your cTrader.
1.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"realbacktesting Balanced FTMO Swing" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
$300
cBot
Balanced
TP Manager
+5
12-strategy portfolio. +322.2% in 5Y8M at -5.26% max DD. No grid. No martingale. Verify every result in your cTrader.
1.67
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+8
🚀 Smart Trade for Gold (XAUUSD) - Version 2.0 ðŸĨ‡ (The Ultimate AI-Powered Gold Trading Bot - Enhanced & Optimized!)
"ECFX-XAU-Prop-Core-R13" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
āļˆāļēāļ $59
cBot
Prop Firm Fit
Spread Filter
+4
XAUUSD M5 cBot with challenge-aware risk and execution guards for controlled cTrader testing.
1.29
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"ALPHA RAZER US30 v3.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.7
(4)
āļˆāļēāļ $50
cBot
AI
SMC
+4
ALPHA RAZER : AI in a Tie: Sophisticated algorithms dressed for Wall Street, working 24/7 to optimize your portfolio
27038.9%
ROI
2.6
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
SMC
+5
Gold SMC Pro Fx (Stop Trading Like Retail, Start Trading with the Smart Money)
138.1%
ROI
5.78
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"TrendRecovery - Aug 10" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(2)
āļˆāļēāļ $69
cBot
SMC
NAS100
+5
💎 "Turn Market Chaos into Consistent Profit." – Catch Trends. Recover Losses. Grow Faster. 🚀
23.1%
ROI
17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 26/03/2025
1
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ