MSS 多工具 cBot | US100 & US500

自动化流动性扫荡与市场结构转变交易

MSS 多工具是一个自动化的 cTrader cBot，设计用于使用结构化流动性扫荡和市场结构转变（MSS）策略交易 US100 和 US500。

该 cBot 自动化识别设置、下单和交易管理，帮助交易者实施基于规则的方法，而无需手动监控每一个市场变动。

主要特点

• 多工具交易： 设计用于 US100 和 US500。
• 自动化 MSS 策略： 根据预设规则识别流动性扫荡及随后的市场结构转变。
• 可配置风险管理： 调整风险设置以适应您的测试和交易需求。建议风险为 1%，以避免爆仓。
• 可调奖励风险比： 自定义目标与止损的关系。推荐的 RR 是 1:0.75。根据大量回测，这个 RR 给出了最佳结果。
• 可自定义参数： 根据您的偏好和经纪商规格调整可用设置。匹配经纪商时区并先进行回测，因为该机器人仅设计用于交易纽约上午时段。正确填写亚洲时段范围和纽约时段范围。在工具槽中输入服务器上的正确符号名称。将 RR 设置为 1:0.75，并根据个人喜好设置预期风险（推荐 1%）。在相应槽中输入起始余额，用于预期风险计算。
• 自动执行： 识别符合条件的设置并下达有效期为 1 小时的限价单。每个工具仅允许进行 1 笔交易，且一笔亏损交易将使机器人当天停止运行。
• cTrader 集成： 为 cTrader 交易平台打造。
• 我有许多来自 m1 K 线的成功回测，稍后将在图片部分展示。
• 我唯一可用的逐笔回测范围如下所示。
• 附有实盘交易执行截图。
• 我想附加更多截图，但限制为 10 张。

逐笔数据回测

使用 cTrader spotware 本地服务器配置的逐笔数据，从 2021 年 12 月 8 日至 2022 年 10 月 4 日进行了逐笔数据回测。

报告结果：

• 总交易次数： 35
• 盈利交易： 26
• 亏损交易： 9
• 胜率： 74.29%
• 利润因子： 3.13
• 报告账户增长： 25.13%

测试使用了有限的历史时期和样本量。这些数据仅代表历史回测表现，不应被解读为未来结果的预测或保证。

以下是 m1 K 线回测数据，展示了近 4 年的表现，几乎达到机构级别。

附有回测图片。

开发者报告的 2022 年 3 月 7 日至 2026 年 10 月 7 日回测包括：

起始资金： $100,000
净利润： $177,168.66
期末余额： ~$277,168.88

• 717 笔完成交易
• 475 笔盈利交易
• 66.24% 报告胜率
• 1.85 报告利润因子
• 4.66% 最大余额回撤
• 5.11% 最大权益回撤
• 最多连续 20 胜
• 最多连续 6 亏
• 0.75% 每笔交易风险
• 1:0.75 RR

使用更高风险配置的额外历史测试产生了更高的利润。

策略方法

该 cBot 遵循系统化的流动性扫荡和市场结构转变方法，在下单前寻找符合条件的设置，并根据配置的入场、止损和止盈规则执行交易。

适用于偏好定义明确、自动化交易流程且风险参数可配置的交易者，而非自由裁量的手动执行。将您的 propfirm 账户连接到此 cBot，让它实现稳定盈利。建议使用知名公司的即时账户。

推荐使用

1. 确认您的 cBot 每个周末运行且风险设置正确。
2. 运行 cBot 前检查所有参数。
3. 先使用模拟账户验证执行和仓位大小。
4. 在考虑实盘部署前测试不同配置。
5. 监控表现，确保风险设置适合您的账户。

经纪商规格、佣金、点差、滑点、最小交易量和执行条件可能导致实盘结果与历史回测不同。

风险免责声明： 杠杆金融工具交易涉及重大风险。回测表现不保证未来结果。不保证任何特定回报或胜率。用户需自行选择适当的风险设置并评估 cBot 是否适合其情况。