Opis
Zscore Momentum
Zscore Momentum to inteligentny zautomatyzowany system handlowy zaprojektowany do rozpoznawania aktualnej fazy rynku i dostosowywania swojej strategii w czasie rzeczywistym.
Poprzez połączoną analizę Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands oraz Moving Averages, bot klasyfikuje środowisko rynkowe na trzy poziomy operacyjne:
- Wysoki: gdy rynek znajduje się w silnym kierunkowym momentum, zdecydowanie przesuwając się w jednym kierunku.
- Trend: gdy rynek wykazuje wyraźny i utrzymujący się ruch kierunkowy.
- Zakres: gdy cena porusza się bocznie i nie zdecydowała się jeszcze na kierunek.
Zscore Momentum automatycznie dostosowuje swoją logikę handlu oraz ustawienia ryzyka/zysku zgodnie z aktualnymi warunkami rynkowymi.
W centrum algorytmu znajduje się obliczanie Z-Score, miara statystyczna oceniająca, jak bardzo aktualna cena odbiega od swojej średniej.
Pozwala to botowi identyfikować sytuacje ekspansji lub kompresji zmienności oraz przewidywać potencjalne punkty przyspieszenia lub odwrócenia.
Wszystkie transakcje są zarządzane za pomocą dynamicznego stop loss oraz take profit obliczanych na podstawie ATR, stale dostosowując ryzyko do aktualnej zmienności.
W trybie „Wysoki” system może automatycznie wykonać częściowe zamknięcie 50% po osiągnięciu zdefiniowanego progu zysku, zabezpieczając zyski i zmniejszając ekspozycję.
Zscore Momentum jest zaprojektowany dla interwałów czasowych H1 i H4 oraz pary EURUSD.
Parametry konfigurowalne
🔹 Zarządzanie ryzykiem w handlu wysokim
- HighTakeProfitX: Mnożnik ATR do obliczania take profit w fazach „Wysoki”. Wyższe wartości ustalają szerszy cel.
- HighStopLossX: Mnożnik ATR do obliczania stop loss w fazach „Wysoki”. Wyższe wartości pozwalają na większą tolerancję na cofnięcia.
- ClosePartialHigh: Włącza (
Tak) lub wyłącza (Nie) funkcję częściowego zamknięcia dla transakcji „Wysoki”. - %OfLotsClosePartial: Procent wolumenu transakcji do zamknięcia po wywołaniu częściowego zamknięcia. Przykład:
50oznacza, że połowa pozycji zostanie zamknięta. - HighProfitForPartial: Definiuje próg zysku (jako ułamek całkowitego TP), przy którym wykonywane jest częściowe zamknięcie.
Przykład: przy TP wynoszącym 90 pipsów i wartości 3, częściowe zamknięcie następuje przy 30 pipsach zysku.
🔹 Zarządzanie ryzykiem trendu
- TrendStopLossX: Mnożnik ATR do obliczania stop loss podczas faz „Trend”.
- TrendTakeProfitX: Mnożnik ATR do obliczania take profit podczas faz „Trend”.
🔹 Zarządzanie ryzykiem zakresu
- RangeStopLossX: Mnożnik ATR do obliczania stop loss podczas faz „Zakres”.
- RangeTakeProfitX: Mnożnik ATR do obliczania take profit podczas faz „Zakres”.
🔹 Filtr czasowy
- Start Hour Filter: Definiuje godzinę, o której bot zaczyna handel (format 24h). Transakcje są otwierane tylko po tej godzinie.
- End Hour Filter: Definiuje godzinę, o której bot przestaje otwierać nowe pozycje.
🔹 Zarządzanie lotami
- Fixed Lots: Stały wolumen transakcji dla każdej operacji.
Przyszłe wersje pozwolą na różne rozmiary lotów dla transakcji Wysoki, Trend i Zakres.
Zacznij teraz
Stwórz swój cBot teraz w łatwy i intuicyjny sposób!
👉 Wypróbuj AlgoBuilderX już teraz — bez rejestracji.
Znajdziesz projekt AlgoBuilderX za darmo na naszym kanale Discord
Będziesz mógł zaimportować go do przestrzeni roboczej AlgoBuilderX, przeglądać, edytować lub eksportować.
⚠️ Ważna uwaga
Ten cBot to przykład demonstracyjny stworzony za pomocą AlgoBuilderX i nie jest zoptymalizowany do użytku na żywo.
Ma na celu zilustrowanie funkcjonalności AlgoBuilderX i służy jako punkt wyjścia do tworzenia własnych strategii.
Zaleca się dokładne testowanie i optymalizację każdej strategii przed użyciem jej na rzeczywistym koncie handlowym.
Podsumowanie
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
