Mô tả
Zscore Momentum
Zscore Momentum là một hệ thống giao dịch tự động thông minh được thiết kế để nhận biết giai đoạn thị trường hiện tại và điều chỉnh chiến lược của nó theo thời gian thực.
Thông qua phân tích kết hợp của Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands, và Moving Averages, bot phân loại môi trường thị trường thành ba cấp độ hoạt động:
- Cao: khi thị trường có động lượng hướng mạnh mẽ, đẩy quyết đoán theo một hướng.
- Xu hướng: khi thị trường thể hiện một chuyển động hướng rõ ràng và bền vững.
- Phạm vi: khi giá di chuyển ngang và chưa quyết định được hướng đi.
Zscore Momentum tự động điều chỉnh logic giao dịch và các thiết lập rủi ro/lợi nhuận theo điều kiện thị trường hiện tại.
Cốt lõi của thuật toán là phép tính Z-Score, một phép đo thống kê đánh giá mức độ lệch giá hiện tại so với trung bình của nó.
Điều này cho phép bot nhận biết các tình huống mở rộng hoặc nén biến động và dự đoán các điểm tăng tốc hoặc đảo chiều tiềm năng.
Tất cả các giao dịch được quản lý với dừng lỗ động và chốt lời được tính toán từ ATR, liên tục điều chỉnh rủi ro theo biến động hiện tại.
Ở chế độ “Cao”, hệ thống có thể tự động thực hiện đóng một phần 50% khi đạt ngưỡng lợi nhuận đã định trước, khóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.
Zscore Momentum được thiết kế cho khung thời gian H1 và H4 và cặp EURUSD.
Các Tham Số Có Thể Tùy Chỉnh
🔹 Quản Lý Rủi Ro Giao Dịch Cao
- HighTakeProfitX: Hệ số nhân ATR để tính chốt lời trong các giai đoạn “Cao”. Giá trị cao hơn đặt mục tiêu rộng hơn.
- HighStopLossX: Hệ số nhân ATR để tính dừng lỗ trong các giai đoạn “Cao”. Giá trị cao hơn cho phép chịu đựng các đợt điều chỉnh lớn hơn.
- ClosePartialHigh: Bật (
Có) hoặc tắt (Không) chức năng đóng một phần cho các giao dịch “Cao”. - %OfLotsClosePartial: Phần trăm khối lượng giao dịch sẽ đóng khi chức năng đóng một phần được kích hoạt. Ví dụ:
50nghĩa là một nửa vị thế sẽ được đóng. - HighProfitForPartial: Xác định ngưỡng lợi nhuận (theo tỷ lệ phần trăm của tổng TP) tại đó việc đóng một phần được thực hiện.
Ví dụ: với TP là 90 pips và giá trị là 3, việc đóng một phần xảy ra khi lợi nhuận đạt 30 pips.
🔹 Quản Lý Rủi Ro Xu Hướng
- TrendStopLossX: Hệ số nhân ATR để tính dừng lỗ trong các giai đoạn “Xu hướng”.
- TrendTakeProfitX: Hệ số nhân ATR để tính chốt lời trong các giai đoạn “Xu hướng”.
🔹 Quản Lý Rủi Ro Phạm Vi
- RangeStopLossX: Hệ số nhân ATR để tính dừng lỗ trong các giai đoạn “Phạm vi”.
- RangeTakeProfitX: Hệ số nhân ATR để tính chốt lời trong các giai đoạn “Phạm vi”.
🔹 Bộ Lọc Thời Gian
- Start Hour Filter: Xác định giờ mà bot bắt đầu giao dịch (định dạng 24h). Giao dịch chỉ được mở sau thời gian này.
- End Hour Filter: Xác định giờ mà bot ngừng mở các vị thế mới.
🔹 Quản Lý Lot
- Fixed Lots: Khối lượng giao dịch cố định cho mỗi lần thực hiện.
Các phiên bản tương lai sẽ cho phép kích thước lot khác nhau cho các giao dịch Cao, Xu hướng và Phạm vi.
Bắt Đầu
Tạo cBot của bạn ngay bây giờ một cách dễ dàng và trực quan!
👉 Thử AlgoBuilderX ngay — không cần đăng ký.
Bạn có thể tìm thấy dự án AlgoBuilderX miễn phí trong kênh Discord của chúng tôi
Bạn sẽ có thể nhập nó vào không gian làm việc AlgoBuilderX, xem, chỉnh sửa hoặc xuất ra.
⚠️ Lưu Ý Quan Trọng
cBot này là một ví dụ minh họa được tạo bằng AlgoBuilderX và không được tối ưu cho việc sử dụng trực tiếp.
Nó được thiết kế để minh họa chức năng của AlgoBuilderX và làm điểm khởi đầu cho việc tạo các chiến lược tùy chỉnh.
Bạn nên cẩn thận kiểm tra và tối ưu hóa bất kỳ chiến lược nào trước khi sử dụng trên tài khoản giao dịch thực.
Tóm tắt
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
