Data langsung statistik dikemas kini setiap minggu. Sampel ujian 5 tahun

Kecerunan linear (atau kecerunan secara umum) adalah konsep asas dalam kalkulus dan algebra linear, digunakan untuk menerangkan arah dan kadar perubahan terpantas sesuatu fungsi. Dalam kes ini, pendekatan yang digunakan untuk Pasaran Kewangan adalah untuk mentakrifkan keuntungan yang lebih besar apabila volatiliti meningkat dalam julat tertentu. Kita tahu bahawa dalam pasaran Forex, variasi harga adalah berterusan. Satu penyelesaian difikirkan untuk mendapatkan keuntungan daripada ketidaktentuan pasaran Forex. Robot Gradient UMl pro khususnya telah disesuaikan dengan beberapa kaedah dan penapis dengan tujuan memaksimumkan keuntungan. Algoritma ini sentiasa memantau harga melalui penapis yang dilaksanakan, untuk meletakkan pesanan tertunda yang disesuaikan dengan julat sasaran mengikut tahap volatiliti. Fungsi pembelajaran mesin memantau dan berkembang mengikut kemajuan pasaran, mengurangkan risiko dengan melaraskan hentian dan sasaran mengikut pergerakan harga. Satu-satunya kelemahan algoritma ini adalah pasaran yang sangat trending, yang boleh memberi kesan kepada risiko. Walau bagaimanapun, jika anda mengetahui kitaran pasaran dan mengenal pasti bila trend berakhir, bila tempoh pengumpulan dan pengedaran bermula, anda boleh memaksimumkan prestasi algoritma dengan menyambung kepada tempoh-tempoh ini.

Laraskan pesanan anda mengikut profil pelabur anda: minimum 2 pesanan, maksimum 30

Ini adalah parameter yang telah dioptimumkan untuk EURUSD. Pada jangka masa H1

📈 Keputusan Dijangka
Gaya: Gabungan Scalping dan Swing Trading
Pendapatan bulanan purata: Berubah-ubah (dari 2% hingga 10%, bergantung pada keadaan)
Pengurangan terkawal: Maksimum 10% (boleh laras)
Kadar Menang/Kalah: > 45%
Masa Dagangan: Aktif semasa masa yang dipilih
Operasi: Sepenuhnya automatik