Temporal_Volatility_Alpha_forPropFirm
cBot
Version 1.0, Jan 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
Avis : 4
2
Facteur de profit
8%
Diminution max.
10M
Volume tradé
10.64K
Pips gagnés
23
Ventes
1.36K
Installations gratuites
Description
Les cinq premières copies seront vendues à 44.
plus tard, elles augmenteront à 78. Développé en déc. 2025
1. Résumé Exécutif
Temporal Volatility Alpha est un algorithme quantitatif de réversion à la moyenne conçu pour capturer les inefficacités à court terme sur la paire EURUSD. La stratégie repose sur le principe fondamental que les écarts de prix au-delà des normes statistiques (définies par des enveloppes de volatilité) présentent des opportunités de retournement à haute probabilité, à condition qu'ils se produisent pendant des fenêtres temporelles spécifiques à forte liquidité.
2. Logique Opérationnelle & Méthodologie
L'algorithme utilise un processus de filtrage à plusieurs niveaux pour isoler des entrées de haute qualité :
- Filtrage Temporel (Filtres de Temps) : Le trading est strictement limité aux chevauchements de marchés à fort volume (par exemple, les sessions Londres/New York). Cette "segmentation temporelle" élimine le bruit de faible liquidité et l'élargissement imprévisible des spreads en dehors des heures de pointe.
- Réversion de la Volatilité : Les entrées sont déclenchées sur la base d'extrêmes d'écart-type (Bandes de Bollinger sur 24 périodes, 2 déviations). Le système identifie les conditions de surachat/survente où le prix est statistiquement susceptible de revenir à la moyenne.
- Confirmation du Momentum : Un filtre RSI (Indice de Force Relative) empêche de trader contre des tendances impulsives fortes, garantissant que les entrées ne sont prises que lorsque le momentum faiblit.
3. Architecture de Gestion des Risques
Le système privilégie la préservation du capital grâce à un cadre rigide de gestion des risques :
- Espérance Positive : La stratégie utilise un ratio risque/rendement fixe de 1:2 (Stop Loss : ~25 pips / Take Profit : ~50 pips). Cela garantit que l'algorithme reste rentable même avec un taux de réussite aussi bas que 35 %.
- Défense Active des Trades : Un Trailing Stop ajusté à la volatilité est activé immédiatement après que la position ait gagné 9 pips. Ce mécanisme de "défense au point mort" élimine rapidement le risque, sécurisant des "trades gratuits" et protégeant l'équité flottante.
4. Indicateurs de Performance (Phase de Challenge)
Pendant la phase d'évaluation de 7 mois, la stratégie a démontré une robustesse statistique exceptionnelle :
- ROI Net : La stratégie a atteint un ROI Net de 73 %, surpassant largement les objectifs de profit standards requis pour le financement.
- Facteur de Profit : L'algorithme a maintenu un facteur de profit de 3 élevé, démontrant que pour chaque 1 $ de risque réalisé, le système générait 4 $ de profit brut.
- Taux de Réussite & Cohérence : Le système a maintenu un taux de réussite de 69 % (56 trades gagnants sur 81). Associé au ratio risque/rendement fixe de 1:2 de la stratégie, ce taux élevé a produit une courbe d'équité très stable et parabolique avec une stagnation minimale.
5. Ratios de Risque Avancés
- Ratio de Sharpe (> 3) : Indique un rendement ajusté au risque "Excellent", confirmant que la stratégie génère des profits élevés avec une volatilité extrêmement faible.
- Ratio de Calmar (> 5) : Avec un rythme annualisé d'environ 120 % et un drawdown maximal estimé en dessous de 5 %, ce ratio prouve que la stratégie est très résistante aux pertes importantes.
- Ratio de Sortino (> 4) : Confirmant que la "volatilité à la baisse" est pratiquement inexistante ; le risque d'une série de pertes significative est statistiquement insignifiant.
La stratégie a réussi le challenge de la prop firm.
Résumé
Résumé IA
Temporal Volatility Alpha forPropFirm is a quantitative mean-reversion trading bot focused on the EURUSD currency pair. It identifies short-term price inefficiencies by detecting deviations beyond volatility envelopes during high-liquidity periods, specifically the London/New York market overlap. The algorithm employs a multi-layered filtering approach including temporal gating (time filters), volatility reversion signals based on 24-period Bollinger Bands at 2 standard deviations, and momentum confirmation via the Relative Strength Index (RSI) to avoid trading against strong trends.
Risk management features include a fixed 1:2 risk-to-reward ratio with approximately 25 pips stop loss and 50 pips take profit, and a volatility-adjusted trailing stop activated after 9 pips profit to secure gains and minimize losses. During a 7-month evaluation phase, the strategy achieved a net ROI of 73%, a profit factor of 3, and a 69% win rate, demonstrating stable and consistent performance. Advanced risk metrics show a Sharpe ratio above 3, Calmar ratio above 5, and Sortino ratio above 4, indicating excellent risk-adjusted returns and low downside volatility. The strategy has successfully passed a prop firm challenge (The5ers).
Risk management features include a fixed 1:2 risk-to-reward ratio with approximately 25 pips stop loss and 50 pips take profit, and a volatility-adjusted trailing stop activated after 9 pips profit to secure gains and minimize losses. During a 7-month evaluation phase, the strategy achieved a net ROI of 73%, a profit factor of 3, and a 69% win rate, demonstrating stable and consistent performance. Advanced risk metrics show a Sharpe ratio above 3, Calmar ratio above 5, and Sortino ratio above 4, indicating excellent risk-adjusted returns and low downside volatility. The strategy has successfully passed a prop firm challenge (The5ers).
Profil de trading
Avis clients
4.0
Avis : 4
5 | 25 % | |
4 | 50 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Avis clients
March 26, 2026
So far, optimization and execution are very promising. Low-frequency trades combined with a lot of patience give this strategy a real edge, which I am willing to test long-term. After a couple of weeks, only one trade has fired, but it was a successful one. So far, I am happy with this bot.
March 9, 2026
The strategy presents a clean mean-reversion concept using Bollinger Bands, RSI filtering and time-segmented trading windows. However the long-term backtest shows negative performance and optimization logs reveal extremely unrealistic stop-loss values, suggesting a potential parameter overflow or optimization bug. The strategy concept is sound but the current implementation appears unstable.
February 3, 2026
January 26, 2026
Discussion
Questions fréquentes
Indices
EURUSD
RSI
Bollinger
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Prix
10M
Volume tradé
10.64K
Pips gagnés
23
Ventes
1.36K
Installations gratuites