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ASRB – Adaptive Session Range Breakout

ASRB è una strategia breakout basata sulla sessione progettata per operare solo nelle fasi di espansione del mercato a seguito di un periodo di accumulo valido.
Le operazioni vengono eseguite esclusivamente su range filtrati e di alta qualità e solo quando le condizioni di trend e volatilità giustificano la partecipazione.


Logica di Mercato

  • Fasi di mercato: Accumulo → Espansione → Ribilanciamento
  • ASRB opera solo durante la fase di espansione
  • I breakout vengono presi solo da range di sessione validati, non dai massimi/minimi grezzi della sessione


Costruzione del Range di Sessione

  • Sessione di riferimento: Sessione Asiatica
  • Finestra temporale: 00:00 – 06:00 UTC
  • Intervallo di calcolo del range: M15

Valori calcolati:

  • Massimo della sessione
  • Minimo della sessione
  • Range della sessione = Massimo − Minimo

Funziona solo su coppie che hanno 4 cifre decimali, come EURUSD.


Filtro 1 – Filtro di Qualità del Range

Scopo: eliminare rumore di bassa qualità e movimenti tardivi.

  • Riferimento volatilità: ATR(14) su H1
  • Condizione di range valido:

0.5 × ATR(H1) ≤ Range della Sessione ≤ 2 × ATR(H1)


Puoi modificare queste soglie usando i parametri presenti nel gruppo “Gestione Sessione”.

  • Sotto il limite inferiore → accumulo insufficiente (rumore)
  • Sopra il limite superiore → movimento probabilmente già esaurito

Non sono consentite operazioni al di fuori di questo range.


Filtro 2 – Conferma del Trend (Multi-Timeframe)

Scopo: garantire coerenza direzionale con la struttura di timeframe superiore.

  • Timeframe: H1
  • Indicatori:
    • EMA 50
    • EMA 200

Regole direzionali:

  • Solo long se:
    • EMA50 > EMA200
    • Prezzo > EMA50
  • Solo short se:
    • EMA50 < EMA200
    • Prezzo < EMA50

La strategia opera in una sola direzione, senza copertura.


Filtro 3 – Conferma dell’Espansione della Volatilità

Scopo: evitare falsi breakout e movimenti con bassa partecipazione.

  • Indicatore: ATR(14) su M15
  • Condizione:

ATR(M15) attuale > ATR(M15) medio degli ultimi 20 barre

Se la volatilità non sta espandendo, i segnali di breakout vengono ignorati.


Finestra di Attivazione del Trade

  • Operazioni consentite solo tra:

07:00 – 11:00 UTC

Questa finestra copre la sessione di Londra e il primo overlap Londra–NY, dove i breakout mostrano un maggior seguito.


Logica di Entrata

Setup Long

  • Candela M15 chiude sopra il Massimo della Sessione
  • Requisiti della candela di breakout:
    • Corpo ≥ 60% del range della candela
    • Chiusura sopra il livello (no breakout solo con ombra)

Setup Short

  • Condizioni speculari:
    • Chiusura M15 sotto il Minimo della Sessione
    • Stessa struttura della candela e filtri

La strategia esegue solo il breakout iniziale.
Non sono consentite operazioni di continuazione o reingresso.


Gestione del Rischio

Stop Loss


  • SL Strutturale:

SL = 0.5 × Range della Sessione

Take Profit

Basato sul rischio:

    • TP1 = 1R (chiusura parziale, 50%)
    • TP2 = 2R (uscita completa)


Logica Break-Even

  • Quando il prezzo raggiunge +1R (chiusura parziale al 50%)
  • Lo Stop Loss viene spostato al prezzo di entrata

    Usa il parametro “Close Partials + BE” per abilitare o disabilitare questa impostazione.


Filtri di Protezione

Nessuna esecuzione di trade se:

  • Spread > 1.5
  • È già stato eseguito un trade nella giornata

La strategia applica un rigoroso controllo della frequenza di trading ed evita l’overtrading.


Caratteristiche Chiave

  • Logica breakout a singola entrata
  • Filtraggio del contesto multi-timeframe
  • Esecuzione confermata dalla volatilità
  • Nessuna griglia, nessun martingale, nessuna media
  • L’inattività durante condizioni di mercato di bassa qualità è intenzionale

Sviluppato con AlgoBuilderX.


⚠️ Nota Importante
Questo cBot funziona solo su conti demo.

Se vuoi usarlo su un conto reale, devi:

  • Iscriverti a algobuilderx(dot)com
  • Scaricare il progetto originale dal Discord di AlgoBuilderX
  • Generare il tuo cBot dal progetto

Questo esempio è fornito per dimostrare le funzionalità di AlgoBuilderX e come punto di partenza per costruire strategie personalizzate.
Testa e ottimizza sempre qualsiasi strategia prima di usarla su un conto reale.


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