"MAZINGER INFINITY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 4.0, May 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
1.11
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
30.53%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡ MAZINGA āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ :

https://ct.spotware.com/investor/mLchCSe9?lang=en&theme=light&platform=ios

Mazinger Infinity āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļšāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđ€āļ›āļāļ•āļĢāļąāļĄāļāļąāļšāđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠāļŠāđ‚āļ•āđāļ„āļŠāļ•āļīāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ

āđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļŸāļđāđ€āļĢāļĩāļĒāļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ (FFT) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĒāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļ„āļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđāļĒāļāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē (āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™) āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļīāļ•āļīāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāđ„āļ”āđ‰āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļēāļāļāļšāļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļĢāļēāļ„āļēāđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ: āđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ” (āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ / āļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ)
āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ: āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ (āđ€āļŠāđˆāļ™ us30, uk100, ger40)
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰: h1 (āļŦāļĨāļąāļ), āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļˆāļēāļāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ h4 āđāļĨāļ° d1

āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ & āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ

  • āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ FFT: āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļēāđ€āļŠāđˆāļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰ FFT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āļĄāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļ•āļąāļ§āļĒāļ­āļ”, āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē
  • āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļ°āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ (āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰) āđ€āļŦāđ‡āļ™āļžāđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļˆāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
  • āļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļŠāđ‚āļ•āđāļ„āļŠāļ•āļīāļ (SDE): āļšāļ­āļ—āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ SDEs āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļāļēāļĢāļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§ (Ξ) āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ (σ) āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļˆāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒ FFT
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ATR āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ: āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ āđāļ•āđˆāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡ (ATR) āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđ€āļ„āļēāļĢāļžāļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡ SL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđāļĨāļ°āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 13.6 āļ–āļķāļ‡ 78.6 āļžāļīāļ›) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ
  • āļ§āļīāļ™āļąāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡-āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™: āļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļđāļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļ§āļĩāļ„āļđāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 2.9x) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ§āļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđƒāļ™āļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡ Mazinger Infinity āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē FFT āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ ATR āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļąāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļēāļāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē (āđ€āļŠāđˆāļ™ 40%) āļ–āļđāļāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļēāļāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡

āļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Mazinger Infinity āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āļĄāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāđāļ„āļ›āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡ āđāļ•āđˆāļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡ FX majors āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļšāļąāļāļŠāļĩ & āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ: 1:100 āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ: $200 (āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļē) āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ
  • āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ› āđāļ•āđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” 1.4, 1.5 āđāļĨāļ° 1.6 āļžāļīāļ›āđƒāļ™ USDJPY

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ Try Product āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āđ‰āļ­āļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđāļĨāļ° ECN raw

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ try product, āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļī āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļĨāļēāļ” & āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļ āļēāļžāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ‡ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Aero-Differential āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē V10 Engine āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CBot āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡

āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ (ECN) — āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ

āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ° CFDs āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāđāļĨāļ°āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ” āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĄāļąāļāđ„āļĄāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļŠāđˆāļ™ VPS latency <1ms āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFDs āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āđāļ•āđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļžāļēāļŠāļ‹āļĩāļŸāļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ—āļ”āļŠāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” â€” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ CFD āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ â€” āļ„āļļāļ“ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ”āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ™āļģāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡.


āļŠāļ‡āļ§āļ™āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ ÂĐ Datarum Algorithmica āļŦāđ‰āļēāļĄāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ āđāļˆāļāļˆāđˆāļēāļĒ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš āļ”āļĩāļ„āļ­āļĄāđ„āļžāļĨāđŒ āļ”āļąāļ”āđāļ›āļĨāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāđƒāļ” āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļš āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļēāļĒāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ­āļąāļāļĐāļĢāļˆāļēāļ Datarum Algorithmica CBot Mazing Update āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Datarum Algorithmica āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ‚āļēāļĒāļ•āđˆāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļˆāļāļˆāđˆāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāđˆāļ‡āļ„āļĢāļąāļ”


āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
5
50 %
4
50 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
February 28, 2026
useful tool, but not for lazy entries. It supports checking market bias and is easier to judge after the trader stays selective. A smaller first run keeps the risk easier to read.
February 24, 2026
This is easier to judge on H1. A sample of 90 setups with 2 timeframes gives a cleaner read than one good result.
Scalping
Indices
AI
NAS100
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

"GOLD SCALPER UPDATE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.7
(4)
$100
/
$150
cBot
VWAP
Signal
+4
Gold Profit Scalper Machine
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
35%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID | Advanced Grid & Hedging Algorithm
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
3.5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
14.2%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"BITCOIN ALPHA EDGE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(5)
$85
/
$150
cBot
ATR
Volume
+5
FRACTAL ALPHA-EDGE
7.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
30.8%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
EMA
CHOCH
+1
Volatility Oscillator & Detector: Professional Conditional Volatility Predictive. Stop reacting to volatility
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Channel
Key Levels
+2
SATNAV Trade Indicator: Adaptive Supertrend & Trade Management System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
CHOCH
+5
Market Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Break Even
Fixed Risk %
+5
Position Manager Trading Panel - Professional Risk & Position Management Bot
"Breakout Premium AI" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$59
/
$99
cBot
AI
ATR
+27
BREAKOUT AI PRO v5 — Intelligent Breakout Engine for cTrader
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Trend Accelerator Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.5
(4)
$120
/
$239
cBot
AI
ATR
+27
Aggressive trend acceleration, disciplined risk.
"BrickPairs" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$49
/
$98
cBot
EMA
SL Manager
+5
Fully automated dual-symbol hedging cBot for cTrader.
20.6%
ROI
8.66
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
20%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"POSITION 5000 PIPS" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$65
/
$130
cBot
AI
XAUUSD
POSITION 5000 Pips: The Ultimate Algorithm for Gold
16.8%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"needThaiBot for Beginner" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.0
(1)
$97
/
$194
cBot
AI
Forex
+4
Plug and Play, Easy to Use for Beginner Trader and Very Low Risk !! Please Try and ENJOY!!!
9.7%
ROI
3.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
42%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
ATR
Forex
+5
Automated breakout trading bot using support/resistance, volume spikes, and ATR-based risk management.
81.5%
ROI
3.45
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
22.97%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Trading View To Ctrader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$50
cBot
BTCUSD
Automated cTrader bot with webhook support, trade management, take-profit levels, and Telegram notifications
"ORB Precision Pro cbot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$119
/
$229
cBot
AI
ATR
+27
ORB Precision Pro — Your New York Opening Range, automated and tailored to your rules.
"Easy Trade Magnitud" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$120
/
$150
cBot
SL Manager
Stop Loss (SL) Manager
panel executing Market/Limit orders with fixed dollar risk. Auto-calculates volume and draws entry, SL & TP lines 1:2
1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
0%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Andrews Pitchfork AI Cbot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$59
/
$109
cBot
AI
SMC
+18
âœĻ Get ready to rediscover trading through a lens of geometric elegance.📈
cBot
ATR
Forex
EMA-Crossover-Bot mit ADX-Filter:Trend-Trading mit ATR-basiertem Risikomanagement und Trailing Stop.
cBot
ADX
EMA
+5
Structured DJ30 cBot with selective entries, risk controls and advanced exposure management.
3.87
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
3.72%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
AI
Forex
+2
Sophisticated GRADIENTE algorithm , performance 11% per day drawdown 4%
"ForexFuryBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(4)
$100
/
$200
cBot
ATR
RSI
+3
Forex Fury M1 Bot is an advanced automated trading system designed to operate on the M1 timeframe
"COT Institutional Sentiment Bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$79
/
$109
cBot
ATR
SMC
+8
Institutional COT sentiment, automated position trading and full prop-firm style risk control – all in one cBot.
cBot
Fixed Lot
Low Drawdown
+4
ScarFace cBot delivers consistent profits using advanced grid logic. Set it and watch your account grow steadily.
102.3%
ROI
3.57
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
3.47%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
AI
Grid
+3
HFT SuperFund Pro+
31
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ