"MAZINGER INFINITY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 4.0, May 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
1.11
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
30.53%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MAZINGER INFINITY" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
30
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
283
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

Mazinger Infinity āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđ€āļ›āļāļ•āļĢāļąāļĄāļāļąāļšāđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠāļŠāđ‚āļ•āđāļ„āļŠāļ•āļīāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ

āđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŸāļēāļŠāļ•āđŒāļŸāļđāđ€āļĢāļĩāļĒāļĢāđŒāļ—āļĢāļēāļ™āļŠāđŒāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ (fft) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĒāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļ„āļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđāļĒāļāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē (āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™) āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļīāļ•āļīāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāđ„āļ”āđ‰āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļĢāļēāļ„āļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ: āđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ” (āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ / āļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ)
āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ: āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ (āđ€āļŠāđˆāļ™ us30, uk100, ger40)
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰: h1 (āļŦāļĨāļąāļ), āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ h4 āđāļĨāļ° d1

āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ & āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ

  • āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ fft: āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļēāđ€āļŠāđˆāļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰ fft āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āļĄāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļ•āļąāļ§āļĒāļ­āļ”, āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļļāļ”āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē
  • āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļ°āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ (āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰) āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ bias āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļˆāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
  • āļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļŠāđ‚āļ•āđāļ„āļŠāļ•āļīāļ (sde): āļšāļ­āļ—āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ SDEs āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļāļēāļĢāļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§ (Ξ) āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ (σ) āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļˆāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒ FFT
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ atr āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ āđāļ•āđˆāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡ (atr) āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđ€āļ„āļēāļĢāļžāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡ sl āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđāļĨāļ°āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 13.6 āļ–āļķāļ‡ 78.6 pips) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ
  • āļ§āļīāļ™āļąāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡-āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āđˆāļēāļ„āļđāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 2.9x) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ§āļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđƒāļ™āļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡ Mazinger Infinity āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē fft āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ atr āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļąāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļēāļāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē (āđ€āļŠāđˆāļ™ 40%) āļ–āļđāļāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļēāļāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡

āļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Mazinger Infinity āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āļĄāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāđāļ„āļ›āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡ āđāļ•āđˆāļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡ FX majors āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļšāļąāļāļŠāļĩ & āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

  • āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ: 1:100 āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ: $100 (āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļē) āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ
  • āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ› āđāļ•āđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” 1.4, 1.5 āđāļĨāļ° 1.6 pips āļšāļ™ USDJPY

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ Try Product āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āđ‰āļ­āļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđāļĨāļ° ECN raw

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ try product, āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡

⚠ïļ āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ

  1. āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļĄāļąāđˆāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
  2. āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļĨāļēāļ” & āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļ āļēāļžāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ
  3. āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļŊāļĨāļŊ) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  4. āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CBOTs āļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
  5. āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ (āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™/āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”): āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ-āļ”āļĩāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāđāļĨāļ°āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ” āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ-āļ”āļĩāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒāļĄāļąāļāđ„āļĄāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡ VPS āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ <1ms āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFDs āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āđāļ•āđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ-āļ”āļĩāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒ


āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš XAUUSD āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ™āļģāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡


āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
5
50 %
4
50 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
February 28, 2026
useful tool, but not for lazy entries. It supports checking market bias and is easier to judge after the trader stays selective. A smaller first run keeps the risk easier to read.
February 24, 2026
This is easier to judge on H1. A sample of 90 setups with 2 timeframes gives a cleaner read than one good result.
Scalping
Indices
AI
NAS100
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
RSI
MACD
+9
EURGBP MARKET ORDER TRADING ALGORITHM
2.41
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
13.69%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"GOLD SCALPER UPDATE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.7
(4)
$150
/
$250
cBot
VWAP
Signal
+4
Gold Profit Scalper Machine
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
35%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+11
High-Low and Pivot Point
"NEW ORDER FLOW MARKET DEPTH" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$39
/
$70
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
"PROFESSIONAL HEDGE GRID STRATEGY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.5
(2)
$229
/
$390
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID | Advanced Grid & Hedging Algorithm
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
3.5%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"rolling stdv" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
/
$69
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Channel
Key Levels
+2
SATNAV Trade Indicator: Adaptive Supertrend & Trade Management System
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
CHOCH
+5
Market Structure Indicator
"Professional Vol Interface" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.0
(2)
$30
/
$60
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Crypto
Stocks
Advanced Volatility Suite - Institutional-Grade Volatility Forecasting
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
ADX
EMA
+5
Momentum-focused trading system for DJ30 / Dow Jones 30 / US30, designed for controlled exposure and high-quality direct
12.8%
ROI
5.27
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
6.12%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"EU ADX+ADX 4H" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
/
$78
cBot
// EUR/USD 4H TIMEFRAME // 5 YEARS BACKTEST, PROFIT 176 USD, MAX DRAWDOWN 55 USD
"ORB Smart Money Bot_Fixed" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
cBot
AI
ATR
+8
ORB Smart Money Bot for XAUUSD is a sophisticated algorithmic trading system specifically optimized for Gold (XAUUSD).
"CBOT FTH BTCUSD 5M" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.7
(4)
$100
/
$200
cBot
BTCUSD
Crypto
CBOT FTH BTCUSD M5 is an automated trading bot using trend-following
35.5%
ROI
1.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
24.43%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Depth of Market - VIX cBot-v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
/
$78
cBot
AI
ATR
+27
Depth of Market + VIX Bot - Complete Analysis
"FVG_Bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
/
$78
cBot
AI
ATR
+8
A sophisticated cBot that implements a Fair Value Gap (FVG) trading strategy with comprehensive risk management
"DragonGoldEAProNet6" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$99
cBot
Grid
XAUUSD
+2
Dragon GOLD EA, uses trade gold with good profit, minimum balance is 3000$ with lot 0.01, on M5 bar with gold pair
"Session_Orb" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$59
cBot
ATR
Risk Alerts
+3
ORB breakout-retest cBot for cTrader with ATR risk management, session controls, prop-firm safety protection.
1.76
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
4.33%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"AI Regression Zones" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$79
/
$158
cBot
Channel
AI Trading
+5
AI-powered zones. Adaptive stops. Trade smarter, not harder. The cBot that knows WHEN to trade and WHEN to stop
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
4%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Risk Shield Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$100
/
$120
cBot
EMA
Spread Filter
+5
RiskShield Trader is a next-generation trading bot built for precision, risk control, and capital protection.
839%
ROI
1.8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
12.87%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Velocity V1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(3)
$100
/
$200
cBot
AI
RSI
+3
Velocity AI — The Intelligent Adaptive Grid A next-generation grid system that reacts dynamically to market volatility.
"TrustGuard PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
cBot
AI
ATR
+27
TrustGuard - Simple, Smart Account Protection for cTrader
"Quantum King" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$40
/
$79
cBot
Prop
Forex
+5
**Quantum King : – Precision Trading for Forex{GBPUSD, EURUSD}, Gold & Oil** The **Quantum King**
cBot
ADX
EMA
+5
Apex CFX - NAS100 Control is a structured automated trading cBot designed for NAS100 / Nasdaq 100, using EMA alignment,
15%
ROI
5.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
12%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Breakout SR Volume Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(2)
$75
/
$100
cBot
ATR
Forex
+5
Automated breakout trading bot using support/resistance, volume spikes, and ATR-based risk management.
81.5%
ROI
3.45
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
22.97%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Apex CFX - DAX Control" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(2)
$42
cBot
ADX
EMA
+5
Precision-focused trading system for DAX, designed for controlled risk and high-quality trade execution.
19.8%
ROI
3.01
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
8.81%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
cBot
AI
Stocks
+1
Advanced Automated SPX Algorithmic Trading System
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5.44%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"Trade Manager Pro ⚡" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.6
(3)
$39
cBot
Fixed Risk %
Risk/Reward
+3
Total passive trading control. One click Stop Loss and Take Profit. Breakeven and Goal line. Set it. Protect it. Profit.
30
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
283
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ