present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 1
wt.Z-Trend cBot
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ Fusion Markets
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
3.6
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 3
1.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
15%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 2
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 3
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 4
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 5
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 6
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 7
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 8
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 9
Trading product for wt.Z-Trend cBot cBot Prop Forex, image 10
95.12M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
142.12K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
87
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
492
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

ZScore Momentum Bot — āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩ Prop & Funded

āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ•āļąāļ”āļ­āļ­āļ āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ•āļēāļĄāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļī āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĢāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ â€” āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ‚āļ”āļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļāđ‡āļ•āļēāļĄ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš XAU, āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļĄ.āļ„. 2025 - āļĄāļĩ.āļ„. 2026
āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™


āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš XAU, āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ DD āļšāļąāļāļŠāļĩ Prop / Challenge ( ! )
āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļĄ.āļ„. 2026 - āļĄāļĩ.āļ„. 2026


  • āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģ

āļšāļ­āļ—āļĢāļ§āļĄ āļ•āļąāļ§āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ‚āļŦāļĄāļ” Z-Score, āļ•āļąāļ§āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļĨāļģāļ”āļąāļš Amplitude-Momentum (AMP) āđāļĨāļ° āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ Bias — āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āļžāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļēāļāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™ āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļšāļąāļāļŠāļĩ prop firm āđāļĨāļ° funded account āđ‚āļ”āļĒāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļŽāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ


  • āļŠāļēāļĄāļŠāļąāđ‰āļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āđ‚āļŦāļĄāļ” Z-Score āļ§āļąāļ”āļ§āđˆāļēāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļĒāļąāļšāļŦāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļĄāļēāļāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļˆāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ â€” Bull āļŦāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļ, Bear āļŦāļēāļāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ, Neutral āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđƒāļ” āđ† āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ” āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđāļĒāļāđāļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļŦāļĄāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ (āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđƒāļŦāļĄāđˆ) āļāļąāļšāđāļ—āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļŦāļĄāļ”āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ•āđˆāļ­ â€” āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

Bias āļ™āļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđāļ—āđˆāļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļšāļđāļĨāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļŠāļĩāđāļšāļĢāđŒāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļ—āđˆāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ” Bias āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļ•āļ‹āļīāļ‡āđ‚āļ„āļĢāđ„āļ™āļ‹āđŒ: āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļ° long āļˆāļ°āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Bias āđ€āļ›āđ‡āļ™ Bull āđāļĨāļ° Z-Score āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ” Bull; āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļ° short āļˆāļ°āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ Bear āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™ āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļ“ AMP āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

āļĨāļģāļ”āļąāļš AMP āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļ°āļŠāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒ OLS āđāļĒāļāđāļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđāļĨāļ°āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ” â€” āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰ āđāļ•āđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™


  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļąāļāļāļēāļ“

āļĄāļĩāļŠāļēāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ­āļīāļŠāļĢāļ° āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰āđāļĒāļāļāļąāļ™

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— 1 — āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļŦāļĄāļ” Z-Score āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļĨāļģāļ”āļąāļš AMP āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” â€” āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ‚āļŦāļĄāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— 2 — āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđƒāļ” āđ† āļ—āļĩāđˆāđ‚āļŦāļĄāļ” Z-Score āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļģāļ”āļąāļš AMP āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļšāđˆāļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— 1 — āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĢāļ‡

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— 3 —āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ–āļđāļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĨāļģāļ”āļąāļš AMP āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ” āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§ â€” āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļēāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļ° long āđāļĨāļ° short


  • āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”

āļ—āļļāļāđāļ—āđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāđˆāļ­āļ™ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‹āļīāļ‡āđ‚āļ„āļĢāđ„āļ™āļ‹āđŒ Bias/Z-Score āļ•āļēāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ AMP āļ•āļēāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļđāļāļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ — āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āđ‡āļˆāđƒāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđƒāļ” āđ† āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”


  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“

āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ āđƒāļŠāđ‰āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩ — āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āđ€āļ”āļēāđ„āļ”āđ‰

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ % āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™ āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļ™ Stop Loss āđ€āļ•āđ‡āļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļĨāļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩāļĨāļ”āļĨāļ‡


  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™

āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ” % āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩāļĨāļ”āļĨāļ‡āļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļˆāļ°āļĨāļ”āļĨāļ‡āļ•āļēāļĄāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ — āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ” āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ āļšāļ­āļ—āđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”; āļ‚āļ™āļēāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļšāļĩāļšāļ­āļąāļ”āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” (āđ€āļŠāđˆāļ™ 25% āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļāļ•āļī) āđāļĨāļ°āļŸāļ·āđ‰āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļāļŠāļĩāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļŠāđ‰āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļāļģāđ„āļĢāļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™


  • āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ†

Stop Loss āđāļĨāļ° Take Profit āļ–āļđāļāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļąāļāļāļēāļ“

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āđ‰āļēāļĒāļāļģāļāļąāļšāđāļĒāļāļāļąāļ™

āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļŠāļąāļāļāļēāļ“ āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļ§āļĨāļē GMT āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ·āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ•āđˆāļ­āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē — āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ


  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ â€” āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩ Prop & Funded

āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰āđāļĒāļāļāļąāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļēāļĄāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđƒāļ™āļ—āļļāļāđāļ—āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļīāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđāļœāļ‡āļāļĢāļēāļŸāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (1%–10%) āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ™āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™ CE(S)T āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ — āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļšāļąāļāļŠāļĩ — āļŦāļąāļāļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™ āļāļŽāļ™āļĩāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆ prop firm āļŦāļĨāļąāļāļāļģāļŦāļ™āļ”: āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļ°āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļ™āļāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĢāļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ•āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ·āļ™ CE(S)T āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ• āļĒāļ­āļ”āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļ°āļ–āļđāļāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļĨāļ°āļ˜āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļĨāđ‰āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ â€” āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§

āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (5%–50%) āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āļ—āļļāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļĄāđˆāļĨāļ”āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļ—āļļāļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡ â€” āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Stop Loss āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļļāļ™āļĨāļ”āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāđˆāļ­āļ™āļ›āļīāļ”āđāļ—āđˆāļ‡ â€” āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ€āļ­āļ‡ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ—āļļāļ™āļ•āļ­āļ™āļ›āļīāļ”āđāļ—āđˆāļ‡ āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āđƒāļ” āđ† āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ âˆ’1 āđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļ•āļąāļ”āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (5%–20%) āļĨāđ‡āļ­āļāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ—āļļāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āļ‚āđ‰āļ­āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ—āļļāļāđ‚āļŦāļĄāļ” â€” āļŠāļ”, āđ€āļ”āđ‚āļĄ, āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž â€” āđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ·āļ™āļāļģāđ„āļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļĢāļĨāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āļāļēāļĢāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡


  • āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ•āļąāļ”āļ­āļ­āļ āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ•āļēāļĄāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļī āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĢāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ â€” āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ‚āļ”āļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļāđ‡āļ•āļēāļĄ

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
wt.Z-Trend cBot is an algorithmic trading bot designed for trend continuation and pullback exhaustion signals, integrating three independent entry types into a single system. It combines a Z-Score regime detector, an Amplitude-Momentum (AMP) sequence detector, and a Bias directional filter to ensure trades are only opened when all three analytical layers align. This multi-layer approach applies symmetrically to both long and short positions.

The bot supports prop and funded trading accounts by enforcing risk limits such as maximum daily loss, maximum overall loss, and profit targets, aligning with major proprietary trading challenge rules. It offers flexible volume sizing options, including fixed lot size and equity percentage risk, with drawdown scaling to reduce position sizes proportionally during equity declines.

Trade entries are subject to session filters, position limits, and risk checks, with configurable stop loss and take profit levels applied uniformly. Multiple positions per direction are supported, with options to close opposite positions on new signals to maintain directional commitment.

Backtesting covers over a year with optimization excluding parameter sets breaching maximum loss limits. The bot is suitable for Forex, indices, cryptocurrencies, and symbols like XAUUSD and USDJPY, operating primarily on a 5-minute chart timeframe with market, limit, and stop order types. It targets medium trade frequency and day trading style, compatible with brokers such as Fusion Markets.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$10000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
1%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:100
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
5%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Fixed risk percentage
Equity-based
Dynamic
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
Limit
Stop
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
99
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
Stop Loss āļ­āļīāļ„āļ§āļīāļ•āļĩāđ‰

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

3.6
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 3
5
0 %
4
67 %
3
33 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
April 14, 2026
Kinda useful if you already have rules. If you expect it to magically print entries, you will probably be disappointed. Better rechecked it on H1 bias.
April 5, 2026
useful tool, but not for lazy entries. It supports following the broader move and comes across better if the trader stays selective.
March 31, 2026
the test needs more than one clean entry. The useful metric is 3 sessions first, compare the result with 2 higher timeframe candles, and only scale if 3 percent DD still looks controlled. Starting light makes the result less emotional.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Prop
Forex
Scalping
Indices
Crypto
XAUUSD
USDJPY
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+12
Lightweight Risk-Reward Visualization Tool.
"wt.Custom Timeframes" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(1)
āļˆāļēāļ $9
āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›
Forex
Crypto
+3
Build custom second and tick charts using adjustable bar sampling intervals.
āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›
Stocks
Indices
+1
Build custom charts based on specific trading sessions.
"WT - Hotkeys - Trade Panel" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(1)
āļˆāļēāļ $23
cBot
Fixed Risk %
No Overtrading
+5
Turn Your Keyboard into a Trading Console — Instant Entries, Exits, and Precision Risk Control.
"WT - Amplitude - Momentum Detection" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
4.7
(4)
$49
/
$98
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Crypto
+5
Experience a new approach with amplitude-based momentum analysis. Smart Trend Detection That Adapts to Market Volatility
"wt.UNiRENKO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(2)
$35
āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›
Forex
Signal
+2
Adaptive Renko chart builder for precise, flexible trading - ideal for both scalping and trend analysis.
"wt.HyperTrend" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļˆāļēāļ $30
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Key Levels
Supertrend
+1
A cTrader indicator for clear trend direction, entry timing, and on-chart risk visualization.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Imbalance
Key Levels
+2
A Next-Generation Adaptive Oscillator with Z-Score Regime Engine.
"wt.Z-Trend" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.5
(4)
āļˆāļēāļ $20
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Crypto
+5
This indicator combines two independent analytical engines into a single overlay on your chart.
āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›
Chart UI Tools
Trend Reversal (TRev) charts plot candlesticks according to the distance price moves, not the passage of time.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Imbalance
Order Block
+5
Spot the moments when price and order flow disagree - across every timeframe, at a glance.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Supertrend
+5
Read price differently. Measure what the market actually does.

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"UNO SCALPER HYBRID PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
3.6
(5)
$79
/
$129
cBot
ATR
RSI
+5
ðŸÂĪ– Uno Scalper Hybrid Pro (v2026.05) ÃĒ€“ Paid Version (cBot for cTrader)
62.2%
ROI
1.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
Stocks
Quark automatic system Three Strategies
2.89
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
it works with timeframe H1.
cBot
Supertrend
Super tendance
cBot
AI
EURUSD
Resolver Algo Bot,Sophisticated, Perfect algorithm EurUsd! Daily ROI 5 to 24%.
cBot
ADX
ATR
+5
SP500 M5 cBot focused on structured index setups, controlled fixed-lot risk and clean profile-based execution and profit
24.6%
ROI
10.65
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Auto Buy Limit Order Submitter" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
$50
/
$99
cBot
Forex
Crypto
+4
Creates buy limit orders automatically when the market drops.
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Axivor Bridge" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$119
/
$199
cBot
Volume
Position Sizer
Reliable multi-account trade copying with flexible volume control, multiple Receivers and mixed-platform support.
cBot
AI
Forex
+2
Sophisticated GRADIENTE algorithm , performance 11% per day drawdown 4%
"DragonGoldEAPro_SELLNet6" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
4.0
(2)
$99
cBot
Grid
XAUUSD
+1
Dragon GOLD EA uses trade gold with good profit, the minimum balance is 3000$ with lot size 0.01, SELL
cBot
AI
Forex
+5
AI-powered trading Algo with highly accurate decision and consistent Forex profits—Set. Forget. Signal. Profit. 💰
cBot
Forex
EURUSD
+4
Capture London volatility automatically with smart risk sizing and clean breakout logic.
34.5%
ROI
2.16
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Fixed Lot
TP Manager
+4
Adaptive trend-following with intelligent filtering, dynamic risk control and disciplined trade management.
121%
ROI
2.12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+2
**MRev2: 200–300% yearly returns with 20% max drawdown. RSI-based smart bot for stable, automated trading.**
cBot
ATR
RSI
+11
proactive swing detection and entry with multiple trade filters..high stable returns,minimal drawdowns
"BadGranny" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(1)
$109
/
$199
cBot
Break Even
Partial Close
+3
Bad Granny is a fully automated cBot with dynamic risk management, partial profit-taking, and breakeven protection
21.9%
ROI
2.82
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
SMA
Balanced
+5
An easy to use automated swing trading robot
4.58
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

95.12M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
142.12K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
87
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
492
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ