LSBotPro (Lean Price Action) 是一个为 cTrader/cAlgo 构建的自动交易机器人，它扫描价格行为，使用分层“门”来筛选交易，使用结构化风险规则来确定仓位大小，利用利润保护逻辑管理未平仓交易，并持续记录结果以随着时间的推移提高选择性。

1) 核心策略：价格行为模式交易

LSBotPro 的入场基于 蜡烛图结构 和受控执行逻辑。它检测并评分：

• 针形线（影线/实体比 + 收盘位置质量）
• 吞没形态（实体主导 + 方向）
• 内包线（严格包含 + 可选突破确认）

它支持两种入场方式：

• 下一开盘入场（在确认的封闭蜡烛形态后入场）
• 突破模式（仅当价格收盘超出内包线“母线”范围时入场，带有可选的柱内逻辑）

2) 市场过滤器（交易资格门）

在下任何订单之前，LSBotPro 会应用多个过滤器以避免低质量的市场条件：

• ATR 波动范围限制（最小/最大 ATR（点数））以避免死市或混乱市场
• 点差门（当点差超过定义阈值时阻止交易）
• EMA 汇聚过滤器（可选）：检查 趋势方向、EMA 斜率 和 与 EMA 的距离，并有可配置的最低评分
• 多时间框架偏向（可选）：使用 H4/D1 EMA 或蜡烛偏向确认方向
• 交易时段及结转控制：避免周末、周五收盘、周日开盘，并可选择性避免 结转窗口
• 设置新鲜度 + 每个设置仅允许一次交易锁定以减少重复和过度交易

3) 风险管理与敞口控制

LSBotPro 的风险引擎旨在控制回撤并限制账户敞口：

• 风险百分比仓位大小（仓位大小基于风险百分比、止损距离、点值计算）
• 风险预算上限：最大 未平仓风险百分比（所有仓位的概念风险总和）
• 每日亏损限额 + 每日交易上限（超过时严格阻止新入场）
• 并发限制：每个品种/账户最大仓位数，加上方向限制
• 波动率状态调整：动态调整 风险和风险回报比，使用 ATR / ATR-SMA50（低波动与高波动状态）
• 权益曲线过滤器：跟踪近期 R 倍数，如果表现恶化超过配置阈值则阻止交易

4) 止损安全模型（当前版本）

此版本具有非常特定的安全策略：

• 经纪商止损被禁用（机器人故意不向经纪商发送止损指令，并清除现有止损）。
• 仍然使用止盈（止盈以点数形式设置）。
• 如果 仅止盈模式 = true：
• • 机器人 在任何情况下都不会自动平掉亏损交易。
  • 只有手动操作可以关闭亏损交易；自动平仓仅关闭 盈利交易。
• 如果 仅止盈模式 = false：
• • 机器人可以选择性地使用 虚拟止损/追踪止损概念（仍然不使用经纪商止损），加上启用时的保本/追踪/吊灯逻辑 。

该设计使机器人高度依赖于 纪律、监控和正确配置，尤其是在仅止盈模式激活时。

5) 交易管理（利润保护与退出智能）

对于未平仓头寸（非仅止盈模式且处于盈利状态时），LSBotPro 运行结构化退出逻辑：

• 利润里程碑提醒（声音通知）：
• • 首次盈利的封闭柱
  • 价格首次达到止盈目标的 ≥50%
• 进度回落/回吐逻辑（“利润最大化器”）：在向止盈强劲进展后启动，然后在停滞 + 显著回吐 + 弱势确认时退出
• Cortex 退出引擎（“神经元”），通过以下方式投票决定退出：
• • 进度/回吐行为
  • 结构破坏
  • 动量变化
  • 趋势斜率失效（可否决）
  • 基于回忆的退出压力

6) 记忆 / 回忆（从类似交易中学习）

LSBotPro 包含一个 交易记忆 + 回忆门：

• 存储交易“快照”（入场特征 + 结果）并检索 类似的历史交易
• 利用历史相似性计算：
• • 胜率置信度
  • 预期优势（点数）
  • 类似交易数量
• 如果回忆置信度/优势较弱（热身后），可以 阻止交易，或在早期学习阶段失败开放。
• 记忆可以 基于文件（JSONL）运行（如果允许文件访问）；否则运行 在内存中。

7) 遥测与可观测性（UI/监控准备）

LSBotPro 可以向外部观察服务（本地或远程）发布遥测数据，包括：

• 机器人状态 + 最近决策（允许/拒绝）及原因
• 当前持仓快照（点数、资金、风险点数、方向、品种）
• 交易生命周期事件（开仓/平仓）
• 学习总结指标（例如，最佳模式、最差环境、总学习交易数）

8) 手动操作控制

机器人支持无需重新编译的操作员干预：

• 暂停/恢复入场（手动或自动暂停）
• 关闭 最新，关闭 单个，或关闭 全部
• 热键（运行时配合图表使用）
• 用于诊断原因的影子日志（为什么交易被阻止/拒绝）