LSBotPro (Lean Price Action) 是一个为 cTrader/cAlgo 构建的自动交易机器人,它扫描价格行为,使用分层“门”来筛选交易,使用结构化风险规则来确定仓位大小,利用利润保护逻辑管理未平仓交易,并持续记录结果以随着时间的推移提高选择性。
1) 核心策略:价格行为模式交易
LSBotPro 的入场基于 蜡烛图结构 和受控执行逻辑。它检测并评分:
- 针形线(影线/实体比 + 收盘位置质量)
- 吞没形态(实体主导 + 方向)
- 内包线(严格包含 + 可选突破确认)
它支持两种入场方式:
- 下一开盘入场(在确认的封闭蜡烛形态后入场)
- 突破模式(仅当价格收盘超出内包线“母线”范围时入场,带有可选的柱内逻辑)
2) 市场过滤器(交易资格门)
在下任何订单之前,LSBotPro 会应用多个过滤器以避免低质量的市场条件:
- ATR 波动范围限制(最小/最大 ATR(点数))以避免死市或混乱市场
- 点差门(当点差超过定义阈值时阻止交易)
- EMA 汇聚过滤器(可选):检查 趋势方向、EMA 斜率 和 与 EMA 的距离,并有可配置的最低评分
- 多时间框架偏向(可选):使用 H4/D1 EMA 或蜡烛偏向确认方向
- 交易时段及结转控制:避免周末、周五收盘、周日开盘,并可选择性避免 结转窗口
- 设置新鲜度 + 每个设置仅允许一次交易锁定以减少重复和过度交易
3) 风险管理与敞口控制
LSBotPro 的风险引擎旨在控制回撤并限制账户敞口:
- 风险百分比仓位大小(仓位大小基于风险百分比、止损距离、点值计算)
- 风险预算上限:最大 未平仓风险百分比(所有仓位的概念风险总和)
- 每日亏损限额 + 每日交易上限(超过时严格阻止新入场)
- 并发限制:每个品种/账户最大仓位数,加上方向限制
- 波动率状态调整:动态调整 风险和风险回报比,使用 ATR / ATR-SMA50(低波动与高波动状态)
- 权益曲线过滤器:跟踪近期 R 倍数,如果表现恶化超过配置阈值则阻止交易
4) 止损安全模型(当前版本)
此版本具有非常特定的安全策略:
- 经纪商止损被禁用(机器人故意不向经纪商发送止损指令,并清除现有止损)。
- 仍然使用止盈(止盈以点数形式设置)。
- 如果 仅止盈模式 = true:
-
- 机器人 在任何情况下都不会自动平掉亏损交易。
- 只有手动操作可以关闭亏损交易;自动平仓仅关闭 盈利交易。
- 如果 仅止盈模式 = false:
-
- 机器人可以选择性地使用 虚拟止损/追踪止损概念(仍然不使用经纪商止损),加上启用时的保本/追踪/吊灯逻辑 。
该设计使机器人高度依赖于 纪律、监控和正确配置,尤其是在仅止盈模式激活时。
5) 交易管理(利润保护与退出智能)
对于未平仓头寸(非仅止盈模式且处于盈利状态时),LSBotPro 运行结构化退出逻辑:
- 利润里程碑提醒(声音通知):
-
- 首次盈利的封闭柱
- 价格首次达到止盈目标的 ≥50%
- 进度回落/回吐逻辑(“利润最大化器”):在向止盈强劲进展后启动,然后在停滞 + 显著回吐 + 弱势确认时退出
- Cortex 退出引擎(“神经元”),通过以下方式投票决定退出:
-
- 进度/回吐行为
- 结构破坏
- 动量变化
- 趋势斜率失效(可否决)
- 基于回忆的退出压力
6) 记忆 / 回忆(从类似交易中学习)
LSBotPro 包含一个 交易记忆 + 回忆门:
- 存储交易“快照”(入场特征 + 结果)并检索 类似的历史交易
- 利用历史相似性计算:
-
- 胜率置信度
- 预期优势(点数)
- 类似交易数量
- 如果回忆置信度/优势较弱(热身后),可以 阻止交易,或在早期学习阶段失败开放。
- 记忆可以 基于文件(JSONL)运行(如果允许文件访问);否则运行 在内存中。
7) 遥测与可观测性(UI/监控准备)
LSBotPro 可以向外部观察服务(本地或远程)发布遥测数据,包括:
- 机器人状态 + 最近决策(允许/拒绝)及原因
- 当前持仓快照(点数、资金、风险点数、方向、品种)
- 交易生命周期事件(开仓/平仓)
- 学习总结指标(例如,最佳模式、最差环境、总学习交易数)
8) 手动操作控制
机器人支持无需重新编译的操作员干预:
- 暂停/恢复入场(手动或自动暂停)
- 关闭 最新,关闭 单个,或关闭 全部
- 热键(运行时配合图表使用)
- 用于诊断原因的影子日志(为什么交易被阻止/拒绝)
交易概览
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注册日期 26/08/2025