Описание
Zscore Momentum
Zscore Momentum — это интеллектуальная автоматизированная торговая система, разработанная для распознавания текущей фазы рынка и адаптации своей стратегии в реальном времени.
Путём комбинированного анализа Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands и Moving Averages, бот классифицирует рыночную среду на три рабочих уровня:
- Высокий: когда рынок находится в сильном направленном импульсе, решительно движущемся в одном направлении.
- Тренд: когда рынок демонстрирует чёткое и устойчивое направленное движение.
- Флэт: когда цена движется боком и ещё не определилась с направлением.
Zscore Momentum автоматически адаптирует свою торговую логику и настройки риска/прибыли в соответствии с текущими рыночными условиями.
В основе алгоритма лежит расчёт Z-Score — статистическая мера, оценивающая, насколько текущая цена отклоняется от своего среднего значения.
Это позволяет боту выявлять ситуации расширения или сжатия волатильности и предвидеть потенциальные точки ускорения или разворота.
Все сделки управляются с помощью динамического стоп-лосса и тейк-профита, рассчитанных на основе ATR, постоянно корректируя риск в зависимости от текущей волатильности.
В режиме «Высокий» система может автоматически выполнять частичное закрытие на 50% после достижения заданного порога прибыли, фиксируя прибыль и снижая экспозицию.
Zscore Momentum предназначен для таймфреймов H1 и H4 и валютной пары EURUSD.
Настраиваемые параметры
🔹 Управление рисками при высокой торговле
- HighTakeProfitX: множитель ATR для расчёта тейк-профита в фазах «Высокий». Более высокие значения устанавливают более широкую цель.
- HighStopLossX: множитель ATR для расчёта стоп-лосса в фазах «Высокий». Более высокие значения допускают большую терпимость к откатам.
- ClosePartialHigh: Включает (
Да) или отключает (Нет) функцию частичного закрытия для сделок «Высокий». - %OfLotsClosePartial: Процент объёма сделки, который закрывается при срабатывании частичного закрытия. Пример:
50означает, что будет закрыта половина позиции. - HighProfitForPartial: Определяет порог прибыли (в долях от общего TP), при достижении которого выполняется частичное закрытие.
Пример: при TP в 90 пунктов и значении 3 частичное закрытие происходит при прибыли в 30 пунктов.
🔹 Управление рисками в тренде
- TrendStopLossX: множитель ATR для расчёта стоп-лосса в фазах «Тренд».
- TrendTakeProfitX: множитель ATR для расчёта тейк-профита в фазах «Тренд».
🔹 Управление рисками во флэте
- RangeStopLossX: множитель ATR для расчёта стоп-лосса в фазах «Флэт».
- RangeTakeProfitX: множитель ATR для расчёта тейк-профита в фазах «Флэт».
🔹 Временной фильтр
- Start Hour Filter: Определяет час, с которого бот начинает торговлю (24-часовой формат). Сделки открываются только после этого времени.
- End Hour Filter: Определяет час, к которому бот прекращает открывать новые позиции.
🔹 Управление лотами
- Fixed Lots: Фиксированный объём сделки для каждой операции.
В будущих версиях будет возможность устанавливать разные размеры лотов для сделок High, Trend и Range.
Начать работу
Создайте свой cBot сейчас легко и интуитивно!
👉 Попробуйте AlgoBuilderX прямо сейчас — регистрация не требуется.
Вы можете найти проект AlgoBuilderX бесплатно в нашем Discord-канале
Вы сможете импортировать его в рабочее пространство AlgoBuilderX, просматривать, редактировать или экспортировать.
⚠️ Важное замечание
Этот cBot является демонстрационным примером, созданным с помощью AlgoBuilderX и не оптимизирован для использования в реальной торговле.
Он предназначен для иллюстрации функционала AlgoBuilderX и служит отправной точкой для создания пользовательских стратегий.
Рекомендуется тщательно тестировать и оптимизировать любую стратегию перед её использованием на реальном торговом счёте.
Сводка
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
