"DMG Financial PRO" 标识
cBot
版本 1.2, Apr 2026
Windows 版、Mac 版, Mobile, Web
3.7
评价:4
1.22
盈利系数
0.07%
最大回撤
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DMG Financial PRO - 高级网格交易机器人

包含14天免费试用!演示版

请注意,c Bot 可能需要一些时间来执行交易,因为它会等待合适的市场条件和其逻辑中定义的参数满足。

概述

DMG Financial PRO 是一个为外汇和加密货币市场设计的复杂网格交易系统。它结合了传统的网格交易机制和先进的风险管理功能,适用于各种市场条件和交易风格。

主要特点

🔷 智能网格管理

  • 动态网格大小:基于ATR指标自动调整网格距离以适应市场波动性
  • 递进式手数调整:可配置的手数乘数用于仓位扩展
  • 最大订单控制:设置同时持仓限制以管理风险暴露
  • 双向网格支持:买卖仓位独立网格

🔷 全面风险管理

  • 多种止损选项:传统止损、保本管理和移动止损
  • 虚拟止盈/止损:账户级利润目标和亏损限制
  • 每日限制:达到每日盈亏阈值时自动停机
  • 点差控制:可配置最大点差,支持加密货币检测
  • 最大未平仓风险:基于百分比的总风险控制

🔷 高级入场过滤器

  • 移动平均过滤器:交易方向确认
  • RSI过滤器:超卖/超买条件
  • 布林带:极端价格检测
  • 时间过滤器:可配置交易时间和日期
  • 多指标组合:组合过滤器以提高精度

🔷 加密货币优化

  • 自动加密货币识别:自动识别加密货币交易对
  • 更宽的点差容忍度:适应波动性较大的加密市场的可调点差
  • 动态点差管理:适应市场条件

🔷 可视化交易界面

  • 实时信息面板:显示关键指标,包括:
    • 账户余额和净值
    • 持仓数量
    • 当前点差与最大允许点差
    • 每日盈亏(毛利和净利)
    • 交易总手数
  • 颜色编码利润显示:绿色表示盈利,红色表示亏损
  • 详细统计:可选显示ATR值等

资金管理

  • 初始手数0.001 到 100手
  • 手数乘数1.1倍5.0倍 用于仓位扩展
  • 自动手数调整:基于风险的仓位大小(账户百分比)
  • 最大订单数:最多100个同时持仓

交易参数

  • 网格距离:级别间1到500点
  • 止盈:1到1000点
  • 止损:可选硬止损(0到1000点)
  • 移动止损:可配置的启动、距离和步长
  • 保本管理:自动调整止损

入场过滤器配置

  • MA周期:5到500周期
  • RSI设置:可自定义超买/超卖水平
  • 布林带:周期和标准差调整
  • 交易时间:小时和每日过滤器
  • 周末交易:可选周六/周日交易

高级设置

  • 滑点控制:最大允许滑点(点数)
  • 反向信号管理:反转信号时平仓
  • 虚拟止盈/止损:账户级百分比止损
  • 每日限制:达到阈值时自动停机

显示选项

  • 可自定义面板:多种颜色选项(金色、红色、绿色、蓝色等)
  • 更新频率:每个tick或每根K线更新
  • 详细信息:切换详细统计
  • 权益曲线:可选显示(即将推出)

技术规格

  • 平台:cTrader
  • 版本:2.0
  • 构建日期:2024年
  • 访问权限:无需权限
  • 时区:UTC

适用对象

  • 网格交易爱好者
  • 加密货币交易者
  • 寻求自动化策略的外汇交易者
  • 希望高级风险管理的交易者
  • 初学者和有经验的算法交易者
交易概览
3.7
评价:4
5
25 %
4
25 %
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50 %
2
0 %
1
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客户评价
March 1, 2026
Better to treat it as a side filter for algo trading. A 26 setup check on London open can show whether it improves the actual trade routine.
February 23, 2026
The cleaner opinion comes from normal use, not one lucky chart. I would log 65 setups on daily close and see whether the bad trades become easier to reject.
February 20, 2026
tested like a normal trader would, small size first. The idea is fine, but it should not scale before seeing how it handles bad days. Better rechecked it on 1 month.
February 17, 2026
For algo trading, the practical question is whether it reduces bad decisions. A 27 setup journal on New York open makes that clearer.
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