说明
SeekXow 的 Tengoku V3
Tengoku V3 是一个基于市场结构、枢轴验证和系统化交易执行的自动化 XAUUSD cBot。该策略识别结构性的高点/低点发展，并等待经过验证的相反枢轴后创建新的交易设置。一旦确认设置，cBot 会计算预定义的入场、止损和止盈水平，并自动管理生成的订单。
策略与市场结构
Tengoku V3 使用有状态的市场结构引擎来识别：
• 更高的高点 (HH)
• 更高的低点 (HL)
• 更低的高点 (LH)
• 更低的低点 (LL)
新的结构性高点或低点会创建新的设置。接下来的相反枢轴必须通过三根蜡烛的验证，设置才可执行。该策略专为 XAUUSD 设计。
入场与执行
在识别有效结构和枢轴后，cBot 会根据结构锚点和验证枢轴计算两个相反的入场水平。止损和止盈水平根据这些水平之间的距离及所选的奖励倍数自动计算。订单在整个设置生命周期内自动管理。当出现新的结构性高点或低点时，之前设置的挂单会被取消，而现有持仓保持不变。cBot 还管理后续交易结果和设置内预定义的重新入场条件。
动态风险管理
仓位大小根据当前账户余额和所选的每笔交易风险百分比计算。随着账户余额的变化，仓位大小相应调整，使风险模型能够自动复利。
推荐每笔交易风险：
0.2%
最大推荐每笔交易风险：
1%
由于策略使用较低的奖励倍数配置，建议采用保守的风险设置。
推荐参数
每笔交易风险百分比
定义用于仓位大小计算的当前账户余额百分比。
- 推荐： 0.2%
- 最大推荐： 1%
奖励倍数
控制止盈距离相对于计算出的止损距离。
- 推荐： 0.2
- 最大推荐： 0.3
预热历史
加载额外的历史数据并在实时执行前重放市场结构引擎。这为结构引擎提供了额外的历史背景，帮助 cBot 开始下单。
推荐： 20 个历史块
推荐用法
品种： XAUUSD
时间框架： M15 到 H1
推荐最低账户余额： $1,000
对于低于 $1,000 的账户，可以根据经纪商的最低交易量要求考虑使用分账户。该策略也可在适当的情况下用于跟单交易设置。
回测结果
以下回测使用了：
品种： XAUUSD
时间框架： M15
期间： 2019 年 1 月 – 2025 年 12 月
每笔交易风险： 0.2%
投资回报率： 7,729.05%
利润因子： 3.8
最大余额回撤： 10.87%
这些结果是历史回测结果，不保证未来表现。实际交易结果可能因点差、佣金、滑点、流动性、执行条件、经纪商规格及市场行为变化而异。
重要说明
Tengoku V3 专为 XAUUSD 设计，应在推荐的品种和时间框架下评估后再用于实盘交易。推荐的 0.2% 风险设置是本回测使用的配置。用户可选择不同风险设置，但更高风险可能显著改变回撤和整体账户风险。自动交易存在亏损风险。请在您自己的经纪商条件下测试 cBot，并使用适合您账户的风险水平。
摘要
Key features include dynamic risk management where position size adjusts automatically based on the current account balance and a fixed risk percentage per trade (recommended at 0.2%, maximum 1%). Entry, stop loss, and take profit levels are calculated systematically using structural anchors and pivot points, with a configurable reward multiplier controlling take profit distance relative to stop loss. The cBot manages orders automatically, cancels pending orders on new setups, and supports predefined re-entry conditions.
Backtesting from January 2019 to December 2025 on XAUUSD M15 timeframe shows a 7,729% ROI, a profit factor of 3.8, and a maximum drawdown of 10.87%. Recommended minimum account balance is $1,000. The strategy suits high-frequency scalping style trading with low drawdown and consistent returns, supporting limit order types and fixed risk percentage risk models.
