Strategie-Name: Bollinger Bands Mean Reversion und Momentum Strategie
Autor: ApexVector
Symbol: GBPJPY
Zeitrahmen: m9
Verwendeter Hebel: 1:200
Testzeitraum: 17.07.2024 – 10.11.2025
Spread: Fest 0,9 Pip(s)

📈 Übersicht (optimierte GJ-Version) Die ersten 10 Exemplare wurden für 19 $ verkauft. Danach steigt der Preis auf 34 $.

Entwickelt von ApexVector, einem Fintech-Studenten mit Leidenschaft für quantitative Finanzen und algorithmischen Handel, kombiniert diese Strategie Bollinger Bands Mean Reversion mit Momentum-Bestätigung, um sowohl Rücksetzer als auch kurzfristige Ausbrüche zu erfassen. Sie passt sich dynamisch an die Volatilität an, filtert falsche Signale und optimiert das Timing der Trades.

⚙️ Kernlogik

• Mean Reversion Modul: Identifiziert Preisextreme mithilfe der Bollinger Bands, um Umkehrungen zurück zur Mittellinie zu handeln.
• Momentum-Filter: Bestätigt Einstiege durch die Stärke des Richtungs-Momentums, um vorzeitige Gegen-Trend-Trades zu vermeiden.
• Dynamisches Positionsmanagement: Setzt Stop-Loss-, Take-Profit- und Trailing-Parameter ein, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
• Kein Martingale / Kein Grid: Konzentriert sich auf saubere, einzelne Einstiege für Transparenz und Zuverlässigkeit.

💡 Wichtige Backtest-Ergebnisse (GBPJPY, 1J3M)

MetrikErgebnis

ROI: +58,46%

Nettogewinn: 5.845,82 $ (aus 10.000 $ Startkapital)

Profitfaktor: 1,76

Gesamtzahl der Trades: 89

Gewinnrate: 42,7%

Größter Gewinn / Verlust: 935,44 $ / -236,41 $

Durchschnittlicher Trade: 65,68 $

Maximale aufeinanderfolgende Gewinne / Verluste: 5 / 8

Drawdown (ca.): Niedrig bis Mittel

🔍 Handelsverhalten

• Ausgewogene Performance bei Long- und Short-Trades (Long: 3.039 $ | Short: 2.806 $)
• Funktioniert effizient unter typischen GBPJPY-Volatilitätsbedingungen

🧩 Empfohlene Nutzung

• Geeignet für sowohl semi-automatisierte als auch vollautomatisierte Trader
• Am besten auf ECN-Konten mit niedrigen Spreads ausführen
• Ideal für mittelrisikofreudige Trader, die nachhaltiges, konsistentes Wachstum über die Zeit suchen

🧭 Hinweis des Entwicklers

Ich bin ein Fintech-Student, der algorithmischen Handel und Crowdfunding-Innovationen erforscht. Diese Strategie repräsentiert Monate des Testens und der Optimierung rund um Bollinger-Dynamiken und Volatilitätsfilter. Mein Ziel ist es, datengetriebenen Handel für alle zugänglich und skalierbar zu machen.