Nome da Estratégia: Estratégia de Reversão à Média e Momentum com Bandas de Bollinger
Autor: ApexVector
Símbolo: GBPJPY
Intervalo de Tempo: m9
Alavancagem Utilizada: 1:200
Período de Teste: 17/07/2024 – 10/11/2025
Spread: Fixo 0.9 pip(s)

📈 Visão Geral (versão GJ otimizada) As primeiras 10 cópias foram vendidas por $19. Depois disso, o preço subirá para $34.

Desenvolvido por ApexVector, um estudante de fintech apaixonado por finanças quantitativas e trading algorítmico, esta estratégia combina reversão à média com Bandas de Bollinger com confirmação de momentum para capturar tanto pullbacks quanto rompimentos de curto prazo. Ajusta-se dinamicamente à volatilidade, filtrando sinais falsos e otimizando o timing das operações.

⚙️ Lógica Principal

• Módulo de Reversão à Média: Identifica extremos de preço usando Bandas de Bollinger para operar reversões de volta à linha média.
• Filtro de Momentum: Confirma entradas usando a força do momentum direcional para evitar operações contrárias prematuras.
• Gestão Dinâmica de Posição: Aplica parâmetros de stop-loss, take-profit e trailing para equilibrar risco e recompensa.
• Sem Martingale / Sem Grade: Foca em operações limpas de entrada única para transparência e confiabilidade.

💡 Resultados Chave do Backtest (GBPJPY, 1A3M)

MétricaResultado

ROI: +58.46%

Lucro Líquido: $5,845.82 (a partir de um capital inicial de $10,000)

Fator de Lucro: 1.76

Total de Operações: 89

Taxa de Acerto: 42.7%

Maior Ganho / Perda: $935.44 / -$236.41

Operação Média: $65.68

Máximo de Vitórias / Derrotas Consecutivas: 5 / 8

Drawdown (aprox.): Baixo a Moderado

🔍 Comportamento das Operações

• Desempenho equilibrado entre operações longas e curtas (Longa: $3,039 | Curta: $2,806)
• Funciona eficientemente sob ambientes típicos de volatilidade do GBPJPY

🧩 Uso Recomendado

• Adequado para traders semi-automatizados e totalmente automatizados traders
• Melhor executado em contas ECN com spreads baixos
• Ideal para traders de risco médio buscando crescimento sustentável e consistente ao longo do tempo

🧭 Nota do Desenvolvedor

Sou um estudante de fintech explorando trading algorítmico e inovação em crowdfunding. Esta estratégia representa meses de testes e otimização em torno da dinâmica das Bandas de Bollinger e filtros de volatilidade. Meu objetivo é tornar o trading orientado por dados acessível e escalável para todos.