설명
전략 이름: 볼린저 밴드 평균 회귀 및 모멘텀 전략
작성자: ApexVector
심볼: GBPJPY
타임프레임: m9
사용 레버리지: 1:200
테스트 기간: 2024/07/17 – 2025/11/10
스프레드: 고정 0.9 핍
📈 개요 (GJ 버전 최적화)처음 10개 복사본은 $19에 판매되었습니다. 이후 가격은 $34로 상승합니다.
개발자 ApexVector는 정량 금융과 알고리즘 트레이딩에 열정을 가진 핀테크 학생으로, 이 전략은 볼린저 밴드 평균 회귀와 모멘텀 확인을 결합하여 되돌림과 단기 돌파를 모두 포착합니다. 변동성에 동적으로 적응하며, 잘못된 신호를 걸러내고 거래 타이밍을 최적화합니다.
⚙️ 핵심 논리
- 평균 회귀 모듈: 볼린저 밴드를 사용해 가격 극단을 식별하고 중간선으로의 반전을 거래합니다.
- 모멘텀 필터: 방향성 모멘텀 강도를 사용해 진입을 확인하여 조기 역추세 거래를 방지합니다.
- 동적 포지션 관리: 손절, 이익 실현, 트레일링 매개변수를 적용하여 위험과 보상을 균형있게 조절합니다.
- 마틴게일 / 그리드 미사용: 투명성과 신뢰성을 위해 깔끔한 단일 진입 거래에 집중합니다.
💡 주요 백테스트 결과 (GBPJPY, 1년 3개월)
지표결과
ROI: +58.46%
순이익: $5,845.82 (초기 자본 $10,000 기준)
이익률: 1.76
총 거래 수: 89
승률: 42.7%
최대 승 / 패: $935.44 / -$236.41
평균 거래: $65.68
최대 연속 승 / 패: 5 / 8
드로우다운 (대략): 낮음에서 중간
🔍 거래 행동
- 롱 및 숏 거래 전반에 걸친 균형 잡힌 성과 (롱: $3,039 | 숏: $2,806)
- 일반적인 GBPJPY 변동성 환경에서 효율적으로 작동
🧩 권장 사용법
- 반자동 및 완전 자동 트레이더 모두에게 적합
- 낮은 스프레드를 가진 ECN 계좌에서 최적 실행
- 지속적이고 일관된 성장을 원하는 중간 위험 트레이더에게 이상적
🧭 개발자 노트
저는 핀테크 학생으로 알고리즘 트레이딩과 크라우드펀딩 혁신을 탐구하고 있습니다. 이 전략은 볼린저 역학과 변동성 필터를 중심으로 수개월간 테스트와 최적화를 거친 결과입니다. 제 목표는 데이터 기반 거래를 모두에게 접근 가능하고 확장 가능하게 만드는 것입니다.
