Descrição
Aprendizado de Máquina: Classificação Lorentziana
Um classificador aproximado k-vizinhos mais próximos que mede a similaridade entre estados de mercado usando Distância Lorentziana em vez de Distância Euclidiana. A geometria lorentziana comprime a influência de outliers e choques de volatilidade, de modo que análogos históricos permanecem comparáveis em diferentes regimes de mercado. Cada barra é avaliada contra um conjunto de vizinhos espaçados cronologicamente, e a previsão resultante é confirmada pela regressão kernel de Nadaraya-Watson antes que um sinal seja emitido.
MOTOR PRINCIPAL
- Busca aproximada de Vizinhos Mais Próximos com espaçamento mínimo de 4 barras entre vizinhos, evitando superamostragem da ação de preço adjacente
- Métrica de Distância Lorentziana em até 5 dimensões de características
- Contagem de Vizinhos ajustável de 1 a 100 (padrão 8)
- Máximo de Barras para trás até todo o histórico do gráfico, além de um modo Incluir Histórico Completo para padrões históricos raros
- Valor da previsão impresso em cada barra, de -N a +N, onde N é a contagem de vizinhos
ENGENHARIA DE CARACTERÍSTICAS
- Cinco slots de características configuráveis, cada um selecionável como RSI normalizado, WaveTrend, CCI ou ADX
- Parâmetros independentes de comprimento e suavização por característica
- Contagem de características reduzível de 5 para 2 para modelos mais rápidos e grosseiros
FILTROS
- Filtro de volatilidade (ATR recente vs histórico)
- Filtro de regime baseado em uma estimativa adaptativa de inclinação estilo Kalman, com limiar ajustável
- Filtro ADX com limiar configurável
- Filtros de tendência EMA e SMA opcionais
- Filtro kernel: sinais apenas na direção da estimativa do kernel
REGRESSÃO KERNEL
- Kernel Quadrático Racional para a estimativa principal, kernel Gaussiano para detecção de cruzamento
- Janela de retrocesso ajustável, ponderação relativa, nível de regressão e atraso de cruzamento
- Modo de suavização aprimorado para menos transições de cor e mais sinais de entrada
- Linha do kernel plotada em duas cores, alta e baixa
SINAIS E ALERTAS
- Setas de COMPRA e VENDA com rótulos de texto em negrito, posicionadas pelo ATR para que escalem entre instrumentos
- Texto do rótulo e espaçamento configuráveis, para que o visual se ajuste a qualquer estilo de gráfico
- Marcadores de saída opcionais, fixos em 4 barras ou dinâmicos via lógica do kernel
- Alertas sonoros, pop-up e por email em novos sinais
- Alerta no fechamento da barra por padrão, ou intrabar para reação mais rápida
- Um alerta por barra, sem explosão de alertas quando o indicador está anexado
PAINEL NO GRÁFICO
- Painel escuro semi-transparente, recolhível a partir do cabeçalho
- Direção ao vivo, valor da previsão, confiança, estado do kernel, estado do filtro de tendência e aprovação/reprovação do filtro
- Bloco de estatísticas de negociação: taxa de acerto, contagem de negociações, razão ganho/perda e inversões precoces de sinal
- Botões de alternância para coloração de barras e visibilidade de sinais
EXIBIÇÃO
- Coloração de barras pela força da previsão, em modo gradiente ou sólido
- Gradiente de confiança que escala a intensidade da cor com a convicção do modelo
- Alcance visual ajustável para manter gráficos grandes responsivos
NOTAS
- As estatísticas de negociação são uma ajuda de calibração para ajustar características e filtros. Elas não são um backtest e não consideram spread, comissão, slippage ou dimensionamento de posição. Valide qualquer configuração em um backtest adequado antes de negociar.
- Como o original, o modelo avalia a barra em formação em tempo real. Os valores se estabilizam quando a barra fecha. Use Alerta no Fechamento da Barra se quiser apenas sinais confirmados.
- Pontos de partida recomendados: timeframes de 5m a 4h, 8 vizinhos padrão, todas as 5 características, filtros de volatilidade e regime ativados.
Baseado no indicador de Classificação Lorentziana open-source por jdehorty, publicado sob a Licença Pública Mozilla 2.0.
Este indicador é uma ferramenta de análise técnica. Não constitui aconselhamento financeiro, e o comportamento passado de qualquer configuração não prevê resultados futuros.
Resumo
Key features include:
- Adjustable neighbors count (1–100) with a minimum 4-bar spacing to avoid oversampling.
- Up to five configurable feature inputs selectable from normalized RSI, WaveTrend, CCI, or ADX, each with independent length and smoothing parameters.
- Multiple filters including volatility (ATR-based), regime (Kalman-style adaptive slope), ADX threshold, EMA/SMA trend filters, and kernel direction filter.
- Kernel regression using rational quadratic and Gaussian kernels with adjustable parameters and enhanced smoothing options.
- Visual BUY/SELL alerts with ATR-scaled positioning, customizable labels, optional exit markers, and sound, popup, and email alerts triggered on bar close or intrabar.
- A collapsible on-chart panel displaying live prediction values, confidence, kernel and trend states, filter results, and trade statistics (win rate, trade count, win/loss ratio).
- Bar coloring by prediction strength with adjustable gradient or solid modes and visual range settings.
The indicator evaluates forming bars in real time, with values settling at bar close. It supports detailed feature and filter tuning but does not perform backtesting or account for trading costs. Recommended for use on 5-minute to 4-hour timeframes with default settings including eight neighbors and all five features enabled.
