Uczenie maszynowe: Klasyfikacja Lorentzowska

Przybliżony klasyfikator k-najbliższych sąsiadów, który mierzy podobieństwo między stanami rynku za pomocą odległości lorentzowskiej zamiast odległości euklidesowej. Geometria lorentzowska tłumi wpływ wartości odstających i wstrząsów zmienności, dzięki czemu historyczne analogie pozostają porównywalne w różnych reżimach rynkowych. Każdy słupek jest oceniany względem chronologicznie rozmieszczonego zestawu sąsiadów, a wynikowa prognoza jest potwierdzana przez regresję jądrową Nadaraya-Watsona, zanim zostanie wydany sygnał.

SILNIK PODSTAWOWY

- Przybliżone wyszukiwanie najbliższych sąsiadów z minimalnym odstępem 4 słupków między sąsiadami, unikając nadmiernego próbkowania sąsiednich ruchów cen

- Metryka odległości lorentzowskiej w aż do 5 wymiarach cech

- Liczba sąsiadów regulowana od 1 do 100 (domyślnie 8)

- Maksymalna liczba słupków wstecz do pełnej historii wykresu, plus tryb Uwzględnij pełną historię dla rzadkich wzorców historycznych

- Wartość prognozy drukowana na każdym słupku, od -N do +N, gdzie N to liczba sąsiadów

INŻYNIERIA CECH

- Pięć konfigurowalnych slotów cech, z których każdy można wybrać jako znormalizowany RSI, WaveTrend, CCI lub ADX

- Niezależne parametry długości i wygładzania dla każdej cechy

- Liczba cech możliwa do zmniejszenia z 5 do 2 dla szybszych, bardziej ogólnych modeli

FILTRY

- Filtr zmienności (najnowszy vs historyczny ATR)

- Filtr reżimu oparty na adaptacyjnym oszacowaniu nachylenia w stylu Kalmana, z regulowanym progiem

- Filtr ADX z konfigurowalnym progiem

- Opcjonalne filtry trendu EMA i SMA

- Filtr jądrowy: sygnały tylko w kierunku estymaty jądra

REGRESJA JĄDROWA

- Jądro racjonalne kwadratowe dla głównej estymaty, jądro Gaussa dla wykrywania przecięć

- Regulowane okno retrospektywne, względne ważenie, poziom regresji i opóźnienie przecięcia

- Ulepszony tryb wygładzania dla mniejszej liczby przejść kolorów i większej liczby sygnałów wejścia

- Linia jądra wykreślona dwoma kolorami, byczym i niedźwiedzim

SYGNAŁY I ALERTY

- Strzałki KUP i SPRZEDAJ z pogrubionymi etykietami tekstowymi, umieszczone według ATR, aby skalowały się na różnych instrumentach

- Konfigurowalny tekst etykiety i odstęp, aby wizualizacje pasowały do każdego stylu wykresu

- Opcjonalne markery wyjścia, stałe na 4 słupkach lub dynamiczne za pomocą logiki jądra

- Alerty dźwiękowe, popup i email przy nowych sygnałach

- Domyślnie alert przy zamknięciu słupka, lub wewnątrzsłupkowo dla szybszej reakcji

- Jeden alert na słupek, bez serii alertów przy dołączeniu wskaźnika

PANEL NA WYKRESIE

- Półprzezroczysty ciemny panel, zwijany z nagłówka

- Aktualny kierunek, wartość prognozy, pewność, stan jądra, stan filtru trendu i zaliczenie/niezaliczenie filtru

- Blok statystyk handlu: wskaźnik wygranych, liczba transakcji, stosunek wygranych do przegranych i wczesne zmiany sygnałów

- Przełączniki do kolorowania słupków i widoczności sygnałów

WYŚWIETLANIE

- Kolorowanie słupków według siły prognozy, w trybie gradientowym lub jednolitym

- Gradient pewności, który skaluje intensywność koloru zgodnie z przekonaniem modelu

- Regulowany zakres wizualny, aby utrzymać responsywność dużych wykresów

UWAGI

- Statystyki handlu są pomocą kalibracyjną do dostrajania cech i filtrów. Nie są testem historycznym i nie uwzględniają spreadu, prowizji, poślizgu ani wielkości pozycji. Zweryfikuj każdą konfigurację w odpowiednim teście historycznym przed rozpoczęciem handlu.

- Podobnie jak oryginał, model ocenia formujący się słupek w czasie rzeczywistym. Wartości ustalają się po zamknięciu słupka. Użyj Alertu przy zamknięciu słupka, jeśli chcesz tylko potwierdzone sygnały.

- Zalecane punkty startowe: interwały 5m do 4h, domyślnie 8 sąsiadów, wszystkie 5 cech, włączone filtry zmienności i reżimu.

Oparte na otwartoźródłowym wskaźniku Lorentzian Classification autorstwa jdehorty, opublikowanym na licencji Mozilla Public License 2.0.

Ten wskaźnik jest narzędziem analizy technicznej. Nie stanowi porady finansowej, a przeszłe zachowanie dowolnej konfiguracji nie przewiduje przyszłych wyników.