Kecerunan linear (atau kecerunan secara umum) adalah konsep asas dalam kalkulus dan algebra linear, digunakan untuk menerangkan arah dan kadar perubahan terpantas sesuatu fungsi. Dalam kes ini, pendekatan yang digunakan untuk Pasaran Kewangan adalah untuk mentakrifkan keuntungan yang lebih besar apabila volatiliti meningkat dalam julat tertentu. Kita tahu bahawa dalam pasaran Forex, variasi harga adalah berterusan. Satu penyelesaian telah difikirkan untuk memperoleh keuntungan daripada ketidaktentuan pasaran Forex ini. Robot Gradient UMl pro khususnya telah disesuaikan dengan beberapa kaedah dan penapis dengan tujuan memaksimumkan keuntungan. Algoritma ini sentiasa memantau harga melalui penapis yang dilaksanakan, untuk meletakkan pesanan tertunda yang disesuaikan dengan julat sasaran mengikut tahap volatiliti. Fungsi pembelajaran mesin memantau dan berkembang mengikut kemajuan pasaran, mengurangkan risiko dengan melaraskan hentian dan sasaran mengikut pergerakan harga. Satu-satunya kelemahan algoritma ini adalah pasaran yang sangat trending, yang boleh memberi kesan kepada risiko. Walau bagaimanapun, jika anda mengetahui kitaran pasaran dan mengenal pasti bila sesuatu trend berakhir, bila tempoh pengumpulan dan pengedaran bermula, anda boleh memaksimumkan prestasi algoritma dengan menyambung kepada tempoh-tempoh ini.

Carta masa m5 usdjpy, gbpusd, eurusd, dioptimumkan dan dikonfigurasikan, untuk risiko rendah biarkan penapis adx dihidupkan, dimatikan membuka lebih banyak posisi tetapi risiko lebih tinggi.

Hasil Dijangka

Gaya: Scalping Hibrid dan Perdagangan Swing

Pendapatan bulanan purata: Berubah-ubah (dari 2% hingga 14%, bergantung pada keadaan)

Masa Perdagangan: Aktif semasa masa yang dipilih

Untuk prestasi yang lebih baik, laraskan parameter panjang = 20 dari 1 hingga 15 bulan. Dari 16 hingga 30, panjang = 12. Panjang = 0 kekal dalam mod ML agresif automatik, disyorkan untuk pasaran julat.