Beschreibung
Strategie-Name: Bollinger Bands Mean Reversion und Momentum Strategie
Autor: ApexVector
Symbol: GBPJPY
Zeitrahmen: m9
Verwendeter Hebel: 1:200
Testzeitraum: 17.07.2024 – 10.11.2025
Spread: Fest 0,9 Pip(s)
📈 Übersicht (optimierte GJ-Version) Die ersten 10 Exemplare wurden für 19 $ verkauft. Danach steigt der Preis auf 34 $.
Entwickelt von ApexVector, einem Fintech-Studenten mit Leidenschaft für quantitative Finanzen und algorithmischen Handel, kombiniert diese Strategie Bollinger Bands Mean Reversion mit Momentum-Bestätigung, um sowohl Rücksetzer als auch kurzfristige Ausbrüche zu erfassen. Sie passt sich dynamisch an die Volatilität an, filtert falsche Signale und optimiert das Timing der Trades.
⚙️ Kernlogik
- Mean Reversion Modul: Identifiziert Preisextreme mithilfe der Bollinger Bands, um Umkehrungen zurück zur Mittellinie zu handeln.
- Momentum-Filter: Bestätigt Einstiege durch die Stärke des Richtungs-Momentums, um vorzeitige Gegen-Trend-Trades zu vermeiden.
- Dynamisches Positionsmanagement: Setzt Stop-Loss-, Take-Profit- und Trailing-Parameter ein, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
- Kein Martingale / Kein Grid: Konzentriert sich auf saubere, einzelne Einstiege für Transparenz und Zuverlässigkeit.
💡 Wichtige Backtest-Ergebnisse (GBPJPY, 1J3M)
MetrikErgebnis
ROI: +58,46%
Nettogewinn: 5.845,82 $ (aus 10.000 $ Startkapital)
Profitfaktor: 1,76
Gesamtzahl der Trades: 89
Gewinnrate: 42,7%
Größter Gewinn / Verlust: 935,44 $ / -236,41 $
Durchschnittlicher Trade: 65,68 $
Maximale aufeinanderfolgende Gewinne / Verluste: 5 / 8
Drawdown (ca.): Niedrig bis Mittel
🔍 Handelsverhalten
- Ausgewogene Performance bei Long- und Short-Trades (Long: 3.039 $ | Short: 2.806 $)
- Funktioniert effizient unter typischen GBPJPY-Volatilitätsbedingungen
🧩 Empfohlene Nutzung
- Geeignet für sowohl semi-automatisierte als auch vollautomatisierte Trader
- Am besten auf ECN-Konten mit niedrigen Spreads ausführen
- Ideal für mittelrisikofreudige Trader, die nachhaltiges, konsistentes Wachstum über die Zeit suchen
🧭 Hinweis des Entwicklers
Ich bin ein Fintech-Student, der algorithmischen Handel und Crowdfunding-Innovationen erforscht. Diese Strategie repräsentiert Monate des Testens und der Optimierung rund um Bollinger-Dynamiken und Volatilitätsfilter. Mein Ziel ist es, datengetriebenen Handel für alle zugänglich und skalierbar zu machen.
