Opis
Nazwa strategii: Strategia odwrócenia do średniej i momentum na podstawie Wstęg Bollingera
Autor: ApexVector
Symbol: GBPJPY
Interwał czasowy: m9
Użyta dźwignia: 1:200
Okres testowy: 17/07/2024 – 10/11/2025
Spread: Stały 0.9 pipsa
📈 Przegląd (wersja GJ zoptymalizowana) Pierwsze 10 kopii sprzedano za 19 USD. Po tym cena wzrośnie do 34 USD.
Opracowana przez ApexVector, studenta fintech pasjonującego się finansami ilościowymi i handlem algorytmicznym, ta strategia łączy odwrócenie do średniej na podstawie Wstęg Bollingera z potwierdzeniem momentum, aby wychwycić zarówno cofnięcia, jak i krótkoterminowe wybicia. Dynamicznie dostosowuje się do zmienności, filtrując fałszywe sygnały i optymalizując moment wejścia w transakcję.
⚙️ Główna logika
- Moduł odwrócenia do średniej: Identyfikuje ekstremalne wartości cenowe za pomocą Wstęg Bollingera, aby handlować odwróceniami do linii środkowej.
- Filtr momentum: Potwierdza wejścia, wykorzystując siłę kierunkowego momentum, aby unikać przedwczesnych transakcji przeciwtrendowych.
- Dynamiczne zarządzanie pozycją: Stosuje parametry stop-loss, take-profit i trailing, aby zrównoważyć ryzyko i zysk.
- Brak Martingale / Brak siatki: Skupia się na czystych, pojedynczych transakcjach dla przejrzystości i niezawodności.
💡 Kluczowe wyniki testów historycznych (GBPJPY, 1R3M)
MetrykaWynik
ROI: +58.46%
Zysk netto: 5 845,82 USD (z kapitału początkowego 10 000 USD)
Współczynnik zysku: 1,76
Łączna liczba transakcji: 89
Wskaźnik wygranych: 42,7%
Największy zysk / strata: 935,44 USD / -236,41 USD
Średnia transakcja: 65,68 USD
Maksymalna liczba kolejnych wygranych / przegranych: 5 / 8
Drawdown (przybliżony): Niski do umiarkowanego
🔍 Zachowanie w handlu
- Zrównoważona wydajność wśród transakcji długich i krótkich (Long: 3 039 USD | Short: 2 806 USD)
- Działa efektywnie w typowych warunkach zmienności GBPJPY
🧩 Zalecane zastosowanie
- Odpowiednia zarówno dla półautomatycznych, jak i w pełni automatycznych traderów
- Najlepiej działa na rachunkach ECN z niskimi spreadami
- Idealna dla traderów o średnim ryzyku, poszukujących trwałego, stabilnego wzrostu w czasie
🧭 Notatka dewelopera
Jestem studentem fintech eksplorującym handel algorytmiczny i innowacje crowdfundingowe. Ta strategia to efekt miesięcy testów i optymalizacji wokół dynamiki Wstęg Bollingera i filtrów zmienności. Moim celem jest uczynienie handlu opartego na danych dostępnym i skalowalnym dla każdego.
