🧭 Таймируйте свои сделки по часам: Atlas показывает, когда рынки обычно движутся по месяцам, дням недели и часам. 🧭

Узнайте, когда ваш рынок обычно движется — по месяцу, дню недели или часу дня.
Atlas вычисляет будущие доходности за выбранный вами период и отображает симметричную тепловую карту (Вниз → Ноль → Вверх). Каждая ячейка показывает метрику (Среднее, T-статистика или Шарп) плюс процент попаданий | n. Используйте её для тайминга входов/выходов, планирования сессий и фильтрации рисков.

🎯 Почему трейдеры используют это

• Выделяйте зелёные окна для входа и красные окна для выхода.
• Планируйте сессии вокруг статистически благоприятных часов/дней.
• Добавьте чистый слой «когда» к дискреционным и системным стратегиям.

⚙️ Как это работает

• Смотрит вперёд на выбранный вами период и суммирует, как цена обычно ведёт себя в этом периоде.
• Группирует результаты по временным интервалам (Месяц / День недели / Час) и учитывает ваш часовой пояс.
• Применяет защиту от выбросов и надёжный показатель силы для каждого интервала (плюс размер выборки).
• Отображает сбалансированную тепловую карту вокруг нейтрали, используя ваши цвета Вверх / Ноль / Вниз.

👥 Для кого это

• Дискреционные трейдеры — лучшее таймирование и размер позиций по сессиям.
• Создатели систем и ботов — фильтр времени / размер позиции по времени для стратегий.
• Трейдеры криптовалют и индексов — быстрые поведенческие паттерны по дням/часам.
• Новички — простой вывод: зеленее = более позитивный уклон за выбранный вами период.

🚀 Быстрый старт

• Выберите предустановку актива (Forex/Crypto/Index/Gold).
• Установите горизонт (например, 1 час для HOD, 1 день для DOW/Month).
• Настройте период анализа, минимальное количество наблюдений и цвета.
• Читайте кластеры (несколько соседних зелёных/красных ячеек) для самых сильных сигналов.

ℹ️ Сезонность не гарантирует будущих результатов. Это статистический паттерн, зависящий от периода и методологии. Используйте индикатор как контекст для ваших правил входа/выхода и управления рисками, тестируйте надёжность на разных периодах анализа и избегайте опоры на интервалы с маленьким n (размером выборки).