present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 1
Prop Ready Bot Trial 7d
cBot
50 āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Oct 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 2
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 3
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 4
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 5
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 6
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 7
Trading product for Prop Ready Bot Trial 7d cBot BTCUSD Signal, image 8
42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
245
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.16K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

cBot āļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§: āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āļīāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āļ‡ āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­ "āļĢāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļāđˆāļ­āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡"

āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āđāļĨāļ°āļˆāļ° āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļēāļ˜āļīāļ• āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 7 āļ§āļąāļ™ āļ™āļąāļšāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļšāļšāļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡ cBots āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļ‰āļąāļ™āđƒāļŠāđ‰ IC Markets āđāļĨāļ° ICTrading: āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄ IC Markets āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄ IC Trading

āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāļŠāļ­āļ‡āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 🧠


āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āļ–āļđāļāđāļšāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ­āļ‡āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™:

  1. āļœāļđāđ‰āļžāļīāļ—āļąāļāļĐāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡: āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ CEO āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļēāļ„āļē āļˆāļļāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļŽāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— prop (āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™, āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄ āđāļĨāļ° āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢ) āļĄāļąāļ™āļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ
  2. āļœāļđāđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”: āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ” āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāļ°āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­ āļĄāļąāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ• āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļžāļīāļ—āļąāļāļĐāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ§āļēāļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ” āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļāļŽ


āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”: āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļđāļ‡ ðŸŒŠ


āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļšāļšāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āļŦāļ§āļąāļ‡āļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļāļĢāļēāļŸāļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”

  • āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļŦāļĨāļąāļ: Bollinger Bands āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļļāļ„āđˆāļēāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī
  • āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™: RSI āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›āļŦāļĢāļ·āļ­āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›


āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ â˜…â˜…â˜…â˜…â˜…


āļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļžāļīāļ—āļąāļāļĐāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āļšāļ­āļ—āļĒāļąāļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”:

  • āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ: āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļ•āļēāļĄ ATR āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļšāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”
  • āđ€āļšāļĢāļāļ­āļĩāđ€āļ§āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļāļģāļˆāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢ
  • āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°: āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ‚āļ”āļĒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļāļģāđ„āļĢāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™
  • āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”: āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĒāļāļāļąāļ™


āļ„āļģāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ ðŸ†


Prop-Ready Bot āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— prop āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ” āļĄāļąāļ™āļˆāļķāļ‡āļĄāļ­āļšāļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ§āļīāļ™āļąāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™


āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 2: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”


āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ™āļĩāđ‰āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ•āļąāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļšāļ­āļ—āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļāļŽāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— prop āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļŽāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Prop 🏛ïļ


āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ›āđ‰āļ­āļ™āļāļŽāļ—āļĩāđˆāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

  • āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢ (%) ðŸŽŊ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļšāļĢāļĢāļĨāļļ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 8.0
  • āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (%) 📉
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļˆāļēāļāļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ™
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 5.0
  • āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (%) 🛑
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 10.0
  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļąāļ§āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ—āļļāļ™ â›‘ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŦāļēāļ true āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŦāļēāļāđ€āļāļ·āļ­āļšāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: true
  • āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ (%) 🚧
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ” "āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§" (āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 80.0


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ - Bollinger Bands 🌊


  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē BB âģ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļš
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 20
  • āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ BB 📏
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ–āļšāļšāļ™āđāļĨāļ°āļĨāđˆāļēāļ‡
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 2.0
  • āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ BB 📊
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļēāļ„āļēāļ›āļīāļ”)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: āļ›āļīāļ”


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ - āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ RSI ðŸšĶ


  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē RSI âģ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ RSI
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 14
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļš RSI āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› ðŸ“ˆ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļĢāļ°āļ”āļąāļš RSI āļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļĩāđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļēāļĒ (Short)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 70
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļš RSI āļ‚āļēāļĒāļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› ðŸ“‰
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļĢāļ°āļ”āļąāļš RSI āļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļĩāđ‰ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­ (Long)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 30


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ - āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ ðŸŽŊ


  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ ðŸ›Ąïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ ATR āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™; CandleHighLow āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļēāļĄāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: ATR
  • SL: āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē ATR & āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ âš™ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŦāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩ ATR āļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē ATR āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļĒāļ° SL
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 14 (āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē), 1.5 (āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“)
  • SL: āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļˆāļēāļāļŠāļđāļ‡/āļ•āđˆāļģ ðŸĪ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŦāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩ CandleHighLow āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļšāļąāļŸāđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ­āļĢāđŒāļ•) āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ•āđ‰āļˆāļļāļ”āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” (āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļ­āļ‡)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 5
  • āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ ðŸ†
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ MiddleBand āđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Bollinger Band; FixedPips āđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: MiddleBand
  • TP: āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ ðŸŽŊ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩ FixedPips
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 50


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ ðŸ“Ķ


  • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ (āļĨāđ‡āļ­āļ•) ⚖ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāđ‡āļ­āļ•
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 0.5
  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļĨāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” #ïļâƒĢ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļĨāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 1
  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļ­āļĢāđŒāļ•āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” #ïļâƒĢ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļ­āļĢāđŒāļ•āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 1
  • āļ›āđ‰āļēāļĒāļāļģāļāļąāļšāļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ 🏷ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: PropBot_01


āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ (āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”)


  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļšāļĢāļāļ­āļĩāđ€āļ§āļ™ â›‘ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŦāļēāļ true āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļļāļ”āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: true
  • āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ BE (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) ⚡
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āđ€āļšāļĢāļāļ­āļĩāđ€āļ§āļ™
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 20
  • BE āļžāļīāđ€āļĻāļĐ (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) âœĻ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāđƒāļ™āļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļ° "āļĨāđ‡āļ­āļ" (SL āļˆāļ°āļ–āļđāļāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ” + āļžāļīāļ›āļŠāđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐ)
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 2
  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļē 🛰ïļ
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļŦāļēāļ true āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ•āļĨāļēāļ”
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: true
  • āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ TS (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) ⚡
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļē
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 30
  • āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡ TS (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) 📏
    • āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ: āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ—āļĩāđˆ SL āļˆāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļˆāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
    • āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ: 20



āļŠāļĢāļļāļ›

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

BTCUSD
Signal
Breakout
EURUSD
GBPUSD
NZDUSD
RSI
Martingale
Bollinger
Fibonacci
Prop
ZigZag
Scalping
Supertrend
Fair Value Gap
SMC
Grid
AI
XAUUSD
NAS100
ATR
MACD
USDJPY
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
Grid
+17
Editions: Free (core VWAP + bands) · Pro (multi‑VWAP, click‑to‑anchor, alerts).
"Prop Ready Bot_v.2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(5)
$39
/
$49
cBot
AI
ATR
+27
The Prop-Ready Bot The Definitive Automaton for Challenges ðŸ›Ąïļ V2.0
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Read aggressive flow in real time. Flexible resets (Day/Week/Month), optional EMA smoothing, and non-repainting cumulati
"Breakout Premium Pro v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$49
/
$97
cBot
AI
ATR
+21
A price-action-first algorithm to trade Breakout, Approach, and Return around prior High/Low levels—with Prop-style risk
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Volume Bubbles is a lightweight yet powerful visual indicator for cTrader
"True Scalper Ai v4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(4)
$119
/
$238
cBot
ATR
RSI
+23
TrueScalper AI PRO v4.0 turns live market structure into disciplined AI-filtered scalping execution.
20%
ROI
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+27
N.B.: Results with an initial invested capital of 100 euros.
"TradeCopierBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$69
/
$119
cBot
AI
ATR
+27
✅ Buy 3 prop accounts and manage just 1: cut management effort by 66% with a professional tool.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Want a cBot based on this indicator? Contact us!
"AI Level Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$129
/
$159
cBot
AI
ATR
+27
AILevelTrader — Multi-AI Consensus Trading Bot 11 AI providers. One consensus. Prop Firm Ready.
1.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+15
ZigZag Free is a clean swing-detection tool that marks significant pivot highs/lows
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
AI
ATR
+17
The Most insane Trading Bot you have ever seen, suitable for someone who want to learn how to use cBot and practice
9.7%
ROI
3.8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Supertrend
Super tendance
cBot
MACD
BTCUSD
+3
Combina los indicadores Índice Direccional Promedio (ADX) y Convergencia/Divergencia de Medias MÃģviles (MACD).
457%
ROI
1.2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
NumSharp and Pandas Sample CODE ONLY!!! Our mission is to make Machine Learning inside cTrader easier for everyone.
"Auto Buy Limit Order Submitter" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
$50
/
$99
cBot
Forex
Crypto
+4
Creates buy limit orders automatically when the market drops.
cBot
ATR
RSI
+5
Professional Multi-Strategy Grid Trading Bot
"1% Strategy" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(2)
$39
/
$59
cBot
AI
Scalp you rich!
cBot
AI Trading
AI Integration
Export cTrader market data to CSV or JSON for Python, AI, backtesting and quantitative research.
cBot
Automatiza tus operaciones con esta estrategia de cruce de medias mÃģviles exponenciales (EMAs). EMA Crossover Pro.
cBot
EMA
BÊta 3
"FREEE Auto Breakeven Absolute" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
/
$78
cBot
ATR
Forex
+2
Auto-Breakeven Bot w/ ATR & dual triggers. Works 100% with Risk Reward Guardian. Was Free for early users now -80%
cBot
Fixed Lot
Key Levels
+5
Copy signals to cTrader with auto execution, advanced risk management, and stealth mode.
"GoldTrapModel v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
cBot
Forex
NAS100
+5
Session-based trading bot with intelligent trailing stops. Captures Asia range, trades London/NY breakouts
8.86
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"ORB" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
/
$78
cBot
Breakout
Powerfull and Optimized strategy based on the "Opening Range Breakout" on the 15 min chart.
cBot
ATR
RSI
+11
proactive swing detection and entry with multiple trade filters..high stable returns,minimal drawdowns
cBot
Grid
EURUSD
+2
EURUSD RE5 PROFITABLE SINCE 2014 # MINIMUMN STARTCAPITAL 150,- EURO
cBot
Prop
Forex
+11
Manage trades visually! Secure profits with Auto Partials & Trailing Shield. Works on all cTrader markets.
35.2%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Smart Trade Panel" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$49
cBot
TP Manager
Fixed Risk %
+5
Professional risk and trade management assistant for precise position sizing, execution and automated trade management.
18.2%
ROI
35
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
245
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.16K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ