present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 1
TrendPullback ATR Pro
cBot
4 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Nov 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
5.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 2
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 3
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 4
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 5
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 6
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 7
Trading product for TrendPullback ATR Pro cBot Signal Breakout, image 8
42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
257
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.55K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļ•āđ‡āļĄ â€“ TrendPullback ATR Pro

āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ­āļ—: UltimateActivationAwareBot – TrendPullback ATR Pro
āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļ: US500 (āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ S&P 500 CFD)
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡: 1:500
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡/āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ cBot āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļŦāļĄ?


1. āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļ

TrendPullback ATR Pro āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļĢāļ°āļšāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ-āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­:

  • āđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļēāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ (āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡),
  • āļĢāļ­ āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāđ„āļĨāđˆāļ•āļēāļĄāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļĢāļ‡āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™,
  • āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ATR,
  • āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ”āđ‚āļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āđ€āļĒāļ·āđ‰āļ­āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ RSI.

āļ•āļĢāļĢāļāļ°:

  1. āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļœāđˆāļēāļ™ EMAs (20/50/200)
    • āļĒāļēāļ§: āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē EMA200 āđāļĨāļ° EMA20 > EMA50 > EMA200
    • āļŠāļąāđ‰āļ™: āļĢāļēāļ„āļēāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē EMA200 āđāļĨāļ° EMA20 < EMA50 < EMA200
  2. āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āđ‚āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āļąāļĄāļœāđˆāļēāļ™ ADX + DI+/DI−
    • ADX āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ” (āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļšāļ™),
    • DI+/DI− āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”.
  3. āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ ATR
    • āļĢāļēāļ„āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļ—āļēāļ‡ EMA20 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ PullbackAtrK × ATR.
    • āļ™āļąāđˆāļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļīāđˆāļ‡āļĨāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļāđ† āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™.
  4. RSI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ â€œāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžâ€
    • āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļēāļ/āļ‚āļēāļĒāļĄāļēāļāļŠāļļāļ”āđ‚āļ•āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨ.
  5. āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļē
    • āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļāļĨāļąāļšāļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­/āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē EMA20,
    • āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļ„āđ€āļ­āļēāļ—āđŒ/āđ€āļšāļĢāļ„āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē.

🔎 āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļģāļ„āļąāļ:
āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāļšāļ™ US500 āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ 1:500.
āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļšāļ™āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŦāļļāđ‰āļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ US500 āļ™āļąāđ‰āļ™ āļĒāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ‚āļ­āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŸāļīāļ•.
āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āļ–āļđāļāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŦāļĨāļąāļ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ â€œāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™â€.


2. āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ & āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1 – āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļŠāļĄāļ­āļšāļ™āđ€āļ”āđ‚āļĄ

  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ US500 M30 āļŦāļĢāļ·āļ­ H1.
  • āđƒāļŠāđ‰ RiskPerc ≈ 0.25–0.50% āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”.
  • āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 3–6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļ™āđ€āļ”āđ‚āļĄ.

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 – āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

āļ­āļĒāđˆāļēāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ†:

  1. āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļš & āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ (EMA, ADX, ATR percentile)
    āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļšāļ­āļ—āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļ‹āļ”āđŒāđ€āļ§āļĒāđŒāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™.
  2. āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļē (āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļš + āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ)
    āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ.
  3. āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” (SL/TP, āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļšāđˆāļ‡āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™, BE, āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ, āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāđ‰āļēāļ§āļĢāđ‰āļēāļ§)
    āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ R āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļī.

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 3 – US500 āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļĨāļ°āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

  • āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš US500 āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› (āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļš):
    • AtrSLmult: 1.8–2.5
    • AtrTPmult: 2.5–3.5
    • PullbackAtrK: 0.20–0.35
    • RiskPerc: 0.25–0.5
  • āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD):
    • āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ,
    • āđāļ•āđˆ ATR āđāļĨāļ°āļŠāđ€āļāļĨāļžāļīāļ›āļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļ.
      → āļ„āļ§āļĢāļ—āļģ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļĒāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­.

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 4 – āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāđ‰āļēāļ§āļĢāđ‰āļēāļ§

  • AggressiveMode = true:
    • āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ TP āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™,
    • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ trailing āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ TrailStartR × R.
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš:
    • āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ„āļāļĨ,
    • āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļšāļēāļĒāđƒāļˆāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™.
  • āđ„āļĄāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ–āđ‰āļē:
    • āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™,
    • āļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡/āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđāļĨāđ‰āļ§.


3. āļāļēāļĢāđāļĒāļāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

3.1. āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™, āļ§āļąāļ™ & āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē

  • Label
    āļ›āđ‰āļēāļĒāļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļēāļāļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰; āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļšāļšāļšāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™.
  • SignalTF
    āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”.
    āđāļ™āļ°āļ™āļģ: M30 āļŦāļĢāļ·āļ­ H1 āļšāļ™ US500.
  • AllowLong / AllowShort
    āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ–āđ‰āļēāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļąāđˆāļ‡āļĒāļēāļ§āļšāļ™āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ).
  • OneTradePerBar
    True = āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§.
  • Days & Session filters
    • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ (āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒâ€“āļĻāļļāļāļĢāđŒ).
    • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™/āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ = āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļąāļ™ (āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ).
    • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āđˆāļģāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ„āļ·āļ™.
  • MaxSpreadPips
    āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš FX; āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ”āļąāļŠāļ™āļĩ.


3.2. āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ / āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡

  • UseRiskPositionSizing = true
    āđāļ™āļ°āļ™āļģ: āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰ SL āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒāđāļĨāļ°āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡.
  • RiskPerc
    • āđāļšāļšāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļ™āļīāļĒāļĄ: 0 .25%
    • āđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™: 0. 50%
      āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļāļīāļ™ 1% āļšāļ™āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ 1:500 āļ­āļēāļˆāļāđ‰āļēāļ§āļĢāđ‰āļēāļ§āļĄāļēāļ.
  • FixedVolumeUnits
    āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ–āđ‰āļē UseRiskPositionSizing = false.
    āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§.


3.3. SL/TP: āđāļšāļšāļ­āļīāļ‡ ATR āļāļąāļšāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ

  • UseAtrStops = true
    SL/TP āđāļšāļš ATR āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™; āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļšāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™.
  • AtrSLmult / AtrTPmult
    • SL 2×ATR āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ â€œāđƒāļŦāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļ­ āđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›â€.
    • TP 3×ATR āđƒāļŦāđ‰ ~1. 5R āļ–āđ‰āļēāđƒāļŠāđ‰ SL/TP āđāļšāļšāļšāļĢāļīāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāđŒ.
      āļœāļŠāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ° trailing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™.
  • UsePipsStops
    āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ SL/TP āđāļšāļšāļžāļīāļ›āļŠāđŒāļˆāļ°āļĄāļĩāļœāļĨāđāļ—āļ™ ATR.
    āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļĢāļđāđ‰āļ„āđˆāļēāļžāļīāļ›āļŠāđŒāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āđāļšāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ.
  • SlLongPips / TpLongPips – āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļąāđˆāļ‡āļĒāļēāļ§
  • SlShortPips / TpShortPips – āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļąāđˆāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™
    āļāļēāļĢāđāļĒāļāļ™āļĩāđ‰āļ”āļĩāļĄāļēāļāļ–āđ‰āļēāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļĄāļąāļāļĄāļĩāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļšāļšāļ•āļ·āđˆāļ™āļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĒāļēāļ§āđāļšāļšāļ„āđˆāļ­āļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āđˆāļ­āļĒāđ„āļ›).


3.4. āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ” trailing āđāļšāļš ATR (āļĒāļēāļ§ vs āļŠāļąāđ‰āļ™)

  • UseAtrTrailLong / AtrTrailLongMult
  • UseAtrTrailShort / AtrTrailShortMult

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–:

  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ ATR trailing āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļąāđˆāļ‡āļĒāļēāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļąāđˆāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™,
  • āđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™: āđ€āļŠāđˆāļ™ trailing āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļāļ§āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļąāđˆāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āļ–āđ‰āļēāļžāļ§āļāļĄāļąāļ™āļĄāļąāļāļˆāļ°āđ€āļ”āđ‰āļ‡āļāļĨāļąāļšāđ€āļĢāđ‡āļ§.

āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“:

  • 1.0–1.5 → trailing āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”; āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ”āļāļģāđ„āļĢāđ€āļĢāđ‡āļ§.
  • 2.0–3.0 → trailing āļŦāļĨāļ§āļĄ; āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļēāļĒāđƒāļˆ āđāļ•āđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļĨāļķāļāļāļ§āđˆāļē.

āđƒāļ™ āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāđ‰āļēāļ§āļĢāđ‰āļēāļ§ āļāļēāļĢ trailing āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāđ„āļĢāđ€āļāļīāļ™ TrailStartR × R.


3.5. āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ & āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļē

  • PartialAtR
    āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ R āļ‚āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļāđˆāļ­āļ™āļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™.
    1.0 āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›: āļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ 1R āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ§āļīāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­.
  • PartialPercent
    30–60% āļĄāļąāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ 50% āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđ†.
  • MaxBarsInTrade
    āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļ§āđ‰.
    • 0 = āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™.
    • āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš M30, 50 āđāļ—āđˆāļ‡ â‰ˆ āļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļąāļ™; āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāļŦāļĄāļ”āđ€āļ§āļĨāļē” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āļĨāļ­āļĒāđ„āļ›āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒāđ†.


3.6. āđ€āļšāļĢāļāļ­āļĩāđ€āļ§āđˆāļ™āđāļĒāļāļāļąāđˆāļ‡ (āļĒāļēāļ§ / āļŠāļąāđ‰āļ™)

  • UseBreakEven, UseBreakEvenLong, UseBreakEvenShort
    āļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āđāļĒāļāļāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĢāļĢāļāļ° BE.
  • BeLongTriggerPips / BeShortTriggerPips
    āļāļģāđ„āļĢ (āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļīāļ›āļŠāđŒ) āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™ SL āđ„āļ› BE.
    • āļ–āđ‰āļēāļ•āđˆāļģāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› â†’ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļĩāđˆ BE āļšāđˆāļ­āļĒāđ†.
    • āļ–āđ‰āļēāļŠāļđāļ‡āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› â†’ BE āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļē.
  • BeLongOffsetPips / BeShortOffsetPips
    āļ­āļ­āļŸāđ€āļ‹āđ‡āļ•āļšāļ§āļāđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” + āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 1–2 āļžāļīāļ›āļŠāđŒ).


3.7. āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāđ‰āļēāļ§āļĢāđ‰āļēāļ§

  • AggressiveMode
    • āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ TP āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™,
    • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ trailing āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ TrailStartR × R.
  • TrailStartR
    āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: 1.5 āļŦāļĢāļ·āļ­ 2.0
    āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄ trailing SL āļ•āļēāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢ 1. 5R/2R āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™.

āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļŠāļđāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē.


3.8. āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļ­āļš

  • UseEmaTrend, EmaFastPeriod, EmaMidPeriod, EmaSlowPeriod
    āļŠāđāļ•āđ‡āļ EMA āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļ°āļšāļ­āļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļš â€œāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļĨāļ­āļ”āđ€āļ§āļĨāļē” āđāļĨāļ°āđ‚āļ”āļĒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļĄāļĩāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™.
  • UseAdx, AdxPeriod, AdxMin
    ADX āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļ­āļĒ.
    āļ„āđˆāļē ADXMin āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›: 18–20+.
  • UseRsi, RsiPeriod, RsiOB, RsiOS
    RSI āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļļāļ”āđ‚āļ•āđˆāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§.
    āļšāļ­āļ—āļĒāļąāļ‡āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ RSI (āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđāļ—āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē).
  • PullbackAtrK
    āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļķāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš EMA20 āđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ ATR.
    āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ â†’ āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļķāļāļāļ§āđˆāļē.


3.9. āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ & āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĩāļšāļ•āļąāļ§

  • UseAtrPct, AtrPctLookback, AtrPctMin
    āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ ATR āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”.
    āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: AtrPctMin = 0.6 → āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđ€āļ‡āļĩāļĒāļš 40% āļĨāđˆāļēāļ‡.
  • UsePostSqueeze, BbPeriod, SqueezePct, ExpansionPct
    āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ â€œāļāļēāļĢāļšāļĩāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ Bollinger Band āđāļĨāđ‰āļ§āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§â€:
    • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļšāļĩāļšāļ­āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ (squeeze),
    • āļ•āļēāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļšāļ­āļ—āļˆāļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”.


3 .10 . āđ€āļ—āđ€āļĨāđ€āļĄāļ—āļĢāļĩ

  • WriteCsv, CsvPath
    āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļĨāļ‡āđƒāļ™ CSV (āļ—āļļāļ™, āļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™, āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļŊāļĨāļŊ).
    āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāđƒāļ™ Excel/Python āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļĄāļāļąāļš Rolling Start Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™.




āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
TrendPullback ATR Pro is a trading bot designed for the US500 (S&P 500 index CFD) with a reference leverage of 1:500. It employs a multi-filter trend-following strategy that focuses on trading with the structural trend and entering only after meaningful pullbacks, avoiding impulsive moves. The system adapts to changing market volatility using the Average True Range (ATR) indicator and filters out extended market extremes with the Relative Strength Index (RSI).

Key features include:
- Trend identification via EMA (20, 50, 200) stacking to confirm market direction.
- Momentum confirmation using ADX and directional indicators (DI+/DI−).
- Pullback depth measured in ATR units to filter out insignificant retracements.
- Entry triggers based on price crossing EMA20 or breaking the previous bar.
- Advanced risk and position management with ATR-based stop loss and take profit levels.
- Optional aggressive mode that disables partial take profits and activates trailing stops after a defined profit threshold.
- Configurable trade management tools such as partial profit-taking, break-even stops, and time-based exits.
- Regime filters including volatility percentile and Bollinger Band squeeze/expansion logic to avoid low-volatility or sideways markets.
- Telemetry support for detailed trade logging and external analysis.

The bot is optimized primarily for US500 on M30 or H1 timeframes but can be adapted to other instruments like gold (XAUUSD) with separate parameter tuning. It is recommended to start testing on demo accounts with conservative risk settings before live deployment.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

5.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 2
5
100 %
4
0 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
November 16, 2025
November 16, 2025

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Signal
Breakout
Indices
Commodities
RSI
XAUUSD
ATR
Bollinger
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
Grid
+17
Editions: Free (core VWAP + bands) · Pro (multi‑VWAP, click‑to‑anchor, alerts).
"Prop Ready Bot_v.2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(5)
$39
/
$49
cBot
AI
ATR
+27
The Prop-Ready Bot The Definitive Automaton for Challenges ðŸ›Ąïļ V2.0
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Read aggressive flow in real time. Flexible resets (Day/Week/Month), optional EMA smoothing, and non-repainting cumulati
"True Scalper Ai v4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
$119
/
$238
cBot
ATR
RSI
+23
TrueScalper AI PRO v4.0 turns live market structure into disciplined AI-filtered scalping execution.
20%
ROI
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Volume Bubbles is a lightweight yet powerful visual indicator for cTrader
"Breakout Premium Pro v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$49
/
$97
cBot
AI
ATR
+21
A price-action-first algorithm to trade Breakout, Approach, and Return around prior High/Low levels—with Prop-style risk
cBot
AI
ATR
+27
N.B.: Results with an initial invested capital of 100 euros.
"TradeCopierBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$69
/
$119
cBot
AI
ATR
+27
✅ Buy 3 prop accounts and manage just 1: cut management effort by 66% with a professional tool.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Want a cBot based on this indicator? Contact us!
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+15
ZigZag Free is a clean swing-detection tool that marks significant pivot highs/lows
"AI Level Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$129
/
$159
cBot
AI
ATR
+27
AILevelTrader — Multi-AI Consensus Trading Bot 11 AI providers. One consensus. Prop Firm Ready.
1.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
AI
ATR
+27
Depth of Market + VIX Bot - Complete Analysis
"ORB Bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
/
$50
cBot
AI
RSI
+8
ORB cBot: Comprehensive Opening Range Breakout Strategy for XAU/USD
cBot
ATR
XAUUSD
+2
Long-only trend-following cBot for XAUUSD using EMA cross entries, ATR-based risk management, and pyramiding into strong
18.6%
ROI
1.59
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
// EUR/USD 4H TIMEFRAME // 5 YEARS BACKTEST, PROFIT 176 USD, MAX DRAWDOWN 55 USD
cBot
Bollinger Bands
Outil de automatisation à configurer soi-mÊme
"XAU Session Scalper Pro 1.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(3)
$39
/
$50
cBot
RSI
MACD
+7
XAU Session Trend Sniper ⚡ïļGold M1 scalper with smart trend filter, ATR SL/TP & session logic – no grid, no martingale
cBot
AI
XAUUSD
+4
Gold Pulse Pro – An automated trading system for gold (XAUUSD) precisely engineered and powered by advanced algorithms
"MyCbots" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
$40
/
$60
cBot
SL Manager
Break Even
+5
Swing trading bot using body-based range breakout, volume fusion, and structured risk management for clean entries.
17%
ROI
2.74
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Supertrend
Super tendance
"SMATAN3" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(3)
$39
/
$60
cBot
ATR
RSI
+5
📊 EMA CROSS COMPLETE BOT - Professional Trading System
2.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"IBC_Advanced" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
/
$40
cBot
XAUUSD
Martingale
IBC Advanced Strategy - IBCéŦ˜įš§į­–į•Ĩ埚䚎éĐŽäļį­–į•Ĩįš„äž˜åŒ–į‰ˆæœŽïžŒæ·ŧ加æ­Ē损配į―Ū
cBot
AI
ATR
+26
Review and User Guide: PROP Account Guardian Pro cBot ðŸ›Ąïļ
cBot
MACD
MaCD Supertrend
"VolatilityScalper" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$49
/
$70
cBot
ATR
NAS100
+5
A trading robot designed for traders who want precision for high-volatility markets (XAUUSD, US500, US100, WTI, others.)
"US 2000+MACD+ADR+ADMIR+RSI+MANY MORE-TF4M" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$39
/
$78
cBot
RSI
MACD
+3
N.B.: Results with an initial invested capital of 100 euros.
cBot
AI
ATR
+5
No guessing — just confirmed breakouts, smart risk management, and disciplined execution. Less noise. More direction.
28.5%
ROI
4.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"AlgoCorner Gradient Orders" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
/
$78
cBot
Grid
Forex
+9
This tool will help you spread your trades very quickly with a few clicks
"IANTIAI Market Data Exporter" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(1)
$50
/
$80
cBot
AI Trading
AI Integration
Export cTrader market data to CSV or JSON for Python, AI, backtesting and quantitative research.

āļĢāļēāļ„āļē

42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
257
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.55K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ