Temporal_Volatility_Alpha_forPropFirm
cBot
āđāļ§āļāļĢāđāļāļąāļ 1.0, Jan 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
2
āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļģāđāļĢāļāđāļāļāļēāļāļāļļāļ
8%
Drawdown āļŠāļđāļāļŠāļļāļ
10M
āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ
10.64K
Pips āļāļĩāđāđāļāđāļāļģāđāļĢ
23
āļāļēāļĢāļāļēāļĒ
1.36K
āļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĢāļĩ
āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ
āļŠāļģāđāļāļēāļŦāđāļēāđāļĨāđāļĄāđāļĢāļāļāļ°āļāļđāļ āļāļēāļĒ āļāļĩāđ 44.
āļāđāļāļĄāļēāļāļ° āđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļ āđāļāđāļ 78. āļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2025
1. āļŠāļĢāļļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ
Temporal Volatility Alpha āđāļāđāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļŠāļđāđāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđāļāđāļāļāļđāđāļŠāļāļļāļĨāđāļāļīāļ EURUSD āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĩāđāļ§āđāļēāļāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļāļāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī (āļāļģāļŦāļāļāđāļāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ) āļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļāļēāļŠāļāļĨāļąāļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļŠāļđāļ āļāļĢāļēāļāđāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāļŠāļđāļāđāļāļāļēāļ°āđāļāļēāļ°āļāļ
2. āļāļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ & āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ
āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļĒāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļđāļ:
- āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļąāđāļ§āļāļĢāļēāļ§ (āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāđāļ§āļĨāļē): āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļđāļāļāļģāļāļąāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļŠāļđāļ (āđāļāđāļ āļāđāļ§āļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļĨāļāļāļāļāļ/āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ) āļāļēāļĢ "āđāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē" āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļĢāļāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļ§āļāļāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāļāđāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļŠāđāļāļĢāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāđāļāļēāđāļāđāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļĢ
- āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ: āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļļāļāļāļąāđāļ§āļāļāļāļŠāđāļ§āļāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ (āđāļāļ Bollinger 24 āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē, 2 āļŠāđāļ§āļāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļ) āļĢāļ°āļāļāļāļ°āļĢāļ°āļāļļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļĩāđāļāļ·āđāļāļĄāļēāļāđāļāļīāļāđāļ/āļāļēāļĒāļĄāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļāļķāđāļāļĢāļēāļāļēāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļāļ°āļāļĨāļąāļāļŠāļđāđāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
- āļāļēāļĢāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļāļāļąāļĄ: āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ RSI (āļāļąāļāļāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ) āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĩāđāļŠāļ§āļāļāļēāļāļāļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļĢāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļ°āđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļāļēāļ°āđāļĄāļ·āđāļāđāļĄāđāļĄāļāļāļąāļĄāļĨāļāļĨāļ
3. āļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ
āļĢāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļĢāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāđāļāđāļĄāļāļ§āļ:
- āļāļ§āļēāļĄāļāļēāļāļŦāļ§āļąāļāđāļāļīāļāļāļ§āļ: āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāđ āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļāļāļĨāļāļāļāđāļāļ 1:2 āļāļāļāļĩāđ (āļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļ: ~25 pips / āļāļģāļāļģāđāļĢ: ~50 pips) āļāļķāđāļāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ§āđāļēāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļĒāļąāļāļāļāļĄāļĩāļāļģāđāļĢāđāļĄāđāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāļāļ°āļāļ°āļāđāļģāļāļķāļ 35%
- āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļ: āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļāļģāđāļĢ 9 pips āļāļĨāđāļ "āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļāļļāđāļĄāļāļļāļ" āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļĩāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāļāļĩāđāļĨāļāļĒāļāļąāļ§
4. āļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļāđāļēāļāļēāļĒ)
āđāļāļāđāļ§āļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ 7 āđāļāļ·āļāļ āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļĒāļāļāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄ:
- āļāļĨāļāļāļāđāļāļāļŠāļļāļāļāļī (Net ROI): āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļģāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļŠāļļāļāļāļīāļĢāļ§āļĄ 73% āļāļķāđāļāđāļŦāļāļ·āļāļāļ§āđāļēāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđāļĢāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ
- āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļģāđāļĢ (Profit Factor): āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļģāđāļĢāļŠāļđāļāļāļĩāđ 3 āđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļ§āđāļēāđāļāļāļļāļ āđ $1 āļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļĢāļīāļ āļĢāļ°āļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāđāļĢāļāļąāđāļāļāđāļ $4
- āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāļāļ° & āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ: āļĢāļ°āļāļāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāļāļ°āļāļĩāđ 69% (56 āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĩāđāļāļāļ°āļāļēāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 81) āđāļĄāļ·āđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļāļāļĨāļāļāļāđāļāļ 1:2 āļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāđāļŠāđāļāļāļĢāļēāļāļāļļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļŠāļāļĩāļĒāļĢāļ āļēāļāļŠāļđāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļĩāđāļŠāļđāļāđāļāļĒāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļāļāļīāđāļāļāđāļāļĒāļĄāļēāļ
5. āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ
- āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļ Sharpe (> 3): āļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāđ "āļĒāļāļāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄ" āļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāđāļĢāļŠāļđāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāđāļģāļĄāļēāļ
- āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļ Calmar (> 5): āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 120% āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļāļĨāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāđāļģāļāļ§āđāļē 5% āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāļāļīāļŠāļđāļāļāđāļ§āđāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļāļēāļāļŠāļđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļāļĨāļķāļ
- āļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļ Sortino (> 4): āļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļ§āđāļē "āļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļāđāļēāļāļĨāļ" āđāļāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāļāļĢāļīāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļąāđāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļ
āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ prop firm āđāļāđāļŠāļģāđāļĢāđāļāđāļĨāđāļ§
āļŠāļĢāļļāļ
āļŠāļĢāļļāļāđāļāļĒ AI
Temporal Volatility Alpha forPropFirm is a quantitative mean-reversion trading bot focused on the EURUSD currency pair. It identifies short-term price inefficiencies by detecting deviations beyond volatility envelopes during high-liquidity periods, specifically the London/New York market overlap. The algorithm employs a multi-layered filtering approach including temporal gating (time filters), volatility reversion signals based on 24-period Bollinger Bands at 2 standard deviations, and momentum confirmation via the Relative Strength Index (RSI) to avoid trading against strong trends.
Risk management features include a fixed 1:2 risk-to-reward ratio with approximately 25 pips stop loss and 50 pips take profit, and a volatility-adjusted trailing stop activated after 9 pips profit to secure gains and minimize losses. During a 7-month evaluation phase, the strategy achieved a net ROI of 73%, a profit factor of 3, and a 69% win rate, demonstrating stable and consistent performance. Advanced risk metrics show a Sharpe ratio above 3, Calmar ratio above 5, and Sortino ratio above 4, indicating excellent risk-adjusted returns and low downside volatility. The strategy has successfully passed a prop firm challenge (The5ers).
Risk management features include a fixed 1:2 risk-to-reward ratio with approximately 25 pips stop loss and 50 pips take profit, and a volatility-adjusted trailing stop activated after 9 pips profit to secure gains and minimize losses. During a 7-month evaluation phase, the strategy achieved a net ROI of 73%, a profit factor of 3, and a 69% win rate, demonstrating stable and consistent performance. Advanced risk metrics show a Sharpe ratio above 3, Calmar ratio above 5, and Sortino ratio above 4, indicating excellent risk-adjusted returns and low downside volatility. The strategy has successfully passed a prop firm challenge (The5ers).
āđāļāļĢāđāļāļĨāđāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5 | 25 % | |
4 | 50 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē
March 26, 2026
So far, optimization and execution are very promising. Low-frequency trades combined with a lot of patience give this strategy a real edge, which I am willing to test long-term. After a couple of weeks, only one trade has fired, but it was a successful one. So far, I am happy with this bot.
March 9, 2026
The strategy presents a clean mean-reversion concept using Bollinger Bands, RSI filtering and time-segmented trading windows. However the long-term backtest shows negative performance and optimization logs reveal extremely unrealistic stop-loss values, suggesting a potential parameter overflow or optimization bug. The strategy concept is sound but the current implementation appears unstable.
February 3, 2026
January 26, 2026
āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļē
āļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļĒ
Indices
EURUSD
RSI
Bollinger
āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ āļāļīāļāļāļīāđāļāđāļāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāđāļāļāļīāļ āļĄāļĩāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļ§āđāđāļāļ·āđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ cTrader Store āđāļĄāđāđāļāđāđāļāļĢāļāđāļāļāļĢāđāđāļĨāļ°āđāļĄāđāđāļāđāđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļāļēāļāļ
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