present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 1
WTI HEDGE QUANT HFT
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ FP Markets
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 7.0, Aug 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
8.4%
ROI
1.12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
33.94%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 2
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 3
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 4
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 5
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 6
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 7
Trading product for WTI HEDGE QUANT HFT cBot Prop Indices, image 8
60
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

āļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļĨāļīāļ‡āļāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ (āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ; āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļļāļ™āļĒāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē) :

https://ctrader.blackbull.com/investor/yOsInkOkOw?lang=en&theme=light&platform=ios

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ CERBERUS āļ™āļģāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļš 1 āļĄāļēāļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻ cTrader āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ„āļ‡āļ„āļĨāļąāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļĨāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āđ‰āļēāļ›āļĨāļĩāļāļ—āļĩāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāļ™āļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Optiver āđāļĨāļ° Virtu āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļĨāļ°āļ—āļīāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļĨāđˆāļ•āļēāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āđ‰āļēāļ›āļĨāļĩāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļąāļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāđˆāļ‡āļ„āļĢāļąāļ” āđāļ•āđˆāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡ āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāļĄāļĩāļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ $559 āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ 5 āļ”āļēāļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļĢāļ; āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļŦāđ‰āļēāļŦāļĨāļąāļ $3000 | $5000 āđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ„āđ‰āļēāļ›āļĨāļĩāļ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­ Cerberus, Datarum Algorithmica āļˆāļ°āļĄāļ­āļšāļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļąāļ™āļāļēāļĢāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ Monte Carlo āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āļˆāļ°āļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡ ID cTrader āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ (āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđ‚āļ„āđ‰āļ”) āļ‹āļ·āđ‰āļ­ 1 cbot āļĢāļąāļšāļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™āļŸāļĢāļĩ 1 āļ•āļąāļ§!


āļŦāļēāļāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļ­āļ™āļ—āđŒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļ›āļĩāļˆāļēāļ DATARUM ALGORITHMICA āļ—āļļāļāļ„āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļ 1 āļ›āļĩāđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļē $3,000 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™: āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ›āļŠāļąāļ™ GEX, DEX, āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†, āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļ­āļ™āļ—āđŒ-āđ„āļŸāđāļ™āļ™āļ‹āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš CFD āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļ—āļĢāļ”, āļšāļ—āļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĄāđ‚āļ„āļĢāļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ 1 āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āđāļĨāđ‰āļ§ (āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđ‚āļ„āđ‰āļ”) āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ CTID āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļˆāļēāļāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļ­āļ™āļ—āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 12 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļšāļ—āļŠāļĢāļļāļ›āļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļŦāļēāļāļ„āļļāļ“āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļ­āļ™āļ—āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļģāđ„āļĢāđāļāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđ€āļĨāļĒ!


āđƒāļ„āļĢāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰?
āļ™āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļķāđˆāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļš "āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĨāļ°āđ€āļāđ‰āļēāļ”āļđ" āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŦāļ™āļąāļāđ† āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļ—āļļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”:

  • VPS āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ (āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 100 āļĄāļīāļĨāļĨāļīāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩāļ–āļķāļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“)
  • āļšāļąāļāļŠāļĩāļāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ ECN/STP āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ•āđˆāļģ
  • āđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš FX āđāļĨāļ°āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŦāļĨāļąāļ (āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē)

📊 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ â€“ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļ™ āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡, āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļ™āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡â€”āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļŠāļ”:

  • āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† (āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ, āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•, āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™)
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡
  • āļĢāļēāļ„āļēāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļ•āđ‡āļĄāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡

āđ€āļĢāļēāļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļŠāļ§āļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāāđ€āļāđ‰āļēāļ”āļđāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™â€”āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļēāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļžāļ­āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļžāļđāļ”āđāļ—āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡

āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļēāļĒ "āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāđ€āļĻāļĐ" āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ§āļĒāđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ€āļĢāļēāļ‚āļēāļĒ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­

📊 āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ” āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰ (āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāļ™āļ°, āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļģāđ„āļĢ, āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ› āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™) āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰ āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ™āļĩāđ‰ āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāāļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļž āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
āļ•āļĨāļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļšāļš "āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™" āđ€āļĢāļē āļ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ‚āđ‡āļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ cTrader āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš:

  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ CFD āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­ā(āđ€āļŠāđˆāļ™ Forex, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ, āđ‚āļĨāļŦāļ° āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•)
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ (āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļ™āļ—āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ (āļ›āļĢāļąāļš Stop Loss, Take Profit āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•)

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļĨāļēāļĒāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ„āļ”āđ‰
āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ, āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒâ€”āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰â€”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļˆāļ°āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāāđ€āļĢāļēāļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļāļąāļšāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

⚠ïļ āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļ

  1. āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡
  2. āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļ āļēāļžāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļŠāļĨāļīāļ›āđ€āļžāļˆ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ
  3. āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  4. āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ cbot āļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāđƒāļˆāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļ™āļģāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡


DATARUM ALGORITHMICA āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āđ‚āļ›āļĢāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­
— āļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļē DATARUM ALGORITHMICA
ÂĐ āļŠāļ‡āļ§āļ™āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒ DATARUM ALGORITHMICA



āļŠāļĢāļļāļ›

AI summary
WTI HEDGE QUANT HFT (AEGIS FLOW QUANT) is a professional, institutional-grade algorithmic trading bot designed for precision trading in highly liquid forex and major indices markets. It employs advanced statistical filtering, real-time market microstructure analysis, and adaptive risk management to identify high-probability trade entries with minimal market impact. The system continuously estimates the "fair value" of price using recursive algorithms, tracks buyer and seller aggressiveness at the tick level, and anchors entries around high-volume institutional order clusters.

Key features include a dual-leg hedging protocol for volatility protection, adaptive trailing and locking of profits, and statistical position sizing based on recent performance metrics. Additional functionalities comprise anti-profiling measures, volume profile point-of-control exclusion, session filters, hedge cooldown periods, and continuous strategy optimization.

Risk controls incorporate dynamic daily loss limits, spread and liquidity filters, maximum trade hold times, and broker pattern randomization to reduce slippage and profiling. The bot requires user-driven instrument-specific optimization and is suited for traders with VPS setups and low-spread ECN/STP brokers. Live investor access is provided for real-time transparency of trading activity, equity curves, and performance statistics.

This tool is intended for serious traders seeking a mathematically rigorous, adaptive system that balances opportunity capture with capital preservation. It supports multiple order types including limit, stop, stop-limit, and market orders, and is optimized for high-frequency day trading with up to six simultaneous positions.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Arbitrage
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$2000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
8%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
5%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Dynamic
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Limit
Stop
Stop-limit
Market
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Prop
Indices
Stocks
ECN-friendly
NAS100
Trailing Stop Manager
USDJPY
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

"NEW ORDER FLOW MARKET DEPTH" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
āļˆāļēāļ $85
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
"EPIC FURY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.6
(3)
$150
/
$300
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Signal
+4
Pro Structure & Candlestick Patterns Detector
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
MULTI-TIMEFRAME ROLLING STANDARD DEVIATION TRADING SIGNAL - Smart Volatility Breakout System
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID STRATEGY PRO Advanced Algorithmic Trading System
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
cBot
ATR
Aggressive
+4
F655 T053 V10 3.0L FASTET AND MOST PROFITABLE ALGORITHM IN STORE
4.15
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
BTCUSD
+3
Institutional-grade volatility suite with 4 estimators, VaR/CVaR, spike forecasting & dual-mode buy/sell signals
"MAZINGER INFINITY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.5
(2)
$299
/
$499
cBot
AI
NAS100
+5
MAZINGER INFINITY
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"MST EDITION" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
āļˆāļēāļ $100
cBot
BOS
Key Levels
+5
MST-EDITION: Smart Money Concepts AlgoTrader
8.4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
EMA
+5
APEX-Adaptive Multi-Engine Position Algorithmic System
2.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
EMA
CHOCH
+1
Professional Conditional Volatility Predictive Trading Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"Indigo" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(3)
āļˆāļēāļ $105
cBot
ATR
Grid
+4
Long-only QQE momentum cBot with ATR-based risk management. Designed for upward-biased instruments like indices.
9.2%
ROI
9.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
Prop
+5
11 AI providers. Live options walls. COT institutional data. Higher TF trend filter. Auto risk sizing. The pro evolution
100%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Nexa UltraPro Adaptive Scalper Bot  V1.1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.2
(4)
$450
/
$900
cBot
ATR
Prop
+11
Nexa UltraPro Adaptive Scalper Bot v1.1 Optimized for BTC | Cross‑Instrument Scalping | Pro‑Level Risk Management
"SmartTrade GoldEdge" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(4)
āļˆāļēāļ $150
cBot
AI Trading
Drawdown Guard
+2
Intelligent Automated Trading (Gold, Forex, commodities)
1.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Algo Forex" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$300
/
$500
cBot
Grid
Forex
+5
Algo Forex Strategy
cBot
AI
ATR
+10
needThaiBot Version 49 , More Freedom on indicator Control, Suitable for more advance Pro Trader PLEASE ENJOY
cBot
EMA
Fixed Lot
+4
📋 GoldWick — Multi-pair cBot (XAU/USD, US30, USD/JPY) / Default parameters ready for USDJPY.
1.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Equity Stop
+5
Automate your XAUUSD trading with Dynamic Flow Trader | A trend-following cBot featuring intelligent entries.
624.6%
ROI
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Aggressive
+4
F655 T053 V10 3.0L FASTET AND MOST PROFITABLE ALGORITHM IN STORE
4.15
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EURUSD SELL PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$499
cBot
ATR
EMA
+5
EURUSD Sell Pro is an automated M1 SELL cBot with fixed equity risk, quality filters and adaptive trade management.
16.6%
ROI
8.23
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"GBPUSD SELL PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$499
cBot
ATR
EMA
+4
GBPUSD Sell Pro is an automated M1 SELL cBot with adaptive risk, quality filters and protected trade management.
32.8%
ROI
6.39
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
VWAP
+5
PropFirm Fit Gold strategy base on HTF, ADX, EMA SMA Cross over with VWAP Confirmation
10.8%
ROI
1.23
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
MSS
AI Trading
+5
The cBot MSS MULTI-INSTRUMENT trades on US100 and US500 with minimal risk and steady growth. Its my best creation so far
3.13
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Key Levels
+5
Automated Smart Level Detection Agent Bunny
750%
ROI
22
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"SmartTradeOnHoursBreak - XAUUSD - Live" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.5
(2)
āļˆāļēāļ $69
cBot
Volume
Prop Firm Fit
+5
SmartBuyOnHoursBreak is a Precision Trading for Gold with Patience-Powered Profit
58%
ROI
10
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot Version 48" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(4)
$504
/
$1000
cBot
AI
ATR
+9
needThaiBot Version 48 The New Completed Edition with more Strategies to adjust and more Risk Management Controls!
"ALPHA RAZER US30 v3.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.7
(4)
āļˆāļēāļ $50
cBot
AI
SMC
+4
ALPHA RAZER : AI in a Tie: Sophisticated algorithms dressed for Wall Street, working 24/7 to optimize your portfolio
27038.9%
ROI
2.6
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"GBPUSD_BUY_PRO_v1.00" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$499
cBot
ATR
Fixed Risk %
+3
GBPUSD BUY-only cBot with fixed risk sizing, one adjustable Risk % parameter and tested M1 snapback logic.
23.7%
ROI
7.88
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

60
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ