present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for Vix maestro cBot No Overtrading Risk/Reward , image 1
Vix maestro
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ Deriv
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Jul 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
8.3%
ROI
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
16.86%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for Vix maestro cBot No Overtrading Risk/Reward , image 2
Trading product for Vix maestro cBot No Overtrading Risk/Reward , image 3
Trading product for Vix maestro cBot No Overtrading Risk/Reward , image 4
Trading product for Vix maestro cBot No Overtrading Risk/Reward , image 5

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

VIX Maestro āļ„āļ·āļ­ cBot āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļžāļīāļ–āļĩāļžāļīāļ–āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš V10, V25, V75 & V75(1s) āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļœāļđāđ‰āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ§āļ‡āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļŠāļĩāđˆāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāđ„āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ & āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļąāļ

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļĻāļąāļĒ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļšāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļĨāđˆāļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ§āļļāđˆāļ™āļ§āļēāļĒāđƒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļģ VIX Maestro āļˆāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļēāļŸāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ

āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļĨāđˆāļēāļŦāļēāļˆāļļāļ”āļšāļĢāļĢāļˆāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™:

  1. āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļ„āļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒ H4 āļˆāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ™āļēāļĄāđ€āļĨāđˆāļ™ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ­āļ„āļ•āļīāļ‚āļēāļ‚āļķāđ‰āļ™)
  2. āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļŦāļĨāļąāļ: āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āļĢāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ H1 āļžāļĨāļīāļ āļŠāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡ āļāļąāļšāļ­āļ„āļ•āļī H4 (āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļŸāļŠāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļŦāļĨāļąāļ)
  3. āļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŠāđ„āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ: āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē M3 āļžāļĨāļīāļāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ H4 āļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ
  4. āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ & āļ—āļļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļŦāļąāļŠāļŦāļĨāļąāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ­āļ”āļžāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ:

  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ <2%: āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ M3 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 2% āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ•āđˆāļ­āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡
  • āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™ (RRR) 3.0 āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļˆāļ°āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĢāļ§āļĄāļšāļąāļŸāđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļ›āļĢāļ” 3 āđ€āļ—āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļ­āļ›āđāļšāļšāļĢāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒ
  • āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļ•āļ„āļ­āļĨāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļāļīāļ™: āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āđ„āļ§āđ‰āļ—āļĩāđˆ 1 āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļŦāļĨāļąāļ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 1 āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āđ‰āļģ āļŦāļēāļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ–āļđāļāļŦāļĒāļļāļ”āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ§āļĨāļē
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļœāļđāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”
  • āđ‚āļŸāļāļąāļŠāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļšāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŸāļĩāļ”āļĢāļēāļ„āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ Deriv
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩ: āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļļāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļšāļšāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ‡āđ€āļāļĨ
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ·āļĄ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ–āļđāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĨāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļ & āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”

  • āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ: āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ VIX 75,10,25 āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļšāļ™āļ„āļđāđˆāđ€āļ‡āļīāļ™āļŸāļīāļ­āļ—āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ•āđˆāļģāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡ ATR āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡
  • āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­: āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™ āļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļˆāļĢāļšāļāļ§āļ™āļ§āļ‡āļˆāļĢāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”
  • āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž: āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āļāļēāļĢāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡; āļžāļĨāļ§āļąāļ•āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļļāļ™: āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡ āļŦāđ‰āļēāļĄāđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ”āđ‰
  • āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ: āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļē VIX Maestro āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ—āļļāļ™ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļ”āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļš āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ“āļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļ›āļĢāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļļāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
VIX Maestro is a fully automated trading bot designed for synthetic volatility indices, specifically optimized for V10, V25, V75, and V75(1s) on platforms with continuous quote feeds like Deriv. It employs a nested trend-following strategy that monitors market structure across four timeframes simultaneously to identify high-probability entries during structural realignments.

The bot’s core approach involves:
1) Establishing a macro directional bias on the H4 timeframe,
2) Detecting counter-trend pullbacks on the H1 timeframe,
3) Executing precise market orders when the M3 timeframe realigns with the primary trend,
4) Applying strict risk and capital management protocols.

Risk management features include dynamic position sizing capped at 2% of account balance per trade, a cost-insulated breakeven stop loss triggered at a 3:1 risk-to-reward ratio accounting for spreads and commissions, and an anti-overtrading mechanism limiting trades to one micro-pullback per macro shift with a single structural re-entry if stopped out.

VIX Maestro is suitable for personal capital accounts and requires no user parameter adjustments due to its set-and-forget architecture. It is intended for day trading with low trade frequency on high-volatility synthetic indices and incorporates technical market structure analysis to guide entries and exits.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļ•āđˆāļģ
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
2%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
4%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
—
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed risk percentage
Dynamic
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

No Overtrading
Risk/Reward
Market Structure
SL Manager
ATR
Break Even
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Volume
AI Trading
+5
ORB Institutional — Smart Money Gold System The only XAUUSD cBot that thinks like a prop desk.
7%
ROI
1.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
MACD
+3
Multi-indicator scalping bot with real-time news sentiment. WebSocket-powered. Cloud-ready. Trade smart, See everything.
"FERRARI_FX" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(1)
cBot
Imbalance
Fair Value Gap
+2
V6: Automated cTrader bot trading M15 imbalances using volume filters, midpoint limit entries, and tight risk protection
1.73
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Dynamic Trendiline Pro cBot v.2.2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
cBot
ATR
RSI
+5
DynamicTrendlineProBot V22 – Smart trendlines, strict prop risk. UPDATE Prop
cBot
ATR
MACD
+8
Dominate the markets with Supertrend Pro – Backtested with +1002% ROI!
"Superior Local Trade Copier" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
cBot
Fixed Lot
VPS Recommended
+3
A high-performance cTrader local trade copier . Copy positions and pending orders between multiple terminals instantly.
"UNO SCALPER HYBRID PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(5)
cBot
ATR
RSI
+5
ðŸÂĪ– Uno Scalper Hybrid Pro (v2026.05) ÃĒ€“ Paid Version (cBot for cTrader)
62.2%
ROI
1.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
MACD
Forex
+5
A powerful trend-following algorithm designed for precision trading with high-probability entries in trending markets.
150%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
Spread Filter
+4
Trade Gold with a controlled basket cBot: risk limits, spread filter and easy optimization for XAUUSD M15.
95.7%
ROI
2.01
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Grid
+5
GridMaster Pro – Adaptive Grid Trading Robot for cTrader
1538.1%
ROI
1.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Kumo" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
cBot
ATR
Trailing Stop
+1
Kumo — EMA cloud rejection scalper with adaptive grid/hedge risk management for fast, controlled entries.
32.8%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+27
Doesn’t just detect breakouts — it confirms them, manages them, and protects your capital with professional precision!
9.3%
ROI
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Risk/Reward
Partial Close
+5
An elite, institutional-grade risk management and execution suite for cTrader.
"Midas" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
cBot
ATR
XAUUSD
+3
Automated XAUUSD M30 breakout robot with proprietary signal algorithm, with adaptive risk management
32.1%
ROI
2.73
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
SMA
Balanced
+5
An easy to use automated swing trading robot
11.6%
ROI
4.58
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot for Crypto Trading" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.0
(1)
cBot
AI
ATR
+9
Suitable For Crypto Currency Trading, adjust your own strategy and risk management
cBot
AI
ATR
+9
Best For Sniping Trade, Quick in and Quick Out, Please try default setting before optimisation !!! ENJOY
"ORB Precision Pro cbot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
cBot
AI
ATR
+27
ORB Precision Pro — Your New York Opening Range, automated and tailored to your rules.

āļĢāļēāļ„āļē