"Challenger Prop" 标识
cBot
版本 1.0, Nov 2025
Windows 版、Mac 版, Mobile, Web
4.2
评价:4
2
购买
15%
投资回报率
4
盈利系数
2%
最大回撤
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42.1M
交易量
6.13M
盈利点数
165
销售
6.9K
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ChallengerProp — 优雅的 Prop-Firm cBot(慢趋势 + 高杠杆引擎)

ChallengerProp 是专为 prop-firm 挑战设计的专业 cTrader cBot,真正的优势不在于“过度交易”,而在于 风险控制、纪律和可重复性
它包含两个不同的交易配置文件——一个设计用于 稳定、安全的 Prop 进展,另一个设计用于 高杠杆、均值回归机会——所有这些都包裹在一套强大的保护规则中(每日限制、回撤控制、权益峰值保护和智能交易管理)。

关键警告 / 透明度

  • ✅ 该机器人包含一个 启动分析器(启动诊断),会在日志中打印加载的参数和经纪商限制。
  • ✅ 在 我们的网站上,您可以使用我们的 分析器搜索和比较 最佳回测和优化(按资产、时间框架、配置文件和风险设置)。
  • ✅ 在 Discord上,我们随时提供支持、优化和故障排除。
  • ✅ 发布的回测/照片指的是:
    • 石油和黄金,平均杠杆约为 500 倍
    • US500,平均杠杆约为 20 倍

该机器人几乎可以在任何资产上良好运行 如果经过优化,但结果始终取决于标的波动性、交易时段、点差和所选风险限制。


两个配置文件,两个用例

1) SlowTrendPullback(Prop 安全,“慢策略”)

一种结构化方法,旨在捕捉 趋势延续的入场点:

  • 高时间框架趋势过滤器(EMA)定义方向
  • 回撤至 EMA触发“折扣入场”
  • 通过 RSI / ADX-DI 逻辑确认
  • 最适合中等杠杆(例如 10–30 倍)和受控回撤

2) HighLeverageScalp(均值回归,反应型)

一个更快的引擎,设计用于 高杠杆场景(例如 50x–500x),入场必须选择性强,管理必须严格:

  • 布林带均值回归风格入场(触及 + 返回/重新穿入)
  • 可选 RSI 过滤器以避免弱势条件下的入场
  • 可选 高时间框架趋势过滤器以保障安全(或禁用以实现纯均值回归)
  • 最适合像 XAUUSD / OIL这类波动频繁与带区交互的标的


Prop-Firm 风险管理(内置)

ChallengerProp 设计围绕典型的 Prop 规则——尤其是常见的 每日 4% 风险限制(大多数挑战中使用)。它包括:

  • 最大每日亏损百分比保护(硬停止 + 平仓)
  • 最大每日盈利百分比可选上限(盈利后停止交易)
  • 最大总回撤百分比(从初始余额到当前)
  • 最大权益回撤百分比(从峰值开始)(高水位保护)
  • 亏损后的冷却时间 + 最大连续亏损次数
  • 每日最大交易次数 + 每个标的最大持仓数


参数指南(详细的“如何阅读和使用”)

01 — 通用

  • 标签:用于识别机器人开仓的标记。
  • 详细日志:当交易被阻止时打印详细原因(优化时强烈推荐)。
  • 交易方向:双向交易或仅多头/空头。
  • 策略配置文件:选择引擎:
    • SlowTrendPullback(稳定)
    • HighLeverageScalp(激进)
  • 更高时间框架:用于趋势背景的更高时间框架(尤其是慢策略)。
  • 启用交易时间 / 开始时间 / 结束时间 / 周五截止:会话控制以避免流动性差的时段。
  • 最大点差(慢策略)/ HL 最大点差:硬执行过滤器。如果点差超过阈值,机器人将不交易。

02 — 策略:慢(趋势 + 回撤)

  • 高时间框架 EMA 周期(慢策略):趋势骨干。数值越高,趋势过滤越平滑,交易越少。
  • 低时间框架 EMA 快线:入场确认触发线。
  • 低时间框架 EMA 回撤:价格必须回归的回撤“区域”。
  • RSI 周期 / RSI 多头最小值 / RSI 空头最大值
    • 仅当 RSI ≥ 多头最小值时做多
    • 仅当 RSI ≤ 空头最大值时做空
      提示:提高多头最小值使多头条件更严格;降低空头最大值使空头条件更严格。
  • DMS/ADX 周期 / 最小 ADX:强度过滤。更高的最小 ADX = 更少但更强的趋势交易。
  • 需要 DI 交叉
    • 开启 = 必须看到 DI 交叉确认(更严格)
    • 关闭 = DI 主导即可(更多交易)
  • 回撤缓冲(点):围绕回撤 EMA 的“容差”。在波动性大的资产上增加。
  • 启用成交量过滤 / 成交量 SMA 周期 / 成交量乘数:可选过滤,要求高于平均成交量。

03 — 策略:高杠杆

  • HL 调试日志:打印 HL 检查线(非常适合诊断“为什么没有交易”)。
  • HL 入场模式
    • TouchAndCloseIn:必须触及带区并重新收盘于带内(更严格、更干净)
    • CrossBackIn:接受穿越并返回信号(更频繁)
  • HL 需要高时间框架趋势:安全层。关闭 = 纯均值回归。开启 = HL 入场仅与高时间框架方向一致。
  • HL 高时间框架 EMA 周期:HL 模式的高时间框架趋势平滑。
  • HL 使用 EMA 快速过滤器:在图表时间框架上添加微趋势过滤器。
  • HL 使用 RSI 过滤器 / HL RSI 周期 / HL RSI 超卖 / HL RSI 超买
    • 仅当 RSI ≤ 超卖时做多
    • 仅当 RSI ≥ 超买时做空
      提示:经典的 30/70 非常严格。45/55 会给出更多信号。
      警告:极低的超卖值(如 8)几乎不会触发。
  • HL ATR 最大值(点):可选波动率上限。如果 ATR 超过此值,HL 入场将被跳过。

04 — 风险 / 资金管理

  • 风险模式
    • RiskPercent:根据止损距离和每笔交易的风险百分比计算仓位大小
    • FixedVolume:固定手数(适用于确定性测试)
  • 每笔交易风险百分比:核心 Prop 驱动。典型的 Prop 友好设置为 0.25%–1% 每笔交易。
  • 固定手数(手):允许分数手(推荐最小 0.0001)。
  • 最大持仓数 / 每日最大交易数:保持行为符合 Prop 规则。
  • 亏损后冷却分钟数 / 最大连续亏损次数:防止“复仇循环”。

05 — Prop 限制

  • 限制基准:定义每日限制参考的值(开盘权益等)。
  • 最大每日亏损百分比:主要 Prop 线(通常为 4%)。
  • 最大每日盈利百分比:达到目标后停止交易的可选上限。
  • 最大总回撤百分比:从初始余额算起的硬性底线。
  • 最大权益回撤百分比(峰值至今):高水位回撤保护。
  • 盈利目标百分比:达到目标后停止交易。

06–07 — 退出(慢策略 & HL)

  • ATR 周期:用于保护性止损的波动率测量。
  • SL ATR 倍数 / 最小止损:定义止损距离。
  • 止盈风险回报比:止盈的风险回报比。
  • HL 最大止损(点)
    • 如果设置过低,HL 交易将经常被拒绝(黄金/石油常见错误)。
    • 设置为 0(关闭) 或为每个标的选择合理值。

08 — 管理 / 高级

  • 部分平仓:在定义的“R 倍数”处部分获利了结。
  • 保本:达到一定 R 后,将止损移至入场价(加偏移)。
  • 移动止损:基于 ATR 的移动止损,在达到 R 阈值后激活。
  • 时间止损条数:在 N 条 K 线后关闭未表现的交易。
  • 时间止损后保持的最小 R:如果交易未达到此盈利水平,则关闭。


实际使用示例

示例 A — Prop 安全的 US500(平均杠杆约 20 倍)

配置文件: SlowTrendPullback
目标: 稳定曲线,低压力,符合 Prop 规则

  • 每笔交易风险百分比: 0.5%
  • 最大每日亏损: 4%
  • 每日最大交易次数: 2–3
  • 更高时间框架: H4
  • 最小 ADX: 15–20
  • 风险回报比: 1.5–2.0

示例 B — 黄金/石油(平均杠杆约 500 倍)

配置文件: HighLeverageScalp
目标: 利用带区反应,严格管理

  • 每笔交易风险百分比: 非常小(例如 0.05%–0.2%),因杠杆效应而设
  • HL 入场模式: CrossBackIn(更多信号)
  • HL RSI:尝试 45/55 作为起点(然后收紧)
  • HL 最大止损: 0(关闭) 或针对标的设定合理值
  • HL 最大点差:严格(更好执行)


故障排除“机器人不交易”

如果发现任何异常,请执行以下操作:

  1. 启用 详细日志HL 调试日志
  2. 机器人将打印确切的阻止原因:
  • 交易时间、点差、每日最大交易数、冷却时间,
  • 指标准备情况,
  • HL 条件未满足(带完整 HL 检查线),
  • 止损过大与 HL 最大止损不符,
  • 达到 Prop 限制。

所以,与其猜测,日志会准确告诉你机器人为何未执行操作


交易概览
4.2
评价:4
5
50 %
4
25 %
3
25 %
2
0 %
1
0 %
客户评价
December 11, 2025
Tested like a normal trader would, small size first. The idea is fine, but it should not scale before seeing how it handles bad days. Light sizing makes the early sample easier to judge.
December 10, 2025
Feels more useful if expectations are normal. It can help with prop challenge trading, but the trader still needs to know why the entry makes sense.
December 2, 2025
On a cautious test, Better starting small. 1 percent daily loss feels enough, and 3 percent total DD would be my limit before changing settings.
November 28, 2025
Feels right for a user who wants less noise in the process. The best use is protecting daily limits, then leaving the final filter manual.
Signal
Indices
Commodities
GBPUSD
RSI
Bollinger
Fibonacci
Scalping
AI
XAUUSD
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Forex
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