์ค๋ช
์ด cBot์ ๋ค์ค ์งํ ์ ์ ์์ง์
๋๋ค.
๊ฐ ๋ฐ ๋ง๊ฐ ์ ADX, EMA, ๋ณผ๋ฆฐ์ , MACD, ์ด์น๋ชจ์ฟ , RSI, ์คํ ์บ์คํฑ ๋ฐ DynamicTrendFlux, InstitutionalFlowRadar, Liquidity Cluster Order, Pressure Scanner, Deep Mood, Hub Pro, VWAP Pro ATR, Volume Delta CVD, ZigZag Pro ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ง์ถค ๋๊ตฌ๋ฅผ ํฌํจํ ์ฌ๋ฌ ์ ํธ๋ฅผ ์ฝ๊ณ , ๊ฐ๊ฐ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ๋ณํํฉ๋๋ค:
- +1 = ๊ฐ์ธ
- -1 = ์ฝ์ธ
- 0 = ์ค๋ฆฝ
๊ทธ๋ฐ ๋ค์ ๊ฐ๋ณ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ๊ณฑํ๊ณ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ํฉ์ฐํ์ฌ ์ ์ญ ์ ์๋ฅผ ๋ง๋ญ๋๋ค.
๊ฑฐ๋๋ ๋ค์ ์กฐ๊ฑด์ ์ถฉ์กฑํ ๋๋ง ์ด๋ฆฝ๋๋ค:
- ์ ์๊ฐ ๋กฑ/์ ์๊ณ๊ฐ(Min Score Long / Short)์ ํต๊ณผํ ๋
- ์ต์ํ์ ์งํ ์๊ฐ ์ผ์นํ ๋(Min Indicators Aligned)
- ํฌ์ง์ ๋ฐ ์ํ ํ๋(์ต๋ ํฌ์ง์ , ๊ฑฐ๋๋ ๋ฑ)๋ฅผ ์ค์ํ ๋
๊ทธ ํ ๋ด์ ๊ณ ์ ํ ๋๋ ATR ๊ธฐ๋ฐ์ SL/TP์ ์ ํ์ BreakEven ๋ฐ Trailing Stop์ผ๋ก ์ถ๊ตฌ๋ฅผ ๊ด๋ฆฌํฉ๋๋ค.
์์ฝํ๋ฉด: ์ด๋ ์ถ์ธ, ํ๊ท ํ๊ท, ๊ธฐ๊ด ํ๋ฆ ๋ฐ ๊ฑฐ๋๋์ ํ๋์ ์ ๋ต์ผ๋ก ๊ฒฐํฉํ๋ ์ ์ฐํ ํ๋ ์์ํฌ์
๋๋ค. โ๏ธ๐
๐ 1. ์ผ๋ฐ ๋ฐ ํฌ์ง์ ํ๋
์ผ๋ฐ
- ๋ผ๋ฒจ โ ์ด cBot์ด ์ฐ ๋ชจ๋ ํฌ์ง์ ์ ํ๊ทธ๋ฅผ ๋ถ์ด๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค(๋ค๋ฅธ ๊ฒ๋ค๊ณผ ๊ตฌ๋ถํ๋ ๋ฐ ๋์).
- ๊ฑฐ๋๋(๋) โ ๋ ๋จ์์ ๊ฑฐ๋ ํฌ๊ธฐ.
- ๋กฑ ํ์ฉ โ ๋งค์ ๊ฑฐ๋ ํ์ฑํ/๋นํ์ฑํ.
- ์ ํ์ฉ โ ๋งค๋ ๊ฑฐ๋ ํ์ฑํ/๋นํ์ฑํ.
ํฌ์ง์ ํ๋
- ์ต๋ ์ด ํฌ์ง์ โ ์ด ์ฌ๋ณผ/๋ผ๋ฒจ์ ๋ํ ์ต๋ ์ด ์คํ ํฌ์ง์ ์(๋กฑ + ์).
- ์ต๋ ๋กฑ ํฌ์ง์ โ ๋์์ ์ด ์ ์๋ ์ต๋ ๋กฑ ๊ฑฐ๋ ์.
- ์ต๋ ์ ํฌ์ง์ โ ๋์์ ์ด ์ ์๋ ์ต๋ ์ ๊ฑฐ๋ ์.
๐งฎ 2. ์ ์ญ ์ ์ ํํฐ
- ์ต์ ๋กฑ ์ ์ โ ๋กฑ ์ง์
์ ํ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์ต์ ์ ์ (
score >= MinScoreLong). - ์ต์ ์ ์ ์ โ ์์ ์ํ ์ต์ ์์ ์ ์ (
score <= -MinScoreShort). - ์ต์ ์ผ์น ์งํ ์ โ ๊ฐ์ธ ๋๋ ์ฝ์ธ์ ๋์ํด์ผ ํ๋ ์ต์ ์งํ ์.
์ด ๊ฐ์ ๋์ด๋ฉด ๋ด์ด ๋ ์ ํ์ ์ด ๋ฉ๋๋ค โ (๊ฑฐ๋ ์๋ ์ ์ง๋ง ๋ ์๊ฒฉํ๊ฒ ํํฐ๋ง๋จ).
๐ 3. ๊ณ ์ ์ ์งํ
ADX / DMI
- ADX ์ฌ์ฉ โ ADX/DMI ๊ธฐ์ฌ ํ ๊ธ.
- ADX ๊ธฐ๊ฐ โ ADX ๊ณ์ฐ ๊ธฐ๊ฐ.
- ADX ์๊ณ๊ฐ โ ์ถ์ธ๋ฅผ โ๊ฐํจโ์ผ๋ก ๊ฐ์ฃผํ๋ ์ต์ ADX; ์ด๋ณด๋ค ๋ฎ์ผ๋ฉด ADX๋ ์ค๋ฆฝ.
- ADX ๊ฐ์ค์น โ ์ ์ญ ์ ์์ ๋ํ ADX ์ถ์ธ ํธํฅ ์ํฅ.
EMA
- EMA ์ฌ์ฉ โ EMA ํํฐ ํ์ฑํ.
- EMA ๊ธฐ๊ฐ โ EMA ๊ธธ์ด(์: ์์ TF ์ถ์ธ๋ฅผ ์ํ 200).
- EMA ๊ฐ์ค์น โ EMA ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น(๊ฐ๊ฒฉ ๋ EMA ๋ฐ EMA ๊ธฐ์ธ๊ธฐ).
๋ณผ๋ฆฐ์ ๋ฐด๋
- ๋ณผ๋ฆฐ์ ์ฌ์ฉ โ ๋ณผ๋ฆฐ์ ๋ฐด๋ ํ์ฑํ.
- BB ๊ธฐ๊ฐ / BB ํ์คํธ์ฐจ โ ๊ธฐ๊ฐ ๋ฐ ํ์คํธ์ฐจ ์.
- ๋ณผ๋ฆฐ์ ๊ฐ์ค์น โ ํ๊ท ํ๊ท ๋ฐด๋ ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น(ํ๋จ ๋ฐด๋ ๊ทผ์ฒ โ ๊ฐ์ธ, ์๋จ ๋ฐด๋ ๊ทผ์ฒ โ ์ฝ์ธ).
MACD ํ์ค
- MACD ํ์ค ์ฌ์ฉ โ ํ์ค MACD ๊ต์ฐจ ํ์ฑํ.
- MACD ๋กฑ ์ฌ์ดํด / ์ ์ฌ์ดํด / ์ ํธ โ ๊ณ ์ ์ MACD ๋งค๊ฐ๋ณ์.
- MACD ํ์ค ๊ฐ์ค์น โ MACD ๊ต์ฐจ ๊ฐ์ค์น (MACD>์ ํธ = ๊ฐ์ธ, MACD<์ ํธ = ์ฝ์ธ).
์ด์น๋ชจ์ฟ
- ์ด์น๋ชจ์ฟ ์ฌ์ฉ โ ์ถ์ธ ํํฐ๋ก ์ด์น๋ชจ์ฟ ๊ตฌ๋ฆ ์ฌ์ฉ.
- ํ ์นธ์ผ / ํค์ค์ผ / ์ผ์ฝ์ฐ ์คํฌ B โ ์ด์น๋ชจ์ฟ ์ค์ .
- ์ด์น๋ชจ์ฟ ๊ฐ์ค์น โ ๊ตฌ๋ฆ ์์น ๊ฐ์ค์น(์ = ๊ฐ์ธ, ์๋ = ์ฝ์ธ, ๋ด๋ถ = ์ค๋ฆฝ).
RSI
- RSI ์ฌ์ฉ / RSI ๊ธฐ๊ฐ โ RSI ํ์ฑํ ๋ฐ ์กฐํ ๊ธฐ๊ฐ ์ค์ .
- RSI ๊ณผ๋งค์ / ๊ณผ๋งค๋ โ OB/OS ์๊ณ๊ฐ.
- RSI ๊ฐ์ค์น โ ์ญํ RSI ์ ํธ ๊ฐ์ค์น: ๊ณผ๋งค๋ โ ๊ฐ์ธ, ๊ณผ๋งค์ โ ์ฝ์ธ.
์คํ ์บ์คํฑ
- ์คํ ์บ์คํฑ ์ฌ์ฉ โ ์คํ ์บ์คํฑ ์ค์ค๋ ์ดํฐ ํ์ฑํ.
- ์คํ ์บ์คํฑ %K ๊ธฐ๊ฐ / ๊ฐ์ / %D ๊ธฐ๊ฐ โ ์คํ ์บ์คํฑ ๋งค๊ฐ๋ณ์.
- ์คํ ์บ์คํฑ ๊ณผ๋งค์ / ๊ณผ๋งค๋ โ OB/OS ์์ค.
- ์คํ ์บ์คํฑ ๊ฐ์ค์น โ ๊ณผ๋งค์/๊ณผ๋งค๋ ํจํด ๊ฐ์ค์น (K>D ๋๋ K<D ๋ ผ๋ฆฌ).
๐ 4. ๊ฑฐ๋๋ ๋ฐ ์์ฅ ํ๋
๊ฑฐ๋๋ ํํฐ
- ๊ฑฐ๋๋ ํํฐ ์ฌ์ฉ โ true์ธ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฑฐ๋๋์ด ๋๋ฌด ๋ฎ์ผ๋ฉด ์ง์ ์ด ์ฐจ๋จ๋ฉ๋๋ค.
- ๊ฑฐ๋๋ MA ๊ธฐ๊ฐ โ ๊ฑฐ๋๋ ์ด๋ ํ๊ท ๊ธฐ๊ฐ.
- ๊ฑฐ๋๋ ๊ณ์ โ ํ์ฌ ๊ฑฐ๋๋์ ์ต์
MA * factor์ฌ์ผ ํฉ๋๋ค (์: 1.2 = ํ๊ท ์ 120%).
๐ฏ 5. SL/TP, ATR, ํ, ํธ๋ ์ผ๋ง, ๋ธ๋ ์ดํฌ์ด๋ธ
ATR ๊ธฐ๋ฐ SL/TP
- ATR SL/TP ์ฌ์ฉ โ ๊ณ ์ ํ์ด ๋นํ์ฑํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ATR ๊ธฐ๋ฐ SL/TP ์ฌ์ฉ.
- ATR ๊ธฐ๊ฐ โ ATR ์กฐํ ๊ธฐ๊ฐ.
- SL/TP ATR ๋ฐฐ์ ๋กฑ/์ โ SL ๋ฐ TP์ ๋ํ ATR ๋ฐฐ์(๋กฑ๊ณผ ์ ๋ณ๋, ํ์ผ๋ก ๋ณํ).
ํ ๊ธฐ๋ฐ SL/TP
- ํ SL/TP ์ฌ์ฉ โ true์ธ ๊ฒฝ์ฐ ๊ณ ์ ํ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ง ์ฌ์ฉํ๋ฉฐ ATR SL/TP๋ ๋ฌด์.
- SL ๋กฑ/์ (ํ) โ ๊ณ ์ SL ๊ฑฐ๋ฆฌ(ํ ๋จ์).
- TP ๋กฑ/์ (ํ) โ ๊ณ ์ TP ๊ฑฐ๋ฆฌ(ํ ๋จ์).
ํธ๋ ์ผ๋ง ์คํฑ
- ํธ๋ ์ผ๋ง ์คํฑ ์ฌ์ฉ โ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ ๋ฆฌํ๊ฒ ์์ง์ผ ๋ ๋์ SL ์ถ์ ํ์ฑํ.
- TS ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋กฑ/์ (ํ) โ ํ์ฌ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก๋ถํฐ์ ์ถ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ.
- TS ๋จ๊ณ ๋กฑ/์ (ํ) โ SL์ ๋ค์ ์ด๋์ํค๊ธฐ ์ํด ํ์ํ ์ต์ ํ ๊ฐ์ .
๋ธ๋ ์ดํฌ์ด๋ธ
- ๋ธ๋ ์ดํฌ์ด๋ธ ์ฌ์ฉ โ ์ผ์ ์ด์ต ํ ์๋์ผ๋ก SL์ ๋ธ๋ ์ดํฌ์ด๋ธ์ผ๋ก ์ด๋.
- BE ํธ๋ฆฌ๊ฑฐ ๋กฑ/์ (ํ) โ BE ๋ก์ง์ ์๋์ํค๋ ์ด์ต ์๊ณ๊ฐ(ํ ๋จ์).
- BE ์คํ์ ๋กฑ/์ (ํ) โ SL์ด ์ด๋๋ ๋ ์ง์ ์ ์์์ ์คํ์ (์ผ๋ถ ์ด์ต ํ๋ณด์ฉ).
๐งช 6. ๋ง์ถคํ / ํ๋ก ์งํ
DynamicTrendFlux (MACD DTF)
- MACD DTF ์ฌ์ฉ โ ์ ์์ DTF ํธํฅ ํ์ฑํ.
- MACD DTF ๊ฐ์ค์น โ DTF ํธํฅ ๊ฐ์ค์น: >0 ๊ฐ์ธ, <0 ์ฝ์ธ.
InstitutionalFlowRadar (RetailSmart)
- RetailSmart ์ฌ์ฉ โ ๊ธฐ๊ด ํ๋ฆ ํธํฅ ์ฌ์ฉ.
- RetailSmart ๊ฐ์ค์น โ ์ด ์ ์์์ ๊ฐ์ธ/์ฝ์ธ ํธํฅ์ ๊ฐ์ค์น.
Liquidity Cluster Order (OrderBlock)
- OrderBlock ์ฌ์ฉ โ ์ ๋์ฑ ํด๋ฌ์คํฐ/์ค๋ ๋ธ๋ก ์๋ ฅ ํ์ฑํ.
- OrderBlock ๊ฐ์ค์น โ ๊ฐ์ธ/์ฝ์ธ ์๋ ฅ ํธํฅ์ ๊ฐ์ค์น.
Pressure Scanner (Squeeze)
- Squeeze ์ฌ์ฉ โ ์คํด์ฆ/ํ์ฅ ๊ฐ์ง ํ์ฑํ.
- Squeeze ๊ฐ์ค์น โ ๊ฐ์ธ/์ฝ์ธ ์๋ ฅ ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น.
Deep Mood Distribution
- ์ ๋์ฑ ์ฌ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ โ ์ฐจํธ์ ๋ฅ ๋ฌด๋/์ฌ๋ฆฌ ํ๋กํ ํ์; ์๊ฐ์ ์ฉ๋์ด๋ฉฐ ์ ์ํ๋์ง ์์.
Hub Pro
- Hub ์น๋ค๋ฆฌ์ ์ฌ์ฉ / Hub ์น๋ค๋ฆฌ์ ๊ฐ์ค์น โ Hub Pro์ ์น๋ค๋ฆฌ์ ์ ํธ ์ฌ์ฉ ๋ฐ ๊ฐ์ค์น ์ค์ .
- Hub AVWAP ์ฌ์ฉ / Hub AVWAP ๊ฐ์ค์น โ ์ฃผ์ด์ง ๊ฐ์ค์น๋ก AVWAP(๊ฐ๊ฒฉ ์/์๋) ์ฌ์ฉ.
- Hub CVD ์ฌ์ฉ / Hub CVD ๊ฐ์ค์น โ CVD ์ถ์ธ(์์น/ํ๋ฝ) ๋ฐ ๊ฐ์ค์น ์ฌ์ฉ.
VWAP Pro ATR
- VWAP Plus Pro ์ฌ์ฉ โ ํ๊ท ํ๊ท ๊ตฌ์ฑ์์๋ก VWAP Pro ATR ํ์ฑํ.
- |z| ์ต์ (VWAP) โ โํํ/์ค๋ฆฝโ ๊ตฌ์ญ์ ํผํ๊ธฐ ์ํ VWAP๋ก๋ถํฐ์ ์ต์ ์ ๋ z-์ ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ.
- VWAP Plus Pro ๊ฐ์ค์น โ VWAP ํ๊ท ํ๊ท ๊ฐ์ค์น: ํจ์ฌ ์๋ = ๊ฐ์ธ, ํจ์ฌ ์ = ์ฝ์ธ.
Volume Delta CVD
- Volume Delta ์ฌ์ฉ โ ๋ฐฉํฅ์ฑ ํ๋ฆ ํํฐ๋ก Volume Delta ์ฌ์ฉ.
- ๋ธํ ๋ฐฉ๋ฒ โ ๋ธํ ๊ณ์ฐ์ ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ(์: ์ข ๊ฐ ๋ ์ด์ ์ข ๊ฐ).
- ๋ฆฌ์ ๋ชจ๋ โ CVD๊ฐ ์ผ๋ง๋ ์์ฃผ ๋ฆฌ์ ๋๋์ง(์ผ๋ณ ๋ฑ).
- ๋ธํ EMA ๊ธฐ๊ฐ โ ๋ธํ์ ๋ํ EMA ๊ธธ์ด(0 = ๋นํ์ฑํ).
- ์ต์ |๋ธํ EMA| โ ์ ํจํ ๋ธํ ์ ํธ๋ฅผ ์ํ ์ต์ ์ ๋ EMA.
- Volume Delta ๊ฐ์ค์น โ Volume Delta ๊ฐ์ธ/์ฝ์ธ ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น.
ZigZag Pro
- ZigZag Pro ์ฌ์ฉ โ ์ถ์ธ ํ์๋ก ๋ง์ง๋ง ํ์ธ๋ ํผ๋ฒ ์ฌ์ฉ.
- ZigZag Pro ๊ฐ์ค์น โ ์ ํธ ๊ฐ์ค์น: ๋ง์ง๋ง ํผ๋ฒ ์ ์ = ๊ฐ์ธ, ๋ง์ง๋ง ํผ๋ฒ ๊ณ ์ = ์ฝ์ธ (๋ง์ง๋ง 2๊ฐ ํผ๋ฒ์ ๋ํ ๋์ฒด ํฌํจ).
์์ฝ
Trades are initiated only when the global score meets predefined long or short thresholds and a minimum number of indicators align, while respecting position and risk limits. The bot supports configurable parameters for trade volume, maximum open positions, and directional trade permissions (long/short).
Exit management includes stop loss and take profit based on fixed pip distances or ATR multiples, with optional trailing stops and break-even adjustments. Volume filters can block entries during low volume periods.
This framework integrates trend-following, mean-reversion, institutional flow, and volume analysis into a single strategy, applicable across various markets including Forex, indices, commodities, stocks, and cryptocurrencies. The botโs modular design allows customization of indicator usage and weighting to tailor the scoring and trading behavior.
