Trading product for VMM UniversalInfoPro āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ BTCUSD Forex, image 1
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Dec 2025
Windows, Mac
Trading product for VMM UniversalInfoPro āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ BTCUSD Forex, image 2
Trading product for VMM UniversalInfoPro āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ BTCUSD Forex, image 3
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 28/12/2024
54
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

Universal Info Pro - āđāļœāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āđˆāļēāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

📊 āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ

Universal Info Pro āļ„āļ·āļ­āđāļœāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļ„āļąāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ•āļēāļĄ ATR āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļ§āļ­āļ›āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰ āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļīāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē

âœĻ āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ 
  • āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ ATR āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ pip āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ
  • āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ§āļ­āļ›āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

  • āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļŠāļ§āļ­āļ›āļŠāļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļēāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (āļ§āļąāļ™āļžāļļāļ˜āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ)
  • āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŠāļ§āļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļ§āļ­āļ›āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆ
  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ° pip

āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļœāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ (4 āļĄāļļāļĄ)
  • āđ‚āļ—āļ™āļŠāļĩāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāāļ•āļēāļĄāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļķāļšāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ§āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš

⚙ïļ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļœāļ‡

  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļœā- āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļˆāļēāļ 4 āļĄāļļāļĄāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­ (āļšāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ, āļšāļ™āļ‚āļ§āļē, āļĨāđˆāļēāļ‡āļ‹āđ‰āļēāļĒ, āļĨāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ§āļē)
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢ - āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ
  • āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ - āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ•āļ­āļ™āļ›āļīāļ”āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™
  • āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ - āļŠāļĨāļąāļšāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ - āļŠāļĨāļąāļšāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļē - āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”
  • āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ§āļ­āļ› - āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļ§āļ­āļ›

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē ATR

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡ ATR āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ - āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ ATR āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ (1-100)
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡ ATR āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ - āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ ATR āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ (1-100)
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡ ATR āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ - āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ ATR āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ (1-100)

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ

  • āļŠāļ§āļ­āļ›āļ§āļąāļ™āļžāļļā- āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļąāđˆāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļˆāļļāļĨāļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ§āļ­āļ›āļŠāļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļēāļ§āļąāļ™āļžāļļāļ˜
  • āļŠāļ§āļ­āļ›āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ - āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļąāđˆāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļˆāļļāļĨāļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ§āļ­āļ›āļŠāļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļēāļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ
  • āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ - āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āđˆāļēāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđāļ—āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ pip

🔧 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļē

āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡:

  • āļĢāļēāļ„āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ/āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļˆāļēāļāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļīāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē
  • āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡ pip āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ­āļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ
  • āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ•āļēāļĄ ATR

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ§āļ­āļ›

  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ§āļ­āļ›āļŠāļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļē
  • āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļ§āļ­āļ›āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒ
  • āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļ§āļ­āļ›āļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰
  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ āļēāļž

  • āļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āđāļœāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āđāļœāļ‡āļŠāļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļēāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŠāļĩāđāļ”āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļēāļĨāļ‡
  • āļĨāļđāļāļĻāļĢāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē
  • āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ

ðŸŽŊ āļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļ§āļ­āļ›āļāđˆāļ­āļ™āļ–āļ·āļ­āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ„āļ·āļ™
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ° ATR āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡/āļ•āđˆāļģāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

  • āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļīāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ
  • āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļ§āļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļđāļ‡
  • āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

📈 āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ

  1. āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļē - āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
  2. āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” - āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļ§āļ­āļ›āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  3. āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ - āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē
  4. āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰ - āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  5. āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž - āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™

⚡ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

  • āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ CPU āļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”
  • āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ (āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰)
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ™āļēāļ™

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āđˆāļēāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļĄāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āđ€āļĨāļ‚āļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§!

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!
BTCUSD
Forex
Signal
Indices
EURUSD
Commodities
GBPUSD
NZDUSD
Scalping
Crypto
Stocks
XAUUSD
NAS100
ATR
USDJPY
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Drawdown Monitor
[ANALYTICAL/INFORMATIONAL] Track NET positions, Break-Even & Drawdown. No order execution.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
Triple VWAP: Daily, Weekly & Monthly in one indicator. Multi-timeframe value levels for smarter entries.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Support & Resistance
Price information (D/W/M range) + ATR + swap calculator with triple swap detection. Price GPS.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Key Levels
Drawdown Monitor
+1
Real-time position monitor with break-even levels, MTF pivots, profit targets & alerts. Essential risk tool.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Statistical arbitrage with correlation, triangulation & multi-TF scanner. ATR-based real-time gap triggers.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Support & Resistance
Multi-Timeframe exhaustion indicator. Detects trend loss with Doji filter & dynamic volatility.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Key Levels
Support & Resistance
6 pivot systems + (LevelPivot by VMM). FULLY customizable: highlight ANY level, hide far levels, YOUR colors, YOUR style
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Key Levels
Auto-adjusting sessions with holiday intelligence & smart timers, (4 Sessions, 3 Kilzones)
"VMM LTR SmartZone Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$29
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
MSS
Market Structure
+2
Smart structural zones with pivot detection, ATR adaptation, sound alerts, and auto-color UI for precise entries.

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+15
Footprint volume indicator showing bid/ask splits at each price level
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
EMA
+5
Market-structure: Liquidity levels, BOS/CHoCH, Contraction, Expansion & Trend Phases. HTF Bias, Pre-Entry Risk Gauge
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
RSI
Forex
+7
Advanced S/R + liquidity zone detector with auto-configured trade styles. Generates filtered entry signals with TP/SL.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
RSI
SMC
+18
🚀 In - SmartScalping v1: The "All-in-One" Solution for Smart Money Concepts
"VWAP Sniper Elite - Institutional Trend Engine" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$99
/
$149
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
VWAP Sniper Elite -- Institutional Trend Engine
"ScalpingSignalIndicator" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$75
/
$150
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+18
Scalping signals with EMA/RSI/ATR logic. Visual cloud shows precise entry and exit zones. Built for M1/M5 scalpers.
"HAIQuantum_TheGameV4" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.7
(4)
$129
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
RSI
+5
🚀 HAI QUANTUM v4.0 | The Ultimate Quantum Terminal for cTrader (Smart Money & Algorithmic Trading)
"wt.Delta Widget" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$99
/
$198
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Imbalance
Order Block
+5
Spot the moments when price and order flow disagree - across every timeframe, at a glance.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
CCI
+5
HAI QUANTUM V5.0 | The "Four Horsemen" Edition The Most Advanced Neural-Ready Trading Dashboard for cTrader
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Imbalance
+5
Professional OrderFlow Footprint Analysis ( Bid/ask, POC, VA, Delta, Absorption, Imbalance )
"BvsB 2026" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.7
(4)
$100
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+1
Smart support/resistance indicator with rejection-only Buy/Sell signals designed for H1 charts.
"Advanced Ichimoku Kinko Hyo Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.7
(4)
$149
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Crypto
+4
This indicator has an in built strategy analyzer that analyze the markets and generates quality signals.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
RSI
+19
The HAI Quantum V10 is an advanced indicator designed for technical analysis.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
BOS
+5
Apex Strike: Multi-timeframe (M5-H1) non-repainting indicator with winrate dashboard & alerts (Gold, BTC).
"Macro Liquidity Sweep2.1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(1)
$150
/
$180
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Liquidity Grab
Liquidity Sweep
+1
Macro Liquidity Sweep 2.1ÃĒ€” HTF sweep signals, live R:R zones, Telegram alerts & optional auto-trade.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Fibonacci
+5
Market Blueprint - SMC/ICT One Indicator. Eleven Core Module, Single Chart , MTF candles, MTF FVG
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Signal
Literally the best Linear Regression Indicator out there. 8 distinct mathematical models and more!
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+18
Advanced Level 2 market analysis tool.
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 28/12/2024
54
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ