คำอธิบาย
สถิติข้อมูลสดอัปเดตทุกสัปดาห์ ตัวอย่างทดสอบ 5 ปี
เกรเดียนเชียนเชิงเส้น (หรือเกรเดียนเชียนโดยทั่วไป) เป็นแนวคิดพื้นฐานในแคลคูลัสและพีชคณิตเชิงเส้น ใช้เพื่ออธิบายทิศทางและอัตราการเปลี่ยนแปลงที่เร็วที่สุดของฟังก์ชัน ในกรณีนี้ วิธีการที่ใช้สำหรับตลาดการเงินคือการกำหนดกำไรที่มากขึ้นเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นในช่วงหนึ่ง เรารู้ว่าตลาดฟอเร็กซ์มีการเปลี่ยนแปลงราคาที่คงที่ มีการคิดค้นวิธีแก้ไขเพื่อทำกำไรจากความไม่แน่นอนนี้ของตลาดฟอเร็กซ์ หุ่นยนต์ Gradient UMl pro ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับหลายวิธีและตัวกรองเพื่อเพิ่มกำไรสูงสุด อัลกอริทึมจะตรวจสอบราคาผ่านตัวกรองที่ติดตั้งอยู่ตลอดเวลา เพื่อวางคำสั่งรอดำเนินการที่เหมาะสมกับช่วงเป้าหมายตามระดับความผันผวน ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องจะตรวจสอบและพัฒนาตามความก้าวหน้าของตลาด ลดความเสี่ยงโดยการปรับจุดหยุดและเป้าหมายตามการเคลื่อนไหวของราคา ข้อเสียเพียงอย่างเดียวของอัลกอริทึมนี้คือในตลาดที่มีแนวโน้มแรง ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความเสี่ยง อย่างไรก็ตาม หากคุณรู้จักวัฏจักรของตลาดและระบุได้ว่าแนวโน้มสิ้นสุดเมื่อใด เมื่อช่วงสะสมและกระจายเริ่มต้น คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมโดยเชื่อมต่อกับช่วงเวลานี้ได้
ปรับคำสั่งของคุณตามโปรไฟล์นักลงทุนของคุณ: ขั้นต่ำ 2 คำสั่ง สูงสุด 30 คำสั่ง
นี่คือพารามิเตอร์ที่ได้รับการปรับแต่งแล้วสำหรับ EURUSD ในกรอบเวลาหนึ่งชั่วโมง (H1)
โปรไฟล์เงินทุนขั้นต่ำ 200= ปริมาณ 0.01 เป้าหมายกำไร =2
โปรไฟล์เงินทุน 500= ปริมาณ 0.02 พารามิเตอร์เป้าหมายกำไร =4
โปรไฟล์เงินทุน 1,000= ปริมาณ 0.04 พารามิเตอร์เป้าหมายกำไร =8
โปรไฟล์เงินทุน 5,000= ปริมาณ 0.05 พารามิเตอร์เป้าหมายกำไร =24
