聚类指标

概述

聚类指标是一个强大的工具，旨在帮助交易者识别市场数据中的模式、趋势和异常。通过将相似的数据点分组为簇，该指标提供了有价值的见解，可用于做出明智的交易决策。

功能

 - 聚类算法：利用先进的聚类算法，如K均值和高斯混合模型（GMM），有效地对市场数据进行分段。

 - 特征集：提供多种特征集，包括原始价格、布林带、相对强弱指数（RSI）、随机振荡器、布林带和RSI，以及这些指标的组合，以捕捉市场行为的不同方面。

 - 动态聚类：自动确定最佳簇数，确保聚类尽可能准确。

 - 可视化：在图表上直接提供清晰的簇移动和波动性视觉洞察。

参数

 - 聚类算法：在K均值或高斯混合模型（GMM）之间选择，以最佳适应您的交易策略。

 - 特征集：从原始价格、布林带、RSI、随机振荡器、布林带和RSI，或包含各种指标的完整市场数据集中选择。

 - 窗口：定义每个数据点考虑的柱数。

 - 自动K值：根据您的数据自动确定簇的数量。

 - 初始K值：如果禁用自动K值，设置初始簇数。

 - 最大历史柱数：限制用于聚类的最大历史柱数。如果设置为0，则使用所有可用柱。

 - 按簇着色：启用或禁用基于实际簇分配的图表重新着色。

 - 显示洞察：在图表上直接显示每个簇的详细洞察。

 - 显示指标：显示特征集中使用的指标。

自动适应参数

 - 自动适应：启用或禁用自动适应模式，允许指标根据指定条件重新初始化簇。

 - 自动适应小时：自动适应可以发生的小时（0-23）。

 - 自动适应周期：自上次适应以来必须经过的最少小时数，才能进行下一次适应。

特征集参数

布林带参数

 - 周期：计算布林带的周期。

 - 偏差：布林带的标准差乘数。

 - 移动平均类型：布林带计算中使用的移动平均类型（简单、指数等）。

相对强弱指数（RSI）参数

 - 周期：计算RSI的周期。

随机振荡器参数

 - 周期：随机振荡器的K周期。

 - K减速：随机振荡器的K减速因子。

 - D周期：随机振荡器的D周期。

 - 移动平均类型：随机振荡器计算中使用的移动平均类型（简单、指数等）。

 - 计算类型：随机振荡器的计算类型（LowHigh、CloseClose等）。

使用方法

 1. 将聚类指标添加到您的图表中。

 2. 根据您的交易策略配置参数。

 3. 分析图表上的簇及其移动。

 4. 利用指标提供的洞察做出明智的交易决策。